史桂桦:江西省气溶胶光学厚度及PM2.5浓度时空变化分析论文

史桂桦:江西省气溶胶光学厚度及PM2.5浓度时空变化分析论文

本文主要研究内容

作者史桂桦(2019)在《江西省气溶胶光学厚度及PM2.5浓度时空变化分析》一文中研究指出:大气气溶胶是由大气介质和大气中悬浮的各种液态、固态颗粒组成的多相体系,直径一般在10-3102μm之间。虽然在大气中所占的比例不大,但其在大气中独特的物理化学反应会影响大气辐射、气候、大气环境等的变化,其中直径小于2.5μm的气溶胶粒子被称为PM2.5,可直接进入人体肺部,从而对健康造成极大的影响。但目前由于监测站点数量较少且分布不均,对于PM2.5浓度的监测存在不够及时且范围较小的问题。因此,利用卫星遥感数据反演气溶胶光学厚度,从而进一步反演PM2.5浓度,即可以得到AOD与PM2.5的空间分布特征,有利于弥补实测站点监测范围较小,无法大尺度分析颗粒物浓度分布情况的不足。本文以江西省为研究对象,采用MODIS卫星数据,6S辐射传输模型与陆地气溶胶暗像元法结合反演了2003-2017年15年来江西省的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD),并利用MODIS气溶胶产品来验证反演结果的准确性,结果表明反演得到的AOD精度较好。在此基础上分析了江西省15年来AOD的时空变化特征,并对影响AOD分布的因素进行分析,最后再通过AOD构建反演PM2.5的最优拟合模型。主要结果如下:(1)2003-2017年这15年来江西省气溶胶的空间分布特征为:整体呈现“U”型分布,即东西南三面山区周围AOD值较低,中北部平原地区AOD值较高。(2)分析15年来AOD的均值,发现其呈现总体上升的波动变化。其中,2007年AOD值最高,为0.4655,2005年AOD值最低,为0.1842。按照四季来分析15年来江西省AOD值的变化,表现为:春季>夏季>秋季>冬季。将15年来每个月的AOD值综合对比发现,5月最高,AOD值为0.6779,12月最低,AOD值为0.1522。(3)在对影响气溶胶浓度的因素分析时发现,AOD与海拔和坡度之间呈明显的负相关关系,即随着海拔和坡度的增高,AOD值明显降低;AOD与降水量之间的趋势线相反,即AOD值越高,降水量越低;AOD与EVI之间也存在显著的负相关关系,即植被覆盖度越高的地区,AOD值越低;不同土地利用类型对应的AOD均值由低到高依次为:林地<灌草<耕地<水体<建成区。江西省各市的社会经济指标与AOD的呈明显的正相关关系,即社会经济指标越高,AOD值也越高。(4)得到2003-2017年15年来江西省的AOD均值及分布后,缩小范围到江西省各市,将AOD与PM2.5构建反演模型,对比发现,将AOD进行垂直-湿度订正后,两者相关性较好。得到各市PM2.5的最优反演模型后,将各市的AOD值带入反演模型后得到各市PM2.5浓度分布图,拼接后即得到江西省15年来PM2.5浓度分布图。利用6S辐射传输模型针对江西省独特的地理位置,气候环境等建立夏,冬两季的气溶胶查找表,再结合陆地气溶胶暗像元法反演江西省气溶胶光学厚度,得到2003-2017年15年中江西省气溶胶的时空分布特征,进而得到江西省PM2.5浓度的分布图。在此过程中结合自然环境变化及城市发展等分析其成因,为人类活动对大气环境的污染情况提供参考,为改善大气环境及空气质量提供更多的科学依据及手段。

