怎么判断是重复抽样还是不重复抽样

问：统计学中，怎样区分是重复抽样还是不重复抽样？

1. 答：一般来讲是不重复抽样，例如抽样合格率的监测就是取出一批样本从中随机抽取某个数目进行统计，这里采取的就是不放回的抽样方式，也就是不重复抽样。

问：什么是重复抽样？什么是不重复抽样

1. 答：重复抽样又称放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   不重复抽样亦称不放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
   总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
2. 答：重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，又将这个抽样单位放回抽样框中，以保持抽样框和抽样总体的不变，即不受所抽取的样本的影响，在相同的抽样框中重复进行样本抽取的一种抽样设计。因为它将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为放回抽样。
   不重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，不再将这个抽样单位放回抽样框中的一种抽样设计，以避免同一抽样单位被多次抽中的情况出现。因为它不将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为不放回抽样。
3. 答：重复抽样是指在总体中抽取样本的过程中，任何一个样本被抽取后，再被放回到总体中参加下一次抽取的方法。它又被称为放回抽样。
   不重复抽样在从总体单位抽取样本的过程中，任何一个被抽取的样本单位不再放回总体参加下一次抽取的方法。它又被称为不放回抽样。
   方法特性
   采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。当总体单位数较小时，总体中各单位被抽中的概率差别较大，反之较小。不重复抽样方法简单易行。
   采用重复抽样时，总体单位始终保持不变，各个单位被抽取的机会完全相等。但在实际操作中，被抽取的样本在试验过程中往往被破坏，如产品质量的试验，因而不可能再被放回到总体中。通常重复抽样只有在客观条件不允许用不重复抽样方法时被采用。当所抽样本在总体中所占比例很小时，重复抽样的误差与不重复抽样的误差几乎相等。
4. 答：重复抽样又称“回置抽样”，要从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，每次从总体中抽取一个单位，并把它看作一次试验，连续进行n次试验构成一个样本。
   不重复抽样又称“不回置抽样”，要从总体N个单位中，用不重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，抽出一个单位就不再放回参加下一次抽选，共可抽取N（N-1）（N-2）…（N-n+1) 个样本。
   注意：在相同的样本容量的要求下，重复抽样的样本个数总是大于不重复抽样的样本个数。
   扩展资料：
   重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
5. 答：重复抽样：
   重复抽样也称重置抽样或回置抽样，是指从总体的N个单位中抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单位后，再将其放回总体中参加下一次抽取。每个总体单位在每次抽样中被抽中的概率都相同。
6. 答：重复抽样：又称放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   不重复抽样：亦称不放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
   总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。

问：急急急：统计学，如何判断重复抽样和不重复抽样？一般情况下，如果题目没有说明是不重复抽样，就默认是重

1. 答：重复抽样就是每抽一次样后放回，再抽样，这就是重复抽样，不重复抽样就是不放回。不说的话，默认是重复抽样。