导读:本文包含了模糊子群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:(λ,μ)-反模糊正规子群,(λ,μ)-商反模糊子群,(λ,μ)-反模糊子环,同态
模糊子群论文文献综述
尹玉祥[1]（2019）在《(λ,μ)-反模糊子群与子环的研究》一文中研究指出模糊集理论是普通集合理论的补充,主要是运用隶属函数代替特征函数来研究集合的一种方法.模糊集理论主要研究模糊子集的运算,模糊关系,模糊映射,模糊识别,模糊决策.将模糊集应用到群上主要研究模糊子群的正规,模糊子群的同态与同构,商模糊子群,(λ,μ)-模糊子群,反模糊子群.模糊环的模糊子环,模糊理想,模糊子环的直和,模糊同态,以及各种类型的模糊群与环.关于模糊集理论有很多学者进行了研究,但有一些领域研究的还不够完善,需进一步研究.本文主要在模糊群理论和(λ,μ)-反模糊正规子群以及(λ,μ)-反模糊商群的基础上,主要做了以下工作:第一,给出了(λ,μ)-反模糊子群的正规化子与中心化子的概念,并运用概念结合模糊群的映射、正规性、同态与同构推导出一些结论.第二,在模糊商群的基础上给出了(λ,μ)-反模糊商群的概念并运用概念探讨了(λ,μ)-反模糊子群的同态与同构.第叁,给出(λ,μ)-反模糊子环、(λ,μ)-反模糊理想、(λ,μ)-反模糊商环的定义,结合模糊环的性质得到了一些较好的结论.第四,结合模糊环的同态映射,模糊子环的理想探讨了(λ,μ)-反模糊子环的同态与同构.本文的这些理论成果是反模糊子群与子环内容的扩充,使反模糊子群与子环内容更加完善,并为将来这些方面的下一步研究提供了基础.(本文来源于《聊城大学》期刊2019-03-01）
尹玉祥,姚炳学[2]（2019）在《(λ,μ)-反模糊子群的同态与同构》一文中研究指出同态与同构是代数学的重要概念之一,在(λ,μ)-反模糊正规子群的基础上,研究(λ,μ)-商反模糊子群的性质,以及(λ,μ)-商反模糊子群的同态与同构.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
付云鹏,王利香,袁学海[3]（2018）在《直觉权与直觉模糊子群之间的关系》一文中研究指出通过提出直觉权的概念,阐述了直觉模糊子群可以通过直觉权来刻画,给出应用直觉权来刻画直觉模糊子群的具体方法,证明了:任一个直觉权可以确定一个直觉模糊子群,任一个直觉模糊子群可以确定一个直觉权,并且直觉权与直觉模糊子群之间存在一一对应的关系.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王爽[4]（2018）在《覆盖粗糙近似算子与粗糙模糊正规子群》一文中研究指出粗糙集是一种为了处理不可辨别、不精确的数据而提出的软计算方法.粗糙集理论由波兰数学家Pawlak首先提出,并逐渐成为一种数据分析处理时常用的理论工具.Bonikowaski将覆盖细化的思想运用到了粗糙集中,从而提出了覆盖粗糙集理论.覆盖粗糙集作为粗糙集的推广,其将上、下近似算子的定义方式由等价类推广到了一般覆盖.祝峰等众多学者都对覆盖粗糙集理论进行了不同方向、不同深度的研究.但仍有一些方向研究的不够深入,需要进一步探究.本文从经典粗糙集和祝峰所定义的几种经典覆盖粗糙近似算子出发,主要研究了以下内容:1.现阶段的文献大多研究了覆盖的并约简及其性质,并未过多涉及交约简的内容.本文主要研究了覆盖的交约简,以及覆盖的交约简与原覆盖中所定义的覆盖近似算子之间的关系.2.在姚一豫等学者所提出的诱导覆盖概念的基础上,进一步地探究了诱导覆盖的性质,以及诱导覆盖近似算子之间的相互关系.在研究诱导覆盖的过程中,我们研究了诱导覆盖所定义的近似算子与祝峰所定义的近似算子之间的关系,并得到了相关性质.3.将粗糙集中的等价关系用同余关系来替代,将粗糙集的概念应用于代数学之中,探究了粗糙模糊子群的性质.探究了(λ,μ)-粗糙模糊正规子群、(λ,μ)-粗糙模糊商群的概念与性质,并探讨了它们之间的相互关系.(本文来源于《聊城大学》期刊2018-06-01）
