基于WAMS的电力系统低频振荡在线辨识的研究

论文摘要

本文以电力系统低频振荡控制、低频振荡模式识别为主要研究内容,做了以下几方面的工作:1.阐述了低频振荡的基本原理,列举和分析了目前研究低频振荡的基本方法。对基于PMU的广域测量系统做了简要介绍,着重介绍了两种信号分析法:Prony方法和HHT方法。2.提出基于HHT方法的一种新的电力系统低频振荡模式识别方法,论证该方法的可行性。3.通过算例仿真比较了Prony方法和HHT方法,论证了HHT方法用于电力系统低频振荡模式识别的优越性,可以用HHT方法直接代替实际系统中的Prony方法,实现HHT方法的在线应用。4.综述了现有的抑制低频振荡的主要措施,在此基础上,提出将广域测量系统和HHT方法相结合对低频振荡现象进行在线分析的框架,将HHT方法应用到实际系统中。

论文目录

• 目录
• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 电力系统低频振荡概述
• 1.1.1 电力系统低频振荡问题概述
• 1.1.2 低频振荡机理
• 1.1.3 低频振荡的研究方法
• 1.2 广域测量系统的结构及原理
• 1.3 本文的主要研究内容
• 第二章 Prony方法介绍
• 2.1 引言
• 2.2 Prony算法简介
• 2.3 Prony算法的参数选择策略
• 2.3.1 采样频率的选取
• 2.3.2 时间长度的选取
• 2.3.3 模型有效阶数的选取
• 2.4 Prony算法分析算例
• 2.4.1 理想信号的Prony分析
• 2.4.2 含噪声的理想信号的Prony分析
• 2.5 小结
• 第三章 HHT方法介绍
• 3.1 引言
• 3.2 Hilbert-Huang变换简介
• 3.2.1 实信号的复数表示
• 3.2.2 Hilbert变换方法
• 3.2.3 瞬时频率
• 3.2.4 固有模态函数
• 3.2.5 EMD算法
• 3.2.6 Hilbert谱及边际谱
• 3.2.7 Hilbert-Huang变换存在的问题
• 3.3 HHT方法在电力系统中的应用
• 3.3.1 电能质量检测
• 3.3.2 状态监测及故障诊断
• 3.4 EMD的滤波及去噪
• 3.4.1 EMD滤波原理
• 3.4.2 EMD去噪原理
• 3.5 基于HHT方法的电力系统低频振荡在线辨识
• 3.6 HHT算法分析算例
• 3.6.1 理想信号的HHT分析
• 3.6.2 含噪声的理想信号的HHT分析
• 3.7 小结
• 第四章 HHT方法与Prony方法的比较
• 4.1 振动信号模式识别
• 4.2 WSCC三机九节点系统算例
• 4.3 HHT方法和Prony方法的比较
• 4.4 小结
• 第五章 电力系统低频振荡的抑制
• 5.1 电力系统低频振荡的抑制措施
• 5.2 基于WAMS的电力系统低频振荡在线分析框架
• 5.3 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录（研究生在读期间已公开发表的论文）