论文摘要
我国的建筑能耗在社会总能耗的比例逐渐提高,在建筑的全寿命周期内,建筑运行能耗在建筑节能中处于重要的地位,重点是提高采暖、空调系统的能源利用率。土壤源热泵系统以节能、环保、可靠性高等优点,被称为是21世纪最具有发展前途的建筑节能技术之一,在世界范围内迅速发展和广泛应用。作为一项复杂的系统工程,土壤源热泵系统得到深入的研究,研究的领域主要集中在土壤换热器传热特性的模拟计算、提高传热性能、土壤源热泵系统运行特性的试验研究和土壤换热器的设计方法等,这些研究主要对系统的设计提供理论上的指导。尽管可以通过输入少量的电能获得较高的能量输出,然而在运行时,不论周围环境和设备本身特性如何变化,如果始终使土壤源热泵系统维持在最优状态运行,最大限度地挖掘系统的节能潜力,将能够大幅提高系统的性能,这就需要实现真正的优化控制。对于优化控制的关键是从本质上分析与能量特性有关的动态特性,基于此,本文针对土壤源热泵系统的优化控制进行了深入的理论和实验研究。土壤源热泵系统在运行过程中持续受到外界环境的扰动,而优化控制结构的设计和实现则强烈依赖于扰动的特性,对于土壤源热泵系统,按照扰动的频率可以分为两类:一类是与优化过程无关的快扰动;另一类是慢扰动,这类扰动将影响土壤源热泵系统运行的经济性指标。在充分分析土壤源热泵系统优化控制的可行性、特点及优化控制中所面临问题的基础上,基于大系统的分层递阶控制结构进行控制任务的分解与协调,提出适用于土壤源热泵系统的优化控制结构,该结构由调节层、优化层和自适应层组成,其中调节层抑制不可控的快扰动,并使控制变量维持在设定值;优化层根据经济性指标和相应的模型计算调节层的设定值;自适应层则适时地修正优化层的模型参数。这样的优化控制结构为进一步研究土壤源热泵系统的优化控制创建了理论框架。在基于模型的优化控制方法中,系统的过程模型是实现优化的基础,而系统过程模型由部件模型组成。土壤源热泵系统由地上的水-水热泵机组和土壤换热器组成,其动态模型作为自适应层的模型结构,对应的稳态模型为优化层提供必要的约束条件。对于水-水热泵机组,由蒸发器、冷凝器、节流机构和压缩机组成,蒸发器和冷凝器采用分段集中参数的方法建立动态参数模型,与压缩机和膨胀阀的稳态模型相结合,建立了完全由系统状态变量和输入变量表示的水-水热泵机组的数学模型。将仿真结果和试验数据进行比较,验证了模型的正确性。作为土壤源热泵系统的重要组成部分——土壤换热器,通过载能流体与水-水热泵机组相互耦合、相互影响。在深入分析土壤换热器模型的基础上,从有限长线热源模型出发,建立热渗耦合作用下的土壤换热器动态数学模型,采用格林函数法得到解析解表达式,通过解析解的分析,纯导热情况下的解析解只是一个特例。对于钻孔内部的传热过程,采用能量平衡法,建立钻孔内单U和双U支管内载能流体的温度分布模型,得到温度分布的解析解表达式,进而能够确定进出换热器温度。在水-水热泵机组和土壤换热器动态参数模型的基础上,提出利用实际存在的操作波动造成的系统动态变化过程辨识模型中的参数,根据辨识结果对优化层进行校正,使数学模型和实际系统由于失配造成的误差最小。根据最大似然估计将参数辨识问题转化为有约束的非线性规划问题,避免了复杂的数学推导,并可以把参数所具有的先验知识作为约束条件结合在这一框架之中。通过理论分析,证明了所建立的土壤源热泵系统模型存在唯一解及参数的可辨识性。对于循环水泵能耗模型,采用慢时变递推最小二乘法进行辨识。在全局搜索算法Scatter Search和局部搜索算法SQP的基础上,提出了一种新型的混合算法SS-SQP。通过分别采用Scatter Search算法、GAS算法和SS-SQP算法对水-水热泵机组模型参数进行辨识,结果表明SS-SQP算法充分发挥了Scatter Search算法和SQP算法各自的特点,使搜索性能获得了较大的提升。根据所提出的土壤源热泵系统的优化控制结构,将水-水热泵机组、循环水泵和土壤换热器模型耦合,从全局系统的角度建立土壤源热泵系统的运行优化模型,确立了目标函数、约束条件和控制变量。由于各部件之间相互耦合、相互作用,变量之间存在复杂的约束关系,属于有约束的多变量非线性问题。