虚拟装配关键技术及其仿真应用的研究

虚拟装配关键技术及其仿真应用的研究

论文摘要

虚拟装配基于虚拟现实技术,在虚拟空间中构建产品的虚拟样机,使操作者身临其境的对产品设计的合理性和规范性、装配的可行性和难易度等因素开展可感知的验证研究。这对提高产品的研发速度,降低装配测试和培训成本,具有重要意义。然而,当前大多虚拟装配系统中,缺少公差等工程语义信息和装配规划辅助信息,造成系统普遍存在“仿而不真”和“装配无序”的现象,无法大规模推广实用。本文针对虚拟装配中的关键技术进行研究,并以某型号船用发动机为应用背景,仿真验证了所提的各项研究内容。研究带公差信息的零部件模型构建与公差信息可视化的方法。在传统零部件模型层次结构基础上,提出了公差信息层和工程辅助信息层结构定义,给出了模型各层次间信息的提取和映射方法。论述了零部件静态公差和动态公差的表述方式和应用范围,给出了静态公差与零部件的随动变换计算方法。研究带公差信息的零部件模型问的碰撞检测方法。提出了基于体分解的空间层次包围体表达方法,给出了压缩包围体冗余空间的算法。结合空间剖分技术,对装配局部空间进行剖分遍历,快速检测发生包围盒重叠区域。给出碰撞穿透深度的计算方法,依据此深度值与零部件公差范围进行比对,从而产生不同的碰撞响应策略。研究了零部件模型约束定位和多约束动态管理的方法。给出了模型间约束与几何元素的对应关系,约束几何元素间的距离及角度计算方法,约束识别的准则,及自由度归约与冗余约束检测的方法。给出了三类复合约束的定位方法,提出了约束动态管理的方法。研究了智能装配序列规划与装配仿真相结合的方法。提出了基于蚁群和遗传混合算法求解序列规划的方法。采用最佳融合策略,动态的调度两种算法的执行。提出了综合装配成本的概念,在计算中将装配中的工具变更,方向改变以及自定义装配因素考虑在内。给出了最优序列与装配仿真系统相结合的方法,将仿真装配中产生的问题作为装配准则,反馈给寻优算法,对其后续计算产生影响。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 题目来源及研究意义
  • 1.1.1 题目来源
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 虚拟装配技术概论
  • 1.2.1 虚拟装配技术的提出
  • 1.2.2 国内外研究概况
  • 1.2.3 虚拟装配关键技术
  • 1.2.4 本文研究的主要问题
  • 1.3 本文章节安排
  • 第2章 虚拟装配中基于公差表达的零部件建模方法
  • 2.1 带公差信息的零部件建模要求
  • 2.1.1 一般模型构建的基本要求
  • 2.1.2 带公差信息的模型构建基本要求
  • 2.2 带公差信息的零部件建模方法
  • 2.2.1 带公差信息的模型层次结构
  • 2.2.2 带公差信息的模型建模优点
  • 2.3 带公差信息的零部件模型实现方法
  • 2.3.1 模型信息的提取
  • 2.3.2 层次间的映射
  • 2.3.3 公差信息的表述
  • 2.3.4 模型层次构建算法
  • 2.4 虚拟装配中带公差零部件模型构建实例
  • 2.5 小结
  • 第3章 虚拟装配中基于公差约束的碰撞检测方法
  • 3.1 问题的描述
  • 3.2 虚拟零部件模型表达
  • 3.3 空间包围体的定义
  • 3.3.1 构建基于体分解的空间包围体层次
  • 3.3.2 冗余面片的索引
  • 3.3.3 包围体空间压缩算法
  • 3.3.4 碰撞模型的构建
  • 3.3.5 静态空间环境的剖分
  • 3.4 碰撞检测与碰撞深度的计算
  • 3.4.1 碰撞检测
  • 3.4.2 碰撞穿透深度和方向的计算
  • 3.4.3 公差与穿透范围的比对
  • 3.5 仿真效果与实验分析
  • 3.6 小结
  • 第4章 虚拟装配中约束装配的实现和约束动态管理的方法
  • 4.1 约束装配实现的整体流程
  • 4.2 约束类型与运动的自由度关系
  • 4.2.1 约束中的几何元素与坐标变换
  • 4.2.2 约束几何元素间的距离和角度计算
  • 4.2.3 约束识别的准则与运动自由度的归约
  • 4.2.4 冗余约束的检测与约束的动态管理
  • 4.2.5 复合约束的装配方法
  • 4.2.6 约束的确认
  • 4.3 零部件空间运动约束导航的方法
  • 4.3.1 虚拟手与零部件的位姿关系
  • 4.3.2 装配意图的识别
  • 4.3.3 装配的精确定位
  • 4.4 约束装配仿真实例
  • 4.5 小结
  • 第5章 虚拟装配中基于蚁群遗传混合算法的装配序列规划方法
  • 5.1 装配序列规划系统的整体架构
  • 5.2 装配规划模型信息的获取
  • 5.2.1 装配有向图的定义
  • 5.2.2 装配方向干涉矩阵
  • 5.2.3 装配优先约束表
  • 5.3 基于蚁群遗传混合算法的ASP寻优
  • 5.3.1 基于蚁群算法的ASP求解
  • 5.3.2 基于遗传算法的ASP寻优
  • 5.3.3 基于蚁群遗传混合算法的ASP求解
  • 5.4 交互式规划与评价
  • 5.4.1 交互式装配规划的流程
  • 5.4.2 装配知识评价与自定义装配准则
  • 5.5 装配序列规划实例
  • 5.6 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读学位期间公开发表论文
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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