论文摘要
本文主要研究了HJ-1A/B与MODIS卫星数据的城市地区气溶胶反演方法。采用阈值法提取HJ-1A/B卫星CCD数据的云像元,通过数据获取实验,分析不同气溶胶模式对气溶胶光学厚度反演结果的影响。以6SV中定义的大陆模式和城市模式为例,分析不同气溶胶模式对不同年份气溶胶光学厚度变化影响。以北京为研究区,对HJ-1A/B卫星CCD数据进行了气溶胶光学厚度实验,并把反演结果与当天卫星过境时得到的地基观测数据比较分析。研究表明：（1）根据多光谱综合云检测算法,实验得到的云标示产品精度较好,算法稳定,能符合数据定量化的要求；（2）分析2006年2007年气溶胶模型对AOD反演结果的影像,结果表明了2006年的8月份和9月份时标准城市型结果较好,其余月份标准大陆型模拟结果较好。2007年2月份,7月份,8月份和9月份时城市型结果较好,其余月份标准大陆型模拟结果较好；（3）利用HJ数据对北京地区进行气溶胶光学厚度的反演,反演得到的结果与实际观测数据接近,反演得到气溶胶光学厚度的变化情况也符合实际的情况,反演值与实际观测数据接近,绝对误差控制在0.1以内;基于MODIS数据进行时间序列地反演北京及周边地区的气溶胶光学厚度。得到气溶胶光学厚度反演结果的空间分辨率为1KM,与当前NASA气溶胶产品10KM空间分辨率相比有所提高,从时间序列的反演结果得到,在北京的夏季采用暗目标方法反演,得到的反演结果较好。在浓密植被较多的时侯反演结果与地基观测数据的误差能够控制在0.2以内。而在冬季反演的结果的相对误差达到30%以上。