导读:本文包含了事件预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:油气市场,天然气处理,产能建设,布伦特原油,天然气需求,国家石油公司,油价下跌,全球天然气,全球原油,探明储量
事件预测论文文献综述
李萌苏,李兰,饶兴鹤[1]（2020）在《2020年全球油气市场焦点浮出水面》一文中研究指出2019年发生了一些意料之中的事，例如欧佩克和俄罗斯两次延长减产合作协议；2019年也出现了一些“黑天鹅”事件，如2019年9月沙特石油设施遭遇袭击，导致全球石油日供应量连续几周减少5%。“黑天鹅”是无法预测的，那么2020年市场中的“可预测”事(本文来源于《中国石化报》期刊2020-01-03）
乔香瑞,刘军辉,花蕊,卓小桢[2]（2019）在《循环单核细胞和血浆中GDF-15和NT-proBNP对慢性心力衰竭的诊断及心血管事件的预测价值（英文）》一文中研究指出目的探讨基础心脏病是扩张型心肌病(DCM)或冠心病的心力衰竭患者血浆中生长分化因子-15(GDF-15)蛋白水平和外周血单核细胞(MNCs)中GDF-15 mRNA水平,并评估它们是否能够成为心力衰竭严重程度和长期心血管事件的预测因子。方法收集261例DCM患者,251例冠心病患者和132例无心力衰竭的健康对照空腹静脉血标本并对这些患者进行门诊随访。酶联免疫吸附实验(ELISA)检测GDF-15的血浆水平。实时聚合酶链反应检测MNCs中GDF-15 mRNA的表达水平,并对比分析GDF-15在不同NYHA分级患者中的表达情况,用ROC曲线评估GDF-15 mRNA对心血管事件的预测能力。结果 DCM和冠心病患者血浆中GDF-15水平及MNCs中GDF-15 mRNA表达水平显着高于对照组(P<0.01)。心功能Ⅳ级(NYHA)心衰患者的血浆GDF-15水平显着高于Ⅱ和Ⅲ级患者。心功能Ⅲ级和Ⅳ级心衰患者的MNCs中GDF-15 mRNA水平远高于Ⅱ级患者(P<0.01)。此外,心血管事件的ROC曲线分析显示,与单独用NT-proBNP预测相比,加入GDF-15 mRNA后曲线下面积从0.73(95%CI:0.69～0.77,P<0.001)增长为0.83(95%CI:0.79～0.86,P<0.001)。结论血浆GDF-15水平和MNCs中GDF-15 mRNA水平均可以作为心力衰竭的生物标志物,血浆中GDF-15水平对预测心功能IV级的心衰患者更为敏感,而MNCs中GDF-15 mRNA水平则更能预测心功能II级的心衰患者。NT-proBNP联合GDF-15 mRNA水平能更准确地预测长期心血管事件的发生风险。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2019年11期）
严宇平,萧展辉,吴珣,丘荣恭[3]（2019）在《基于风险的窃电事件持续时长预测》一文中研究指出针对当前反窃电管控业务中窃电事件取证难的问题,从预测窃电时长的视角出发,创新性提出基于风险的窃电事件持续时长预测模型,利用生存分析方法探索事件持续时间的分布规律。通过窃电事件持续时长的预测模型实现窃电时长预测,为反窃电取证最佳时机提供参考。实验表明,模型对窃电事件预测的标准化平均绝对方差达到17%,具有良好的预测性能,可有效为反窃电业务人员达到窃电现场取证的最佳时间决策提供依据,也为反窃电管理中窃电持续时长进一步研究与推广提供参考。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
段志辉,Pons,M[4]（2019）在《无创预测代偿进展期慢性丙型肝炎患者口服直接抗病毒药物治疗后出现肝脏相关事件风险》一文中研究指出【据《J Hepatol》2019年10月报道】题:无创预测代偿进展期慢性丙型肝炎患者口服直接抗病毒药物治疗后出现肝脏相关事件风险(作者Pons M等)直接抗病毒药物(DAA)显着提高了丙型肝炎患者的生存率。但是代偿进展期慢性丙型肝炎患者口服DAA后达到持续病毒学应答(SVR)人群中肝脏相关事件(LRE)的发生率尚不明确。该研究旨在研究该类人群的LRE,并探索(本文来源于《临床肝胆病杂志》期刊2019年11期）
梁瑶[5]（2019）在《论区块链技术在预测恐怖暴力事件方面的潜力》一文中研究指出恐怖主义作为全人类的公敌,对人类社会的和平、稳定与发展构成了严重威胁。近年来,国际国内恐怖分子异常猖狂,恐怖主义问题越来越引起人们的关注,其严重性已经引起全球各国的高度重视,如何有效地预防恐怖暴力事件成为了各国政府关切的问题。随着全球科技的日益进步,网络技术日趋发达,区块链技术或许能为维护社会稳定、打击恐怖暴力事件提供一个新的解决方案。(本文来源于《中国水运》期刊2019年11期）
