导读:本文包含了群的切割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蚁群算法,激光切割,优化,制造业
群的切割论文文献综述
郭树霞[1]（2019）在《改进蚁群算法下激光切割加工工艺优化研究》一文中研究指出针对传统算法下激光切割加工工艺速度慢的问题,提出改进蚁群算法下激光切割加工工艺优化设计,根据激光切割加工工艺原理,选择激光切割加工工艺参数,在此基础上对穿孔点进行确定,并引用蚁群算法,确定激光切割加工路径,选择出最短路径,以此实现对激光切割加工工艺的优化。为保证此次设计的优化方法具有一定的实际应用意义,与改进前的加工工艺进行了对比,结果表明,该优化方法能减少激光器在每个加工轮廓之间移动所需要的时间,并且通过蚁群算法能够更快得到最优加工路径。(本文来源于《机电信息》期刊2019年24期）
侯普良,刘建群,高伟强[2]（2019）在《基于改进蚁群算法的激光切割加工路径优化研究》一文中研究指出针对激光切割加工全局路径优化采用传统蚁群系统算法时,存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,对蚁群系统算法进行了改进研究。利用激光加工图元的起点和终点信息,建立了图元等价TSP问题的数学模型,提出了通过最邻近插入算法对蚁群系统算法路径规划结果进行了再优化的改进算法;详细阐述了改进蚁群系统算法的实现步骤,分析了传统蚁群系统算法和改进蚁群系统算法的迭代次数和优化效果。研究结果表明:该改进蚁群系统算法加快了收敛速度,迭代次数减少了约30%,缩短了激光加工所走路径的总长度,并成功应用到自主开发的高速激光切割加工系统中。(本文来源于《机电工程》期刊2019年06期）
李世红,袁跃兰,刘绅绅,饶运清[3]（2019）在《基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化》一文中研究指出切割工艺路径规划是影响钣金激光切割效率的关键问题之一,钣金件的激光切割工艺路径优化问题可以转化为带有约束条件的广义旅行商问题(GTSP)。为了保证钣金激光切割质量、提高切割效率,在进行切割路径规划时必须满足顺着切、不跨区域切割、走空程时尽量不经过已切割区域等工艺要求。建立了以上述工艺要求为约束、以空行程最短为目标的优化模型。在算法设计与实现上,首先通过建立零件信息的预处理机制进行工艺约束处理,然后运用蚁群算法进行模型求解,最后通过实际算例证明了该方法的有效性,即能够在满足工艺约束的前提下获得较优的切割路径。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年04期）
孙泽成,王彤,李龙文,赵曦,明龙[4]（2018）在《基于粒子群算法的在蒸汽水雾中电火花线切割大厚度工件模型优化》一文中研究指出本实验利用单因素试验法分析单个因素对大厚度工件表面质量和加工速度的影响,重点进行多因素正交试验,使用Matlab软件建立大厚度工件在蒸汽水雾介质下的第二次电火花线切割的直线度模型、表面粗糙度模型和加工速度模型,通过序关系分析法确定直线度、表面粗糙度和加工速度的权重分别是5/17、6/17和6/17,极差法去量纲化处理后加权出其综合评价模型,检验得出模型显着,拟合度好。基于粒子群算法对模型进行优化,得到在蒸汽水雾介质下的第二次电火花线切割最合适的加工参数。通过实验可得"乳化液-蒸汽水雾"大厚度工件的二次切割工艺与传统二次加工工艺相比,大厚度工件的多介质电火花的加工速度、直线度和表面粗糙度均有较大程度提升,很大的提高了电火花的加工质量和切削效率,满足大厚度工件的精加工要求。(本文来源于《硬质合金》期刊2018年06期）
刘绅绅[5]（2018）在《基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化研究》一文中研究指出当今社会,能源节约和资源浪费消耗愈发受企业重视。在企业追求更低成本和更高效率的目标下,具有高效率、高精度等多种优势的激光切割越发受到钣金加工企业的青睐。激光切割工艺路径是影响激光切割效率和质量的重要一环,因此,针对该问题的研究具有十分重要的社会价值和经济价值。首先,本文就激光切割工艺路径优化问题进行了建模;其中,先是对该问题进行了定义及描述,然后通过分析激光切割工艺路径优化问题的特点,对激光切割工艺路径优化问题中待切割零件及轮廓等图形元素进行数学定义和表达,并对本文优化问题的目标和约束进行了数学描述。然后,本文提出了基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化求解算法;基于蚁群算法(Ant Colony Algorithm,AC)求解TSP问题(Travel Salesman Problem,TSP),算法采用候选城市集合策略、建立紧邻零件集合以及防变形顺序切割法应对问题约束的处理,分别使其满足防碰撞、不跨区以及顺X轴切的切割要求,并通过蚁群算法优化求解满足约束的较优切割工艺路径。通过实例验证,本文算法对比软件现有启发式算法的生成路径具有较好的优化效果。最后,本文针对激光切割加工中的复杂轮廓路径优化问题提出了降维求解策略;文章就企业中常见的大规模、多嵌套、批量重复的情况分别提出面积分区法、树形结构分层法和批量重复路径复制策略,将上述复杂路径优化问题化繁为简,大大降低问题求解规模。通过实例验证,降维策略能够有效降低问题规模,使得算法能够有效解决企业中出现的复杂轮廓路径优化问题。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-13）