通过对优化模型的仿真计算,分析了钻孔壁温、回水温度和负荷率对最优运行工况的影响,并与定流量工况进行了比较。结果表明无论是在制冷模式还是制热模式,采用优化控制能够降低系统的总能耗,系统COP得到提高。对土壤源热泵统进行了实验研究,实测得到土壤的初始温度和土壤的综合导热系数,并验证土壤源热泵系统模型的正确性。在运行过程中,将各控制环路的设定值重置为优化值,对比优化前后的系统能耗及运行效果,结果表明采用优化控制后,系统运行稳定、可靠,系统的能耗降低,从而验证运行优化控制的可行性及可靠性,为土壤源热泵控制系统的设计和运行管理提供了重要的参考。
论文目录
相关论文文献
- [1].水泥生产中粉磨过程优化控制系统的研究[J]. 四川水泥 2016(10)
- [2].试论建筑工程造价的动态管理与成本优化控制[J]. 科技创新导报 2017(20)
- [3].试论机电生产工业中质量检测的优化控制方法[J]. 科学中国人 2015(32)
- [4].西门子专家优化控制系统在水泥生产线的应用[J]. 水泥工程 2017(02)
- [5].优化控制在循环流化床锅炉的应用及实施[J]. 应用能源技术 2014(03)
- [6].新临钢公司铁前炉料结构优化控制管理实践[J]. 冶金经济与管理 2013(04)
- [7].优化控制在循环流化床锅炉的应用及实施[J]. 华电技术 2009(10)
- [8].自治切换混杂系统优化控制研究与实现[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2008(05)
- [9].直升机飞行的多维泰勒网优化控制[J]. 工业控制计算机 2020(07)
- [10].数据驱动的工业过程运行优化控制[J]. 控制理论与应用 2016(12)
- [11].永磁无刷直流电机的电磁耦合器优化控制研究[J]. 电气自动化 2016(05)
- [12].浅议高中数学课堂教学中优化控制的运用[J]. 新课程学习(学术教育) 2009(04)
- [13].运行优化控制集成系统优化设定软件平台的研究与开发[J]. 计算机集成制造系统 2013(04)
- [14].循环流化床锅炉燃烧过程的优化控制[J]. 自动化应用 2012(06)
- [15].战略成本动因优化控制模式研究[J]. 华北电力大学学报(社会科学版) 2010(04)
- [16].变频节能优化控制技术在供水企业的应用[J]. 科技情报开发与经济 2010(28)
- [17].美卓向瑞典SCA Ortviken纸厂提供工艺优化控制系统[J]. 造纸信息 2009(08)
- [18].篦冷机优化控制系统的设计[J]. 现代工业经济和信息化 2020(03)
- [19].水泥生产优化控制系统[J]. 水泥 2019(01)
- [20].热工调试系统主汽温优化控制[J]. 山东工业技术 2018(16)
- [21].时滞系统终端时间参数优化控制[J]. 福州大学学报(自然科学版) 2016(06)
- [22].热工调试系统主汽温优化控制[J]. 科技创新与应用 2015(36)
- [23].节水灌溉自动化技术分析及优化控制调节[J]. 农村科学实验 2016(06)
- [24].优化控制在135MW循环流化床锅炉的应用[J]. 应用能源技术 2014(09)
- [25].贵冶闪速炉优化控制系统的应用实践与发展[J]. 铜业工程 2012(06)
- [26].氯化氢合成的工艺优化控制[J]. 化学工程与装备 2017(04)
- [27].轮腿式机器人的姿态耦合优化控制[J]. 中国机械工程 2016(04)
- [28].基于价值工程的建设项目成本优化控制[J]. 价值工程 2015(01)
- [29].光伏阵列系统级分布式功率优化控制研究[J]. 电工电能新技术 2015(08)
- [30].建筑工程项目造价优化控制措施探究[J]. 现代经济信息 2011(22)
标签:土壤源热泵系统论文; 过程模型论文; 分层递阶控制结构论文; 参数辨识论文; 运行优化论文;