彭俊利,谷雨,张震,耿小航[6]（2019）在《基于HC-TC-LDA的重大事件趋势预测》一文中研究指出提出了一种基于海量公开新闻数据的重大事件趋势预测框架。首先,对使用网络爬虫爬取的专题新闻数据进行时间片划分和趋势等级划分等处理;然后,考虑到数据有较大噪声和稀疏性强等特点,提出了一种融合层次聚类、单词贡献度和潜在Dirichlet分布(LDA)主题模型的特征抽取方法,抽取具有表征性的单词为特征,构建特征集合;最后,采用多项式逻辑回归方法构建重大事件趋势预测模型。以朝鲜核活动预测为例,验证了该框架的性能和有效性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年05期）
朱自强,王磊,于丽[7]（2019）在《血清胶原生物标志物对急性心肌梗死病人PCI术后不良心血管事件的预测价值》一文中研究指出目的探究血清心肌胶原标志物Ⅰ型前胶原蛋白羧基末端前肽(PⅠCP)和Ⅲ型前胶原氨基末端前肽(PⅢNP)对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的急性心肌梗死(AMI)病人术后不良心血管事件(MACE)发生的预测价值。方法回顾性分析确诊为AMI并在胸痛发作6 h内行直接PCI术病人192例的临床资料,根据是否发生MACE分为两组:MACE组33例,无MACE组159例。采用酶联免疫吸附(ELISA)检测术前,术后7 d病人血清PⅠCP和PⅢNP水平。结果与术前相比,术后7 d无MACE组和MACE组病人血清PⅠCP和PⅢNP浓度均明显降低(P<0.05)。术后7 d MACE组血清PⅠCP和PⅢNP浓度均明显高于无MACE组(P<0.05),LVEF明显低于无MACE组(P<0.05)。MACE病人术后7 d血清PⅠCP和PⅢNP浓度与LVEF均呈明显负相关(P<0.05);术后7 d血清PⅠCP和PⅢNP水平对MACE预测的曲线下面积(AUC)分别为0.657和0.641;COX风险回归模型分析发现,术后7 d PⅠCP浓度、术后7 d PⅢNP浓度均是MACE发生的独立预测因素(P<0.05)。结论 AMI病人PCI术后较高血清PⅠCP和PⅢNP水平与病人心室重塑有关,且高血清PⅠCP和PⅢNP水平均是预测AMI病人不良心血管事件的独立预测因素。(本文来源于《中西医结合心脑血管病杂志》期刊2019年21期）
孙洪涛,彭晨,王志文[8]（2019）在《DoS攻击下的信息物理系统事件触发预测控制设计》一文中研究指出针对信息物理系统(CPS)安全控制设计问题,提出拒绝服务(DoS)攻击下具有任意有界丢包的事件触发预测控制(ETPC)方法.首先,考虑DoS攻击能量的有限性及攻击行为的任意性,将DoS攻击描述为事件触发通信机制下的任意有界丢包;其次,在控制器端利用最近一次收到的状态信息进行控制器增益序列的预测设计以补偿DoS攻击造成的数据包丢失;随后,基于Lyapunov稳定性理论及切换系统分析方法考虑了DoS攻击下CPS的安全性并给出了控制序列设计方法.所提出的ETPC设计方法只需利用最近时刻收到的状态信息,无需满足传统CPS稳定性对最大允许丢包数的约束,为大时滞CPS的稳定性分析及控制提供了有效的解决方案.最后,通过仿真实例验证所提出的基于事件触发预测控制设计方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年11期）
陈洁,陈妙,应一樱,包蓓艳[9]（2019）在《冠状动脉钙化积分对于透析患者心血管事件发生风险的预测价值》一文中研究指出目的探究冠状动脉钙化积分对于透析患者心血管事件发生风险的预测价值。方法选取宁波市鄞州区第二医院2016年1月—2017年6月间进行维持性血液透析(MHD)治疗的患者148例,根据观察期(18个月)内是否发生心血管事件分为观察组与对照组,比较2组一般资料、生命体征、血生化检查、冠状动脉钙化积分、Framingham危险评分及EuroSCOREⅡ评分结果,应用ROC曲线评估不同模型预测心血管事件发生的预测效能。结果本研究共发生心血管事件61例(41.22%),观察组与对照组在总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度肌钙蛋白、B型利钠肽及肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)方面差异有统计学意义(均P<0.05),观察组冠状动脉钙化积分显着高于对照组(t=7.714,P<0.001),2组Framingham危险评分及EuroSCOREⅡ评分差异有统计学意义(Z=6.288、5.003;均P<0.001)。冠状动脉钙化积分、Framingham危险评分及EuroSCOREⅡ评分预测心血管事件发生的AUC分别为0.903、0.768、0.740,动脉钙化积分显着优于其他(Z=2.917、3.428;P=0.003、<0.001),且动脉钙化积分预测的敏感性为90.16%,显着优于Framingham危险评分及EuroSCOREⅡ评分(均P<0.05)。结论冠状动脉钙化积分对于透析患者心血管事件的发生具有较好预测价值,值得进一步研究与探讨。(本文来源于《中华全科医学》期刊2019年11期）
