本文主要研究内容
作者薄宁,李相民,唐嘉钰,庞威,代进进（2019）在《基于改进QGA的有/无人机编队多任务联盟生成》一文中研究指出：针对有/无人机编队作战中多约束复杂任务分配问题,提出一种改进QGA(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的多任务联盟求解方法。首先确定任务需求、时间、平台能力等多种约束,综合考虑联盟总任务收益、耗费成本与任务时间因素,构造目标函数,建立了多任务联盟生成优化问题模型;从多分组并行演化、观测值修正、动态旋转角调整3方面对QGA算法进行改进用于问题求解;并结合实际案例进行了仿真分析,结果表明,提出的方法可以有效生成多任务联盟,解决有/无人机编队多约束复杂任务分配问题,解质量较高。
Abstract
zhen dui you /mo ren ji bian dui zuo zhan zhong duo yao shu fu za ren wu fen pei wen ti ,di chu yi chong gai jin QGA(Quantum Genetic Algorithm,QGA)de duo ren wu lian meng qiu jie fang fa 。shou xian que ding ren wu xu qiu 、shi jian 、ping tai neng li deng duo chong yao shu ,zeng ge kao lv lian meng zong ren wu shou yi 、hao fei cheng ben yu ren wu shi jian yin su ,gou zao mu biao han shu ,jian li le duo ren wu lian meng sheng cheng you hua wen ti mo xing ;cong duo fen zu bing hang yan hua 、guan ce zhi xiu zheng 、dong tai xuan zhuai jiao diao zheng 3fang mian dui QGAsuan fa jin hang gai jin yong yu wen ti qiu jie ;bing jie ge shi ji an li jin hang le fang zhen fen xi ,jie guo biao ming ,di chu de fang fa ke yi you xiao sheng cheng duo ren wu lian meng ,jie jue you /mo ren ji bian dui duo yao shu fu za ren wu fen pei wen ti ,jie zhi liang jiao gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自火力与指挥控制的薄宁,李相民,唐嘉钰,庞威,代进进，发表于刊物火力与指挥控制2019年08期论文，是一篇关于无人机编队论文,任务分配论文,多智能体联盟论文,联盟生成论文,量子蚁群算法论文,火力与指挥控制2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自火力与指挥控制2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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