李华萍[5]（2018）在《几类直觉模糊子群的研究》一文中研究指出在本文中,基于(α,β)-直觉模糊子群及其各种截集的定义和性质,我们定义并研究了(α,β)-直觉模糊子群和(α,α)-直觉模糊子群,对几类直觉模糊子群进行了更为广泛程度的详细讨论.本文分为两部分,具体内容如下:第一部分研究(α,β)-直觉模糊子群.基于(α,β)-直觉模糊子群及其各种截集的定义,我们提出了(α,β)-直觉模糊子群的定义,其中西,β分别可以取∈,q,∈∧q,∈∨q共4种情形.因此(α,β)-直觉模糊子群共有16种,我们对部分(α,β)-直觉模糊子群进行了深入研究.首先我们研究了当α≠∈∧q时,A0为模糊子群的情况.然后,对(α,β)-直觉模糊子群A,满足对某x∈ G,>0时,对七类直觉模糊子群(α,β)∈ {(∈,q),(∈,∈∧q),(∈∨q,q),(∈∨q,∈∧q),(q,∈),(q,∈八q),(∈∨q,∈)},我们证明得到了 A(x)=(0,1).之后,我们对其余一些(α,β)-直觉模糊子群进行分类讨论,得出了一些相应(α,β)-直觉模糊子群与μ(x)和v(x)之间的关系,进而我们对(α,β)-直觉模糊子群有深刻的了解.第二部分研究(α,α)-直觉模糊子群.首先,基于(α,β)-直觉模糊子群及其截集的定义,从(α,β)-直觉模糊子群λ-上截集,λ-强上重截集的角度对(α,α)-直觉模糊子群作了进一步的刻画.我们给出了(α,α)-直觉模糊子群的定义,介绍了一些(α,α)-直觉模糊子群的性质,分别对(∈,∈)-直觉模糊子群,(q,q)-直觉模糊子群,(∈ ∧q,∈ ∧q)-直觉模糊子群,(∈ Vq,∈∨q)-直觉模糊子群存在的性质进行了研究.然后根据直觉模糊正规子群的定义,我们给出了(α,α)-直觉模糊正规子群的定义以及它存在的等价条件,分别详细讨论了(∈,∈)-直觉模糊子群与As,(As)α,(As)(α),(q,q)-直觉模糊子群与A[s],(A[s])α,(A[s])(α),(∈∧q,∈∧q)-直觉模糊子群与As∧A[s],(As∧A[s])α,(As∧A[s])(α),(∈Vq,∈∨q)-直觉模糊子群与AsV[s],(AsV A[s])α,(AsV A[s])(α)之间的关系.(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-06-01）
杨国锋,戴家才,刘向君,吴晓龙,田延妮[6]（2018）在《基于核模糊聚类的动态多子群协作骨干粒子群优化》一文中研究指出针对骨干粒子群优化(BBPSO)算法易陷入局部最优、收敛速度低等问题,提出了基于核模糊聚类的动态多子群协作骨干粒子群优化(KFC-MSBPSO)算法。该算法在标准骨干粒子群算法的基础上,首先,采用核模糊聚类方法将主群分割为多个子群,令各个子群协同寻优,提高了算法的搜索效率。然后,引入非线性动态变异因子,根据子群内粒子数以及收敛情况动态调节子群粒子变异概率,通过变异的方式使子群粒子重新回到主群,提高了算法的探索能力;进一步采用主群粒子吸收策略与子群合并策略加强了主群与子群之间、子群与子群之间的信息交流,提高了算法的稳定性。最后,利用子群重建策略,结合主群与子群搜索到的最优解,调节子群重建的间隔代数。通过Sphere等6个标准测试函数进行对比实验,结果表明,KFC-MSBPSO算法和经典BBPSO算法以及反向骨干粒子群优化(OBBPSO)算法等改进算法相比寻优准确率至少提高了约11.1%,在高维解空间内测试结果的最佳均值占到83.33%并且具有更高的收敛速度。这说明KFC-MSBPSO算法具有良好的搜索性能与鲁棒性,可应用于高维复杂函数的优化问题中。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
李华萍,李玉瑛[7]（2018）在《(α,α)-直觉模糊子群的构造》一文中研究指出基于(α,β)-直觉模糊子群以及其截集的定义,从(α,β)-直觉模糊子群λ-上截集,λ-强上重截集的角度对(α,α)-直觉模糊子群进行了进一步的刻画。并给出了(α,α)-直觉模糊正规子群的定义,详细讨论了它们的若干性质。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2018年01期）
