基于图像技术的木工锯片平面度检测技术研究

论文摘要

随着计算机技术和光电技术的发展,出现了一种新的检测技术—基于机器视觉的检测技术,所谓视觉检测就是检测被测目标时,把图像当作检测和传递信息的手段加以利用的检测方法,其目的是从图像中提取有用的信号。基于视觉检测技术的仪器设备能够实现智能化、小型化、网络化和多功能化,具备在线检测、实时控制的能力。机器视觉的研究与应用得到了越来越多的重视,并在许多领域不断取得成果。本论文来源于对一种木工锯片的平面度进行精确测量的需要,设计一个实时的图像处理系统,该系统通过图像摄取装置把锯片的平面图像抓取到,然后将该图像传送至PC机,在VC++环境下通过数字化处理,根据像素的分布,颜色和亮度等信息,来进行锯片平面度的判别,进而筛选出合格的锯片。本论文主要完成了以下几方面的研究工作:首先,本文介绍了机器视觉技术在工业测量中的国内外发展现状。其次论文确立了本系统的总体研究方案。本系统采用高分辨率的摄像机,拍摄监测对象画面,经解码等处理后,在图像处理系统的作用下处理产生的图像数据通过计算机USB接口传输到内存中。然后介绍了系统的图像处理流程,通过比较分析常用的图像处理算法,采用合适的算法对图像进行处理,包括灰度化、图像去噪、图像分割等。对重要算法文章进行了仿真并对仿真结果进行了分析。接着,对在VC++环境下的数字图像处理进行了介绍,主要介绍了VC++6.0与数字图像处理技术相关的概念,BMP文件的结构以及本文使用的DIB类。最后,采用Microsoft公司开发的VC++高级语言,采用面向对象的程序设计（OPP）方法编程。软件主要完成以下几方面的工作:图像采集及屏幕显示;图像处理的常用处理算法,以及图像测量算法。通过与人工测量的结果比较表明了本测量系统所采用的方案和方法的可行性和正确性,各方面性能达到了预期的要求,具有很大的实用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.3 课题的来源及关键技术
• 1.4 本章小结
• 2 基于图像技术的平面度检测总体方案设计
• 2.1 平面度的定义
• 2.2 总体方案设计
• 2.3 算法分析
• 2.4 检测系统各部分组成
• 2.5 本章小结
• 3 图像处理算法分析
• 3.1 图像处理流程设计
• 3.2 图像预处理
• 3.3 本章小结
• 4 VC++6.0 与数字图像处理
• 4.1 VC++6.0 概述
• 4.2 设备相关位图（DDB）和设备无关位图（DIB）
• 4.3 BMP 文件中DIB 的结构
• 4.4 本论文设计的DIB 类
• 4.5 本章小结
• 5 实验测量与误差分析
• 5.1 成像测量的实验系统
• 5.2 实验结果分析
• 5.3 误差分析
• 5.4 本章小结
• 6 总结和展望
• 6.1 本论文主要的工作
• 6.2 主要的结论
• 6.3 存在的问题
• 6.4 展望
• 致谢
• 参考文献