软件无线电中的信号识别技术研究

论文摘要

软件无线电被称为无线通信领域的里程碑式技术变革,它以标准化、模块化、软件化无线通信系统为主要特点。而智能无线电则是在软件无线电基础上增加系统的对通信环境的自适应能力。在信号类型错综复杂的无线通信环境下,信号调制类型识别技术则是智能无线电的极其关键技术之一。本文从模式识别的角度出发,重点仿真研究基于谱特征和时频特征的信号调制类型分类识别方法,并针对仿真研究过程中遇到的各种特征计算问题及解决方法做了详细阐述。

论文目录

• 表目录
• 图目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 软件无线电与信号识别技术
• 1.2 内容安排
• 第二章 基于谱特征的调制类型自动分类识别技术
• 2.1 常用数字调制信号数学模型及调制特征
• 2.2 基于功率谱特征的信号分类识别技术
• 第三章 基于时频分析技术的调制信号自动分类识别技术
• 3.1 时频分析技术概述
• 3.2 基于WIGNER-VILLE分布的信号分类识别技术
• 3.2.1 WIGNER-VILLE分布
• 3.2.2 调制信号WVD特征分析
• 3.2.3 基于WVD特征的自动分类识别技术
• 3.3 基于MORLET小波变换的信号分类识别技术
• 3.3.1 渐进解析小波分析原理
• 3.3.2 数字调制信号的MORLET小波变换
• 3.3.3 基于MORLET小波变换的信号分类识别
• 第四章 信号识别算法实现技术
• 4.1 小波变换实现技术
• 4.1.1 基本思路
• 4.1.2 基本方法和步骤
• 4.1.3 遇到的问题及解决方案
• 4.1.4 仿真结果
• 4.2 基于模型参数功率谱估计实现技术
• 4.2.1 基于模型参数功率谱估计基本原理
• 4.2.2 谱估计问题分析
• 4.2.3 实验结果
• 4.3 WVD的实现技术
• 4.3.1 准维格纳分布
• 4.3.2 WVD分布的实现
• 4.3.3 与MATLAB自带函数求解信号WVD分布的比较
• 结束语
• 参考文献
• 作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作
• 致谢