陈远,李震南,安云强,侯志辉,高扬[10]（2019）在《CT复查对A型主动脉壁内血肿不良事件的预测价值》一文中研究指出目的回顾初次和复查CT表现,探究其对初始接受保守治疗的A型主动脉壁内血肿(IMH)患者的预后价值。方法连续入选2009年9月～2018年6月于本院确诊为A型IMH并至少进行过一次CT复查的患者103例,收集患者的临床和影像资料并进行随访,随访终点为主动脉相关不良事件,建立主动脉相关不良事件的预测模型并对随访结果作生存分析。结果中位复查时间为14 d(8～37 d),中位随访时间为482 d(28～1600 d),随访期间有52例(50.5%)患者发生终点事件。初次检查资料中的高脂血症(OR=3.85,P=0.004)、最大管径(MAD)≥50 mm(OR=3.14,P=0.020)和内膜破裂(OR=3.08,P=0.015)以及复查资料中的最大血肿厚度(MTH)增加(OR=1.32,P<0.001)是主动脉相关不良事件的独立危险因素,联合预测模型(AUC=0.85)的诊断效能优于简单预测模型(AUC=0.72)。此外,有高脂血症、内膜破裂和MTH增加的患者无事件生存率更低。结论对于初始进行药物治疗的A型IMH患者,初次CT联合复查CT对预测主动脉相关不良事件有极为重要的价值,定期影像复查能为临床治疗决策提供更多的帮助。(本文来源于《影像诊断与介入放射学》期刊2019年05期）
事件预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨基础心脏病是扩张型心肌病(DCM)或冠心病的心力衰竭患者血浆中生长分化因子-15(GDF-15)蛋白水平和外周血单核细胞(MNCs)中GDF-15 mRNA水平,并评估它们是否能够成为心力衰竭严重程度和长期心血管事件的预测因子。方法收集261例DCM患者,251例冠心病患者和132例无心力衰竭的健康对照空腹静脉血标本并对这些患者进行门诊随访。酶联免疫吸附实验(ELISA)检测GDF-15的血浆水平。实时聚合酶链反应检测MNCs中GDF-15 mRNA的表达水平,并对比分析GDF-15在不同NYHA分级患者中的表达情况,用ROC曲线评估GDF-15 mRNA对心血管事件的预测能力。结果 DCM和冠心病患者血浆中GDF-15水平及MNCs中GDF-15 mRNA表达水平显着高于对照组(P<0.01)。心功能Ⅳ级(NYHA)心衰患者的血浆GDF-15水平显着高于Ⅱ和Ⅲ级患者。心功能Ⅲ级和Ⅳ级心衰患者的MNCs中GDF-15 mRNA水平远高于Ⅱ级患者(P<0.01)。此外,心血管事件的ROC曲线分析显示,与单独用NT-proBNP预测相比,加入GDF-15 mRNA后曲线下面积从0.73(95%CI:0.69～0.77,P<0.001)增长为0.83(95%CI:0.79～0.86,P<0.001)。结论血浆GDF-15水平和MNCs中GDF-15 mRNA水平均可以作为心力衰竭的生物标志物,血浆中GDF-15水平对预测心功能IV级的心衰患者更为敏感,而MNCs中GDF-15 mRNA水平则更能预测心功能II级的心衰患者。NT-proBNP联合GDF-15 mRNA水平能更准确地预测长期心血管事件的发生风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件预测论文参考文献
[1].李萌苏,李兰,饶兴鹤.2020年全球油气市场焦点浮出水面[N].中国石化报.2020
[2].乔香瑞,刘军辉,花蕊,卓小桢.循环单核细胞和血浆中GDF-15和NT-proBNP对慢性心力衰竭的诊断及心血管事件的预测价值（英文）[J].南方医科大学学报.2019
[3].严宇平,萧展辉,吴珣,丘荣恭.基于风险的窃电事件持续时长预测[J].科技通报.2019
[4].段志辉,Pons,M.无创预测代偿进展期慢性丙型肝炎患者口服直接抗病毒药物治疗后出现肝脏相关事件风险[J].临床肝胆病杂志.2019
[5].梁瑶.论区块链技术在预测恐怖暴力事件方面的潜力[J].中国水运.2019
[6].彭俊利,谷雨,张震,耿小航.基于HC-TC-LDA的重大事件趋势预测[J].指挥信息系统与技术.2019
[7].朱自强,王磊,于丽.血清胶原生物标志物对急性心肌梗死病人PCI术后不良心血管事件的预测价值[J].中西医结合心脑血管病杂志.2019
[8].孙洪涛,彭晨,王志文.DoS攻击下的信息物理系统事件触发预测控制设计[J].控制与决策.2019
[9].陈洁,陈妙,应一樱,包蓓艳.冠状动脉钙化积分对于透析患者心血管事件发生风险的预测价值[J].中华全科医学.2019
[10].陈远,李震南,安云强,侯志辉,高扬.CT复查对A型主动脉壁内血肿不良事件的预测价值[J].影像诊断与介入放射学.2019
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