房地产企业财务危机预警模型的构建

论文摘要

与其他行业相比,房地产业具有典型的高投资、高风险、周期长、高收益的特点。由于我国的房地产企业起步晚、企业运行远未实现规范化,房地产企业承受着巨大的财务风险。再加之目前受国内宏观政策调控影响,国际经济变动的影响,金融政策的收紧,存在的财务危机隐患已成为很多房地产企业生存发展迫切需要解决的现实问题。因此,构建一个适合房地产企业的财务预警模型具有非常重要的现实意义。本文分析了财务危机预警系统的涵义、特征、及意义,在总结国内外有关企业财务危机预警的研究成果基础上,结合我国房地产企业自身特点及国内宏观经济环境的特点,将财务预警模型应用于我国的房地产企业。以房地产上市企业为研究样本,在完成正态性检验、显著性检验后,采用因子分析和logistic回归分析相结合的方法进行实证研究。实证结果表明：影响我国房地产企业财务状况好坏的因素主要是盈利能力因素和偿债能力因素,其中影响财务状况的主要财务指标是：流动比率、营运资金比率、营运资金对资产总额比率、资产负债率、所有者权益比率、流动资产周转率、营业毛利率、资产报酬率、总资产净利率。在此基础上构建的财务预警模型的总体预测效果的准确率达91%,说明该预警模型具有较好的适用性,能够很好的判断房地产企业的财务状况,为企业据此采取措施的提供有力依据

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外文献综述
• 1.2.1 国外文献综述
• 1.2.2 国内文献综述
• 1.2.3 小结
• 1.3 研究方法及内容
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 研究内容
• 1.4 本文的侧重点
• 第2章 房地产企业财务危机预警概述
• 2.1 企业财务危机预警概念
• 2.2 房地产企业概述
• 2.2.1 房地产界定
• 2.2.2 房地产企业的基本特征
• 2.2.3 房地产企业发展的现状
• 2.3 房地产企业财务危机的特征及成因分析
• 2.3.1 房地产企业财务危机的特征
• 2.3.2 房地产企业财务危机的成因分析
• 2.4 房地产企业财务危机预警的意义
• 第3章 财务危机预警模型的简介及比较
• 3.1 一元判别模型
• 3.2 多元线性判定模型
• 3.3 多元逻辑回归模型
• 3.4 人工神经网络模型
• 3.5 模型的比较
• 第4章 房地产企业财务危机预警指标的选择
• 4.1 房地产企业财务指标的特征
• 4.2 房地产企业财务指标的初选
• 4.2.1 偿债能力指标
• 4.2.2 营运能力指标
• 4.2.3 发展能力指标
• 4.2.4 盈利能力指标
• 4.2.5 现金流量指标
• 4.3 房地产企业财务指标的筛选
• 4.3.1 单样本Kolmogorov-Smirnov检验
• 4.3.2 显著性检验
• 第5章 房地产企业财务危机预警模型的构建及评价
• 5.1 因子分析在变量提取中的应用
• 5.1.1 因子分析的基本思想
• 5.1.2 变量因子的提取
• 5.2 房地产企业财务危机预警模型的构建
• 5.2.1 逻辑回归模型的基本思想
• 5.2.2 财务危机预警模型的构建
• 5.3 房地产企业财务危机预警模型的评价
• 第6章 结论及展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 后续展望
• 参考文献
• 致谢