Abstract

da qi qi rong jiao shi you da qi jie zhi he da qi zhong xuan fu de ge chong ye tai 、gu tai ke li zu cheng de duo xiang ti ji ,zhi jing yi ban zai 10-3102μmzhi jian 。sui ran zai da qi zhong suo zhan de bi li bu da ,dan ji zai da qi zhong du te de wu li hua xue fan ying hui ying xiang da qi fu she 、qi hou 、da qi huan jing deng de bian hua ,ji zhong zhi jing xiao yu 2.5μmde qi rong jiao li zi bei chen wei PM2.5,ke zhi jie jin ru ren ti fei bu ,cong er dui jian kang zao cheng ji da de ying xiang 。dan mu qian you yu jian ce zhan dian shu liang jiao shao ju fen bu bu jun ,dui yu PM2.5nong du de jian ce cun zai bu gou ji shi ju fan wei jiao xiao de wen ti 。yin ci ,li yong wei xing yao gan shu ju fan yan qi rong jiao guang xue hou du ,cong er jin yi bu fan yan PM2.5nong du ,ji ke yi de dao AODyu PM2.5de kong jian fen bu te zheng ,you li yu mi bu shi ce zhan dian jian ce fan wei jiao xiao ,mo fa da che du fen xi ke li wu nong du fen bu qing kuang de bu zu 。ben wen yi jiang xi sheng wei yan jiu dui xiang ,cai yong MODISwei xing shu ju ,6Sfu she chuan shu mo xing yu liu de qi rong jiao an xiang yuan fa jie ge fan yan le 2003-2017nian 15nian lai jiang xi sheng de qi rong jiao guang xue hou du (Aerosol Optical Depth,AOD),bing li yong MODISqi rong jiao chan pin lai yan zheng fan yan jie guo de zhun que xing ,jie guo biao ming fan yan de dao de AODjing du jiao hao 。zai ci ji chu shang fen xi le jiang xi sheng 15nian lai AODde shi kong bian hua te zheng ,bing dui ying xiang AODfen bu de yin su jin hang fen xi ,zui hou zai tong guo AODgou jian fan yan PM2.5de zui you ni ge mo xing 。zhu yao jie guo ru xia :(1)2003-2017nian zhe 15nian lai jiang xi sheng qi rong jiao de kong jian fen bu te zheng wei :zheng ti cheng xian “U”xing fen bu ,ji dong xi na san mian shan ou zhou wei AODzhi jiao di ,zhong bei bu ping yuan de ou AODzhi jiao gao 。(2)fen xi 15nian lai AODde jun zhi ,fa xian ji cheng xian zong ti shang sheng de bo dong bian hua 。ji zhong ,2007nian AODzhi zui gao ,wei 0.4655,2005nian AODzhi zui di ,wei 0.1842。an zhao si ji lai fen xi 15nian lai jiang xi sheng AODzhi de bian hua ,biao xian wei :chun ji >xia ji >qiu ji >dong ji 。jiang 15nian lai mei ge yue de AODzhi zeng ge dui bi fa xian ,5yue zui gao ,AODzhi wei 0.6779,12yue zui di ,AODzhi wei 0.1522。(3)zai dui ying xiang qi rong jiao nong du de yin su fen xi shi fa xian ,AODyu hai ba he po du zhi jian cheng ming xian de fu xiang guan guan ji ,ji sui zhao hai ba he po du de zeng gao ,AODzhi ming xian jiang di ;AODyu jiang shui liang zhi jian de qu shi xian xiang fan ,ji AODzhi yue gao ,jiang shui liang yue di ;AODyu EVIzhi jian ye cun zai xian zhe de fu xiang guan guan ji ,ji zhi bei fu gai du yue gao de de ou ,AODzhi yue di ;bu tong tu de li yong lei xing dui ying de AODjun zhi you di dao gao yi ci wei :lin de <guan cao <geng de <shui ti <jian cheng ou 。jiang xi sheng ge shi de she hui jing ji zhi biao yu AODde cheng ming xian de zheng xiang guan guan ji ,ji she hui jing ji zhi biao yue gao ,AODzhi ye yue gao 。(4)de dao 2003-2017nian 15nian lai jiang xi sheng de AODjun zhi ji fen bu hou ,su xiao fan wei dao jiang xi sheng ge shi ,jiang AODyu PM2.5gou jian fan yan mo xing ,dui bi fa xian ,jiang AODjin hang chui zhi -shi du ding zheng hou ,liang zhe xiang guan xing jiao hao 。de dao ge shi PM2.5de zui you fan yan mo xing hou ,jiang ge shi de AODzhi dai ru fan yan mo xing hou de dao ge shi PM2.5nong du fen bu tu ,pin jie hou ji de dao jiang xi sheng 15nian lai PM2.5nong du fen bu tu 。li yong 6Sfu she chuan shu mo xing zhen dui jiang xi sheng du te de de li wei zhi ,qi hou huan jing deng jian li xia ,dong liang ji de qi rong jiao cha zhao biao ,zai jie ge liu de qi rong jiao an xiang yuan fa fan yan jiang xi sheng qi rong jiao guang xue hou du ,de dao 2003-2017nian 15nian zhong jiang xi sheng qi rong jiao de shi kong fen bu te zheng ,jin er de dao jiang xi sheng PM2.5nong du de fen bu tu 。zai ci guo cheng zhong jie ge zi ran huan jing bian hua ji cheng shi fa zhan deng fen xi ji cheng yin ,wei ren lei huo dong dui da qi huan jing de wu ran qing kuang di gong can kao ,wei gai shan da qi huan jing ji kong qi zhi liang di gong geng duo de ke xue yi ju ji shou duan 。