周升强[6]（2018）在《基于蚁群算法下钣金件数控切割路径规划的分析》一文中研究指出钣金件制造环节中,关键环节之一即为数控切割,成批制造环境下,后续加工若想顺利开展,要求数控切割能够快速、高效、合理的进行,为满足此种要求,本文在蚁群算法基础上,分析了科学规划钣金件数控切割路径的具体方法。数控切割过程中,合理规划加工路径后,喷嘴空行程距离可以显着减少,机床加工效果得到提升,由此可见,本文利用蚁群算法优化切割路径具有十分重要的现实意义。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年04期）
熊慧[7]（2017）在《基于混沌粒子群算法的多目标二维切割问题》一文中研究指出多维切割问题是木材加工、机加工和造纸等行业在生产中经常遇见的实际问题。排样切割完成后,往往都会有一些大小不等、数量不同的剩余材料。本文优化利用这些材料,进一步减少浪费。通过和贪心启发式算法的比较,证明该混合算法对解决多目标二维切割问题是行之有效的。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年18期）
李壮[8]（2017）在《切割、缝合与人性重建:谈熊育群《己卯年雨雪》》一文中研究指出一当武田千鹤子在营田牛栏房的木笼子里陷于昏迷时,她正遥遥梦见故乡日出町、自己的少女时代以及母亲的手。请原谅我使用了一个马尔克斯式的句式来谈论熊育群的这部长篇小说,这并不是一部"洋范"的作品,从最直观的层面看,作者所讲述的是一个历史感十足的"中国故事"——抗日战争,这堪称是中华民族近代以来创痛最酷烈、热血最激扬的一段记忆,在小说、非虚构作品和影视剧(本文来源于《当代作家评论》期刊2017年05期）
上官同英,刘继军,陈志[9]（2017）在《基于改进型粒子群PID算法线切割电极丝恒张紧力控制系统》一文中研究指出在慢走丝线切割走丝系统中,电极丝容易受到外界干扰和自身控制系统影响下,电极丝的张紧力会发生一定程度的波动,最大波动幅值可达50%,将导致导轮之间电极丝发生较大的挠曲变形和振动,严重影响加工工件的形位精度和表面质量。对电极丝进行受力分析,介绍改进型闭环控制电极丝走丝系统,设计恒张紧力闭环控制系统,运用改进型粒子群PID算法对电极丝进行在线恒张紧力控制。实验结果表明:本次设计的控制系统,具有高精度和实时性,电极丝张紧力波动控制在5%之内,对外界冲击载荷的修正时间约为4 s,且电极丝横向振动减少接近50%。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2017年04期）
[10]（2016）在《诚邀您进入“焊接切割技术交流群”》一文中研究指出长期以来,关注"焊接切割联盟"微信的粉丝,经常向小编咨询各种焊接切割技术方面的问题。由于小编知识有限,无法一一为大家解答问题。因此,为了更好地为广大粉丝排忧解难,小编特组建"焊接切割技术交流群",邀请广大从事焊接切割专业的朋友进入我们大家庭,共同分享经验,解决问题!加入方式:添加小编为好友,小编会邀请您进入该群。(本文来源于《金属加工(热加工)》期刊2016年16期）
群的切割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对激光切割加工全局路径优化采用传统蚁群系统算法时,存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,对蚁群系统算法进行了改进研究。利用激光加工图元的起点和终点信息,建立了图元等价TSP问题的数学模型,提出了通过最邻近插入算法对蚁群系统算法路径规划结果进行了再优化的改进算法;详细阐述了改进蚁群系统算法的实现步骤,分析了传统蚁群系统算法和改进蚁群系统算法的迭代次数和优化效果。研究结果表明:该改进蚁群系统算法加快了收敛速度,迭代次数减少了约30%,缩短了激光加工所走路径的总长度,并成功应用到自主开发的高速激光切割加工系统中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群的切割论文参考文献
[1].郭树霞.改进蚁群算法下激光切割加工工艺优化研究[J].机电信息.2019
[2].侯普良,刘建群,高伟强.基于改进蚁群算法的激光切割加工路径优化研究[J].机电工程.2019
[3].李世红,袁跃兰,刘绅绅,饶运清.基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化[J].锻压技术.2019
[4].孙泽成,王彤,李龙文,赵曦,明龙.基于粒子群算法的在蒸汽水雾中电火花线切割大厚度工件模型优化[J].硬质合金.2018
[5].刘绅绅.基于蚁群算法的激光切割工艺路径优化研究[D].华中科技大学.2018
[6].周升强.基于蚁群算法下钣金件数控切割路径规划的分析[J].山东工业技术.2018
[7].熊慧.基于混沌粒子群算法的多目标二维切割问题[J].电子技术与软件工程.2017
[8].李壮.切割、缝合与人性重建:谈熊育群《己卯年雨雪》[J].当代作家评论.2017
[9].上官同英,刘继军,陈志.基于改进型粒子群PID算法线切割电极丝恒张紧力控制系统[J].机械科学与技术.2017
[10]..诚邀您进入“焊接切割技术交流群”[J].金属加工(热加工).2016