共形阵低副瓣方向图综合方法研究

论文摘要

共形阵不仅具有良好的空气动力学特性,可以节省载体空间和实现宽角扫描,而且还可以减小雷达散射截面积(RCS)和减小天线/天线罩之间的相互作用。因此,共形阵在各种飞行器和舰船的雷达及无线通信等领域中具有广泛的应用前景。然而,对共形阵的研究也面临着许多挑战。本文主要研究共形阵低副瓣方向图的综合方法。首先,本文建立了一个共形阵的分析模型,详细描述了考虑极化情况下如何将局部坐标下阵元的方向图函数转换成全局坐标下的方向图函数,并通过对一个均匀圆阵的分析,说明了共形阵的一些基本特性。然后,本文改进了一种基于自适应阵列理论的方向图综合算法。该算法采用最大信噪比准则来控制共形阵方向图主波束的方向和副瓣电平的大小,具有迭代系数易于选择、收敛稳定、收敛结果与期望一致性好等优点。最后,由于交叉极化对共形阵的方向图有很大的影响,本文还研究了一种交替投影综合算法,采用该方法可以快速和有效的综合共形阵的主极化和交叉极化方向图。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及其意义
• 1.2 共形阵及其方向图综合方法的研究概况
• 1.3 研究内容及论文结构
• 第二章 共形阵的建模与分析
• 2.1 阵列的基本模型
• 2.2 均匀圆阵的性能分析
• 2.2.1 均匀圆阵的方向图特性
• 2.2.2 引入有向阵元的均匀圆阵
• 2.2.3 均匀圆阵的俯仰角扫描
• 2.3 共形阵方向图的分析
• 2.3.1 极化和交叉极化的定义
• 2.3.2 共形阵的极化方向图
• 2.3.3 共形阵中的坐标变换
• 2.4 本章小节
• 第三章 基于自适应阵列理论的方向图综合
• 3.1 自适应阵的基本原理
• 3.1.1 基本概念
• 3.1.2 最大信噪比准则
• 3.2 基于自适应阵列理论的方向图综合
• 3.2.1 算法描述
• 3.2.2 改进的算法
• 3.2.3 固定主瓣宽度下的均匀副瓣方向图综合
• 3.2.4 多主瓣方向图和差方向图综合
• 3.3 计算机仿真与性能分析
• 3.3.1 阵列配置
• 3.3.2 仿真结果与分析
• 3.4 本章小节
• 第四章 极化方向图的综合方法
• 4.1 共形阵阵元的选择
• 4.2 共形阵中阵元极化方向图分析
• 4.3 交替投影算法
• 4.4 计算机仿真与性能分析
• 4.5 本章小节
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在读研期间参加的科研项目和撰写的论文