张贝贝[8]（2017）在《（λ，μ）-反模糊子群的研究》一文中研究指出基于(λ,μ)-模糊子群与反模糊子群已有的结论,深入研究了(λ,μ)-反模糊子群与(λ,μ)-反模糊正规子群以及(λ,μ)-反模糊同态,并得到了一系列有意义的结论.本文的主要结论分为以下叁部分:第一部分,研究了(λ,μ)-反模糊子群与(λ,μ)-反模糊正规子群的结构.首先讨论了群G的(λ,μ)-反模糊子群在G的不同元素上隶属度的分布情况,其次研究了(λ,μ)-反模糊正规子群在G的不同元素上隶属度的分布情况.主要结论为:1.若A为G的一个(λ,μ)-反模糊子群,λ<A(e)<μ,则对任意x∈ G,A(e)≤ A(x),并且当x ∈ AA(e)时,A(x)= A(e);2.若A为G的模糊子集,则A为G的(λ,μ)-反模糊子群的充分必要条件是对任意α ∈[λ,μ),Aα非空时是G的子群;3.若A为G的(λ,μ)-反模糊子群,则A为G的(λ,μ)-反模糊正规子群当且仅当对任意x,y ∈ G,A([x,y])Λμ ≤ A(x)(?)λ.在这两部分中,特别对循环群和阿贝尔群上的(λ,μ)-反模糊子群及正规子群的结构进行了详细讨论,我们得到结论:若G =(本文来源于《太原理工大学》期刊2017-06-01）
郭二芳[9]（2016）在《反模糊子群的运算及近似集》一文中研究指出粗糙集理论和模糊集理论在处理不确定性问题方面都推广了经典集合论,正是由于这两种理论的出发点和侧重点不同,因而具有很强的互补性,这也意味着在研究过程中将模糊理论与粗糙理论结合起来,具有重要的理论与实际意义。本文基于模糊集与粗糙集的理论下进行研究探讨的,具体内容如下:本文首先在模糊子群现有研究的基础上,给出了反模糊子群和反模糊正规子群的充要条件,之后在反模糊子群的余、逆、并、交、积等运算的定义之下,讨论了这几种运算的若干性质,从而丰富了反模糊子群的研究。其次进一步讨论了Z.Pawμak、M.Banerjee、G.L.Liu及孔平定义的模糊子集的下、上近似集之间的关系,给出了模糊集是可定义集的条件。此外还在G.L.Liu所定义的模糊粗糙集之下,给出了下、上近似集的分解定理,研究了反模糊子半群、反模糊子群、反模糊正规子群的近似集性质。最后给出了(λ,μ)-模糊等价关系、(λ,μ)-α截集及(λ,μ)-α强截集的定义,从而推广了模糊子集的下、上近似集的定义,得到了(λ,μ)-模糊子群以及(λ,μ)-模糊正规子群的上近似集性质。(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-06-01）
冯忠明,黄转苦,张诚一[10]（2016）在《模糊子群的模糊补充及其商群的性质》一文中研究指出利用Zadeh函数和既约集合套分别给出模糊补充的两种定义,并证明两种定义的等价性,同时相应的讨论了此类子群的商群及它的同态性质。另外,我们还定义并初步研究了模糊极小补充。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年01期）
模糊子群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
同态与同构是代数学的重要概念之一,在(λ,μ)-反模糊正规子群的基础上,研究(λ,μ)-商反模糊子群的性质,以及(λ,μ)-商反模糊子群的同态与同构.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊子群论文参考文献
[1].尹玉祥.(λ,μ)-反模糊子群与子环的研究[D].聊城大学.2019
[2].尹玉祥,姚炳学.(λ,μ)-反模糊子群的同态与同构[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[3].付云鹏,王利香,袁学海.直觉权与直觉模糊子群之间的关系[J].安徽大学学报(自然科学版).2018
[4].王爽.覆盖粗糙近似算子与粗糙模糊正规子群[D].聊城大学.2018
[5].李华萍.几类直觉模糊子群的研究[D].太原理工大学.2018
[6].杨国锋,戴家才,刘向君,吴晓龙,田延妮.基于核模糊聚类的动态多子群协作骨干粒子群优化[J].计算机应用.2018
[7].李华萍,李玉瑛.(α,α)-直觉模糊子群的构造[J].太原理工大学学报.2018
[8].张贝贝.（λ，μ）-反模糊子群的研究[D].太原理工大学.2017
[9].郭二芳.反模糊子群的运算及近似集[D].太原理工大学.2016
[10].冯忠明,黄转苦,张诚一.模糊子群的模糊补充及其商群的性质[J].模糊系统与数学.2016
标签：(λ; μ)-反模糊正规子群; μ)-商反模糊子群; μ)-反模糊子环; 同态;