基于数据挖掘技术的精准营销系统的设计与实现

论文摘要

精准营销作为现代商业营销的新趋势,伴随着数据库、网络等计算机技术的发展,以其客户定位精准性、实现过程技术性和商业应用广泛性而备受企业的青睐。然而精准营销系统需要的技术投入往往使得很多中小企业望而却步,因此,设计并实现一个供中小企业进行低成本精准营销的平台是一项非常有意义的研究。与此同时,电信号码百事通系统作为沟通用户与企业的桥梁,积累了海量的呼叫记录数据,如何对记录数据进行有效的知识发现,是平台设计的基础。本文的精准营销系统(Precision Marketing System,PMS),正是基于为中小企业搭建精准营销平台的需求设计的。系统从电信系统获取呼叫记录数据,采用数据分析与关联规则挖掘技术处理数据,并设计了系统应用业务,依托电信独有的号码百事通平台,使得企业通过定制业务和服务,进行精准的客户定位,并通过短信、语音等方式进行低成本的营销。系统以客户感兴趣的所有行业分类构建事务数据库,选择单层布尔型关联规则挖掘方法,运用关联规则经典挖掘算法Apriori,计算得到关联行业规则,并应用挖掘结果,将企业的营销业务发展到相关联的行业用户中。此外,系统不断提取电信数据带来事务数据库的更新,从而引起关联规则增量挖掘问题。在研究了FUP、PFUP等增量挖掘算法后,针对FUP算法和PFUP算法面对大型数据库时单机运行遭遇效率瓶颈的问题,提出了基于并行计算的关联规则增量更新算法PPFUP,该算法在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降低单处理机内存压力。在系统实现方面,考虑到精准营销应用逐步丰富和业务逐步扩展的要求,设计了基于J2EE规范的B/S五层系统框架。系统采用跨平台的JAVA语言,数据库接口遵循JDBC规范,消息传递将遵循XML(eXtensible Markup Language),从而使未来系统可以平滑地升级并能与各种同样开放的未来系统相集成。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 项目背景
• 1.2 精准营销国内外发展现状及背景
• 1.2.1 精准营销的定义
• 1.2.2 精准营销在国内外的发展现状
• 1.2.3 精准营销的发展趋势
• 1.3 数据挖掘在精准营销领域的应用
• 1.4 本文的研究内容
• 第2章 J2EE技术平台的应用
• 2.1 J2EE开发平台
• 2.2 J2EE规范中MVC模式的应用
• 2.3 Struts框架技术实现的MVC模式
• 2.4 本章小结
• 第3章 关联规则挖掘技术研究
• 3.1 引言
• 3.2 关联规则挖掘技术
• 3.2.1 关联规则的定义
• 3.2.2 关联规则的分类
• 3.2.3 关联规则挖掘的过程
• 3.3 关联规则增量挖掘研究
• 3.3.1 增量挖掘问题处理方法
• 3.3.2 基于工程应用中大型数据库的改进算法
• 3.4 本章小结
• 第4章 精准营销系统功能分析与设计
• 4.1 系统设计目标
• 4.2 系统需求分析
• 4.3 系统应用业务设计
• 4.4 系统功能设计
• 4.4.1 用户自我管理模块
• 4.4.2 后台管理模块
• 4.4.3 营销管理模块
• 4.5 精准营销系统设计
• 4.5.1 系统可行性分析
• 4.5.2 系统总体设计
• 4.5.3 数据库设计
• 4.6 本章小结
• 第5章 精准营销系统的实现技术
• 5.1 基于Struts框架的系统实现
• 5.1.1 运行环境配置
• 5.1.2 基于J2EE规范的系统框架
• 5.1.3 数据库的访问
• 5.1.4 基于MVC模式的实现
• 5.2 数据分析与挖掘功能设计分析
• 5.3 数据分析与挖掘模块的实现
• 5.3.1 数据分析数据库设计
• 5.3.2 事务数据库设计与实现
• 5.3.3 数据准备
• 5.3.4 目标数据预处理
• 5.3.5 数据分析模块的实现
• 5.3.6 基于Apriori数据挖掘模块的实现
• 5.4 本章小结
• 第6章 总结及研究展望
• 6.1 结论
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果
• 致谢