基于空间计量经济视角的中国区域经济增长特征与地区比较

论文摘要

区域经济体的空间位置能够影响该区域的经济增长,这一假说获得了索洛斯旺扩展模型的理论支持。国内的从空间计量视角考察区域经济增长的实证文献一方面大多是以省级行政区为基本分析单元,而因尺度选取偏大导致研究结论的参考性和实践意义有待商榷；另一方面多是采用横截面数据进行的分析,截面模型忽视了不随时间变化的固定效应,即个体的异质性,因此得到的结果存在有偏的可能。针对上述问题,本文在经典的索洛斯旺新古典增长模型基础上,结合空间计量模型,拟以地市为分析单元,采用面板数据模型方法,从更小的研究尺度和更先进的模型方法,来检验区域单元空间位置对中国区域经济增长的影响关系,考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。研究结果表明：首先,全国层面的数据部分支持了空间位置关系能够影响区域经济增长的假说。具体来说,一经济体的经济增长率和相邻的经济体的经济增长率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接关系的假说得到了验证；而全国层面的数据不能支持相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增长率和经济稳态水平有一定的关系的假说。其次,从五大区层面的横向比较研究来看,东部、中部、东北部、西南部和西北部均支持了经济体的经济增长率和相邻的经济体的经济增长率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接关系的假说；东部、中部、西南部的数据还支持了相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增长率和经济稳态水平有一定的关系的假说,而东北部和西北部的数据不能支持该假说。再次,在考虑了空间因素后,1992年-2010年间,全国层面的经济增长表现为收敛的态势；五大区的直接效应也表现为经济收敛,但是东北部的总效应却表现出和其他四大区不同的情况,即不显著的扩散效应；结果表明增加空间因素和截面、时间效应哑变量的索洛-斯旺经济增长模型要优于传统的索洛-斯旺模型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 导论
• 1.1 研究背景与研究意义
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.3 研究思路与方法
• 1.3.1 研究内容和方法
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 本文的创新点
• 第2章 空间计量经济学的模型和方法
• 2.1 空间权重矩阵
• 2.2 面板空间线性回归模型
• 2.2.1 空间滞后模型
• 2.2.2 空间误差模型
• 2.2.3 空间杜宾模型
• 2.3 模型的选择方法
• 第3章 基于索洛-斯旺模型空间扩展形式的空间计量模型的建立
• 3.1 索洛-斯旺模型和它的空间扩展形式
• 3.1.1 基本的索洛-斯旺模型
• 3.1.2 索洛-斯旺模型的空间扩展形式
• 3.2 样本的选取
• 3.3 变量的选取
• 3.3.1 人均GDP
• 3.3.2 资本存量比
• 3.3.3 劳动人口增长率、折旧率和技术增长率
• 3.3.4 空间权重矩阵
• 第4章 索洛-斯旺空间扩展面板模型的空间计量分析
• 4.1 非空间面板模型分析
• 4.2 空间面板模型分析
• 4.2.1 空间模型的设定
• 4.2.2 回归分析结果
• 4.2.3 分析结果的解释
• 4.3 直接效应、间接效应
• 4.3.1 直接效应、间接效应的含义
• 4.3.2 直接效应、间接效应的分析结果
• 4.4 本章小结
• 第5章 五大区经济增长的空间计量分析与横向比较
• 5.1 五大区的划分
• 5.2 非空间模型经济增长的横向比较
• 5.2.1 模型的设定
• 5.2.2 各地区的分析结果和比较
• 5.3 包含空间因素模型的横向比较
• 5.3.1 空间模型的设定
• 5.3.2 五大区空间模型的分析结果和比较
• 5.4 直接效应、间接效应的横向比较
• 5.5 本章小结
• 第6章 结论和展望
• 6.1 主要结论
• 6.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果