论文参考文献

  • [1].面向Himawari-8的PM2.5质量浓度估算方法研究与应用[D]. 朱文德.河南大学2019
  • [2].基于静止轨道卫星GF-4和H8的夏季气溶胶光学厚度反演研究[D]. 马小雨.广西大学2019
  • [3].2001-2017年新疆气溶胶光学厚度时空分布及影响因素研究[D]. 张明远.江西理工大学2019
  • [4].基于MODIS反演的西安市气溶胶光学厚度与颗粒物浓度研究[D]. 郑俊.长安大学2019
  • [5].基于卫星遥感的沿淮五省PM2.5估算研究[D]. 周云云.华东师范大学2019
  • [6].全球气溶胶光学厚度反演算法研究[D]. 武昆.辽宁师范大学2019
  • [7].基于多源遥感数据的干旱区气溶胶光学厚度估算研究[D]. 梁静.新疆大学2019
  • [8].基于地气时变差异的静止卫星气溶胶光学厚度反演研究[D]. 周杰.南京信息工程大学2018
  • [9].基于DT和DB算法的关中地区冬季气溶胶光学厚度反演研究[D]. 周永芳.西北大学2018
  • [10].基于地基和遥感观测的南京秋冬季颗粒物污染特征研究[D]. 胡康.南京信息工程大学2018
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  • [2].基于多源遥感数据的中国大陆地区PM2.5反演及其与城市化关系研究[D]. 吴浪.西南大学2019
  • [3].基于遥感估计的PM2.5时空特征及影响因素分析[D]. 王文婷.河南大学2019
  • [4].2000-2017年中国PM2.5浓度的时空变化过程研究[D]. 时燕.云南师范大学2019
  • [5].2001-2017年新疆气溶胶光学厚度时空分布及影响因素研究[D]. 张明远.江西理工大学2019
  • [6].全球气溶胶光学厚度反演算法研究[D]. 武昆.辽宁师范大学2019
  • [7].长三角城市群PM2.5、PM10时空特征分析及空气质量评价[D]. 张嘉祯.上海师范大学2018
  • [8].成都市近地面PM2.5卫星遥感反演方法研究[D]. 任昱轩.西南交通大学2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自江西理工大学的史桂桦,发表于刊物江西理工大学2019-09-23论文,是一篇关于气溶胶光学厚度论文,时空分布特征论文,江西理工大学2019-09-23论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自江西理工大学2019-09-23论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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