均衡城市公交系统客流分布方法研究

论文摘要

积极发展集约式、节能环保的交通方式,是符合现代城市发展的规律。因此,优先发展公共交通,已成为大城市交通发展的共识。轨道交通作为解决大城市交通拥堵问题、满足出行者快速化交通需求的最有效的交通工具之一,全国各大城市都在加快轨道交通的新线建设。这不但给私人交通强有力的冲击,同时也会在一定程度上对常规公交构成竞争。但是,轨道交通和常规公交是城市公交系统中不可分割、相辅相成的两部分,只有处理好公共交通系统内部各方式的竞争与协作关系,形成两者之间客流比例的适度平衡,才能达到公共交通系统整体最优。本文在分析城市轨道交通和常规公交客流分布影响因素的基础上,以北京市为例,利用意愿调查法对常规公交出行者进行SP调查得到匹配数据,定量分析票价、时间比等出行特性及出行者个人属性对城市公交系统客流转移（主要是常规公交向轨道交通转移）的影响,分别建立了排序选择模型和截取回归模型,发现性别、职业、月收入、公交出行费用和地铁与公交出行时间比对公交使用者转向地铁的票价阈值有显著影响,按优势比、边际效应和点弹性分析变量的影响程度,并探讨了两种模型的优缺点,为地铁票价的预测做准备。最后,分别利用Oprobit（3-8）模型和Tobit模型预测2010年和2015年在刷公交成人卡继续享受4折优惠下,设置不同地铁票价对应的不同时间比下常规公交出行者向轨道交通转移的客流比例。经过不同预测方法的比较和居民消费价格指数的修正,最终建议在2010年和2015年地铁票价应该分别设置在3.2元和3.6元,以保证地面公交日均客运量分别达1400和1500万人次。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 大城市公共交通发展面临的挑战和机遇
• 1.1.2 北京市公共交通的发展情况
• 1.1.3 研究课题来源
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外的相关研究
• 1.3.2 国内的相关研究
• 1.4 主要研究内容
• 1.5 论文框架结构
• 第2章 城市公交系统客流分布影响因素分析
• 2.1 影响公交系统客流分布的因素分析
• 2.1.1 个体出行行为分析
• 2.1.2 交通方式广义成本分析
• 2.1.3 具体影响因素分析
• 2.2 北京市公共交通票制票价发展情况
• 2.2.1 公共汽（电）车票制票价历史沿革
• 2.2.2 快速公交车票制票价
• 2.2.3 地铁票制票价历史沿革
• 2.2.4 出租车票制票价
• 2.2.5 常规公交与轨道交通现状票制票价比较分析
• 2.3 本章小结
• 第3章 转移票价阈值调查分析
• 3.1 数据采集
• 3.1.1 调查方法简介
• 3.1.2 调查问卷设计
• 3.1.3 调查情况介绍
• 3.2 调查结果统计分析
• 3.2.1 公交出行者个人属性与转移票价阈值分析
• 3.2.2 出行信息特性与转移票价阈值选择行为分析
• 3.3 本章小结
• 第4章 排序选择模型和截取回归模型
• 4.1 排序选择模型简介
• 4.2 排序选择模型建立过程
• 4.2.1 因素筛选
• 4.2.2 模型的建立
• 4.2.3 模型结果检验与评价
• 4.3 非集计模型的集计化
• 4.4 排序选择模型回归系数解释方法
• 4.4.1 按优势比来解释Ologit 回归系数
• 4.4.2 按边际效应来解释自变量的作用
• 4.4.3 用弹性来解释自变量的作用
• 4.5 截取回归模型介绍
• 4.5.1 Tobit 模型简介
• 4.5.2 模型的建立过程
• 4.5.3 回归系数解释方法
• 4.6 本章小结
• 第5章 公交使用者转向地铁的票价阈值模型
• 5.1 排序选择模型（1-15）
• 5.1.1 变量的初步筛选
• 5.1.2 变量的分组和设置
• 5.1.3 建立Ologit（1-15）模型
• 5.1.4 建立Oprobit（1-15）模型
• 5.2 排序选择模型（3-8）
• 5.2.1 变量的初步筛选
• 5.2.2 变量的分组和设置
• 5.2.3 建立Ologit（3-8）模型
• 5.2.4 建立Oprobit（3-8）模型
• 5.3 排序选择模型结果分析和比较
• 5.3.1 Ologit 分类变量回归参数及优势比分析
• 5.3.2 变量对选择结果的影响分析
• 5.3.3 变量边际效应分析
• 5.3.4 变量弹性分析
• 5.3.5 模型对比分析
• 5.4 截取回归模型
• 5.4.1 变量的初步筛选及分组
• 5.4.2 建立Tobit 模型
• 5.4.3 变量边际效应和弹性分析
• 5.5 排序选择模型和截取回归模型优缺点比较
• 5.5.1 模型变量参数和检验值比较分析
• 5.5.2 模型预测和变量影响分析
• 5.5.3 模型优缺点
• 5.6 本章小结
• 第6章 公共交通票价预测及建议
• 6.1 目标年合理票价预测
• 6.1.1 模型Oprobit（3-8）预测计算
• 6.1.2 模型Tobit 预测计算
• 6.1.3 目标年转移客运量的预测
• 6.1.4 目标年票价预测
• 6.2 建议
• 6.3 本章小结
• 结论
• 1 论文的主要成果
• 2 今后的研究重点
• 参考文献
• 附录 公交出行者调查表
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