本文主要研究内容
作者马笑天（2019）在《电能表健康管理师——基于大数据分析的电能表故障预测技术》一文中研究指出：1成果介绍项目来源于国网公司《电能表精准更换》工作任务单,被评为国网营销大数据应用优秀成果。项目荣获国网河北省电力有限公司第一届大数据深化应用劳动竞赛一等奖和国网河北省电力有限公司第四届青年创新创意大赛金奖。目前,河北省南部电网在运智能电能表达2 270万只,实现了智能电能表的全覆盖。但随着表计运行时间的增长,故障数量逐渐增多,反映出目前电能表
Abstract
1cheng guo jie shao xiang mu lai yuan yu guo wang gong si 《dian neng biao jing zhun geng huan 》gong zuo ren wu chan ,bei ping wei guo wang ying xiao da shu ju ying yong you xiu cheng guo 。xiang mu rong huo guo wang he bei sheng dian li you xian gong si di yi jie da shu ju shen hua ying yong lao dong jing sai yi deng jiang he guo wang he bei sheng dian li you xian gong si di si jie qing nian chuang xin chuang yi da sai jin jiang 。mu qian ,he bei sheng na bu dian wang zai yun zhi neng dian neng biao da 2 270mo zhi ,shi xian le zhi neng dian neng biao de quan fu gai 。dan sui zhao biao ji yun hang shi jian de zeng chang ,gu zhang shu liang zhu jian zeng duo ,fan ying chu mu qian dian neng biao
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北电力技术的马笑天，发表于刊物河北电力技术2019年01期论文，是一篇关于,河北电力技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北电力技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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