本文主要研究内容
作者彭佳忆,王新军,朱磊,赵成义,徐晓龙（2019）在《基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取》一文中研究指出：基于无人机可见光影像对古尔班通古特沙漠地表类型信息进行提取,运用面向对象的多尺度分割,在提取样本的光谱、形状、纹理、植被指数特征的基础上,建立规则提取地表类型信息。结果表明:(1)荒漠地表类型不同,最佳分割尺度不同;(2)不同荒漠化程度地表类型特征相似,无法运用单个特征进行区分,需选用多种特征组合提取地表类型;(3)面向对象的多尺度分割方法相对于基于像元的最大似然法分类有明显提高,面向对象轻度沙漠区总体分类精度为93. 00%,中度沙漠化区为91. 83%,重度沙漠化区为93. 50%,较基于像元的最大似然方法分别提高了10. 34%、11. 86%和12. 50%。表明针对无人机可见光影像,面向对象的多尺度分割方法能高精度地提取荒漠地表类型信息。
Abstract
ji yu mo ren ji ke jian guang ying xiang dui gu er ban tong gu te sha mo de biao lei xing xin xi jin hang di qu ,yun yong mian xiang dui xiang de duo che du fen ge ,zai di qu yang ben de guang pu 、xing zhuang 、wen li 、zhi bei zhi shu te zheng de ji chu shang ,jian li gui ze di qu de biao lei xing xin xi 。jie guo biao ming :(1)huang mo de biao lei xing bu tong ,zui jia fen ge che du bu tong ;(2)bu tong huang mo hua cheng du de biao lei xing te zheng xiang shi ,mo fa yun yong chan ge te zheng jin hang ou fen ,xu shua yong duo chong te zheng zu ge di qu de biao lei xing ;(3)mian xiang dui xiang de duo che du fen ge fang fa xiang dui yu ji yu xiang yuan de zui da shi ran fa fen lei you ming xian di gao ,mian xiang dui xiang qing du sha mo ou zong ti fen lei jing du wei 93. 00%,zhong du sha mo hua ou wei 91. 83%,chong du sha mo hua ou wei 93. 50%,jiao ji yu xiang yuan de zui da shi ran fang fa fen bie di gao le 10. 34%、11. 86%he 12. 50%。biao ming zhen dui mo ren ji ke jian guang ying xiang ,mian xiang dui xiang de duo che du fen ge fang fa neng gao jing du de di qu huang mo de biao lei xing xin xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自干旱区研究的彭佳忆,王新军,朱磊,赵成义,徐晓龙，发表于刊物干旱区研究2019年03期论文，是一篇关于无人机影像论文,荒漠论文,地表类型论文,信息提取论文,古尔班通古特沙漠论文,干旱区研究2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自干旱区研究2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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