电子社区决策支持系统（ECDSS）研究

论文摘要

信息技术的迅猛发展,对社区建设产生了全方位的影响。它不仅带来了技术手段的革命,同时也深刻地影响着社区的生活方式和管理方式。社区信息化是社会信息化的重要组成部分,如何加快城市社区信息化进程已成为社会关注的热点。据民政部预测,今后三年内我国700 多个城市地区中将有80%建成社区网络,5000个街道办事处将有30%拥有网络服务,居委会也将达到10%的上网率。北京市信息化建设的基础与全国其他地方相比,具有极大的优势。北京市目前已经建立了全市统一的社区服务中心网站,同时,全市2410 个居委会配备了“居委会管理信息系统”。随着网络建设的逐步完善,社区网站的建立和“居委会管理信息系统”的运行,北京市社区服务中心将积累大量的数据,形成强大的数据资源。如何在新形势下建立新型的社区组织和管理体制,满足社区工作人员日常业务活动的需要;以及如何大力开发宝贵的数据资源,从这些宝贵的数据中获取有益的信息和知识,为北京市的各层领导的决策提供可靠的依据,是目前社区信息化建设中面临的最为重要的问题。而本论文所介绍的电子社区决策支持系统(Decision Support System of Electronical Community ,ECDSS)就用于解决这一问题。论文以北京市ECDSS 实际项目为背景,主要参与了以下工作: (1)针对传统决策支持系统的局限,引入了基于数据仓库(Data Warehouse,DW)的决策支持系统解决方案。深入分析了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,用数据仓库作为数据空间的主要组成部分,将OLAP 用于用户空间,利用DM 技术改进方法空间,并对三空间的联系和影响进行了分析,以突出其独特的性能优势。(2)在现有的“居委会管理信息系统”的基础上设计和建立了电子社区数据仓库。根据社区管理的需求,数据仓库中的所有数据按照社区、人口和户籍三大主题(又可细分为56 个子主题)进行重新组织。同时,相应地建立了与各级领导决策相关的56 个多维分析模型(笔者构建了其中24 个多维分析模型),分析模型涉及社区基本情况、单位与设施情况、组织团体情况、人口与家庭情况、环境与卫生情况等十大方面,供用户查询、统计和分析使用。(3)利用MS SQL Server 2000 的DTS 实现了社区数据仓库的ETL。首先根据需求制定了数据抽取、数据转换和数据加载的策略,再利用DTS 实现了数据直接追加、数据更新追加、数据转换等功能,涉及数据库查找、数据驱动查询、触发器等技术。同时对DTS 的性能和安全问题进行了探讨。

论文目录

• 中文摘要
• 英语摘要
• 1 绪论
• 1.1 社区信息化建设的现状与需求
• 1.1.1 社区信息化建设的现状
• 1.1.2 社区管理的决策需求
• 1.2 决策支持系统的发展
• 1.2.1 什么是决策支持系统（DSS）
• 1.2.2 传统DSS 的局限性
• 1.2.3 基于数据仓库的DSS
• 1.2.4 DSS 的发展方向
• 1.3 论文研究内容与结构
• 1.4 本章小结
• 2 数据仓库及相关技术
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的定义
• 2.1.2 数据仓库的体系结构
• 2.2 OLAP 技术
• 2.2.1 OLAP 的定义
• 2.2.2 OLAP 的体系结构
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 数据挖掘的定义
• 2.3.2 数据挖掘的分类
• 2.4 数据仓库、OLAP 与数据挖掘三者之间的关系
• 2.5 本章小结
• 3 基于数据仓库的 DSS
• 3.1 体系结构
• 3.2 三空间的相互作用
• 3.2.1 数据空间对方法空间的贡献
• 3.2.2 数据空间对用户空间的贡献
• 3.3 两个主要特点
• 3.4 与传统DSS 的比较
• 3.5 性能优势
• 3.6 数据层次结构与应用层次结构的比较
• 3.7 本章小结
• 4 ECDSS 总体方案的设计
• 4.1 系统建设目标
• 4.2 系统建设原则
• 4.3 系统功能设计
• 4.3.1 系统涉及人员
• 4.3.2 系统功能描述
• 4.4 系统的总体结构
• 4.5 系统的数据流程
• 4.6 数据仓库方案的选择
• 4.7 系统运行环境
• 4.7.1 硬件环境
• 4.7.2 软件环境
• 4.8 本章小结
• 5 电子社区数据仓库的设计
• 5.1 主题域分析
• 5.2 粒度分析
• 5.3 多维分析模型
• 5.3.1 分析模型的模式选择
• 5.3.2 维表结构设计
• 5.3.3 事实表结构设计
• 5.3.4 多维分析模型
• 5.4 存储空间估计
• 5.5 数据仓库的维护
• 5.6 本章小结
• 6 ETL 的设计
• 6.1 ETL 策略的制定
• 6.1.1 数据抽取策略
• 6.1.2 数据转换策略
• 6.1.3 数据加载策略
• 6.2 DTS 介绍
• 6.2.1 DTS 的作用
• 6.2.2 DTS 包
• 6.3 使用DTS 实现数据加载
• 6.3.1 数据的直接追加
• 6.3.2 数据的更新追加
• 6.4 使用DTS 实现数据转换
• 6.5 DTS 的性能和安全问题
• 6.5.1 DTS 的性能问题
• 6.5.2 DTS 的安全问题
• 6.6 本章小结
• 7 OLAP 的设计
• 7.1 微软Analysis Service 的体系结构
• 7.2 多维数据集的设计
• 7.2.1 社区人口结构多维数据集
• 7.2.2 居委会换届选举情况多维数据集
• 7.3 安全机制的建立
• 7.3.1 基本模型
• 7.3.2 建立步骤
• 7.3.3 技术分析
• 7.4 本章小结
• 8 前端展现工具的设计与应用
• 8.1 极光商智的设计
• 8.1.1 应用架构设计
• 8.1.2 技术架构设计
• 8.2 利用AAW 进行社区人口结构分析
• 8.2.1 健康状况与年龄结构的关系分析
• 8.2.2 文化程度分析
• 8.3 本章小结
• 9 结束语
• 9.1 ECDSS 的总结
• 9.2 进一步的工作
• 致谢
• 参考文献
• 附录 作者攻读硕士学位期间发表的文章
• 独创性声明
• 学位论文版权使用授权书