论文摘要
最近几年，Ding，Hong-Kun Xu和Noor等国内外学者对变分不等式近似解的计算的有效迭代算法进行了许多的研究，并且分析了这些算法的收敛性。本文力图用辅助变分不等式技巧和CQ方法分别讨论一类完全广义混合隐拟似变分包含问题和一类混合变分不等式问题的近似解。主要结果如下：1．我们较系统全面的介绍变分不等式理论发展的历史背景，研究现状以及本文所做的工作。2．对解完全广义混合隐拟似变分包含问题，应用辅助变分不等式技巧，提出预测—矫正迭代算法。通过引入单值映射的g-偏松弛倒η-强单调性和集值映射的关于h的g-偏松弛强η单调性的概念，证明了由这个算法所产生的迭代序列的收敛性。3．对混合变分不等式问题，我们提出CQ迭代算法，并且证明了由CQ迭代算法所产生的序列是强收敛于它的解的。本文的结果是对以往一些相应结果的改进和推广。
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