自适应网站的Web挖掘技术的研究

论文摘要

21世纪信息时代的来临,给网络技术带来了质的飞跃。随着Internet渐渐深入我们的生活,网上的便利让人们可以足不出户就享受到购物的快乐。电子商务网站也由此越来越受到人们的追捧,随之而来的竞争也越来越激烈。于是网站经营者们开始思考如何吸引更多的客户,如何掌握客户的购物心理,把握客户的购物需求。众所周知,Internet给用户提供了一个极具有价值的信息源。但信息量往往巨大,复杂,毫无关系。如何有效地分析用户的需要,从中找出潜在的规律和模式来帮助用户更好地进行决策和研究,成了当今数据挖掘领域研究热点。数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在Web领域中的应用。通过对web日志文件的分析和挖掘来研究和构建自适应网站,并提出对含弹出式页面的树型结构网站的新的站点路径调整算法,详细的分析了数据预处理技术,关联规则挖掘技术,给出了改进的最大向前频繁路径挖掘算法和目标页关联算法。本文的自适应网站采用J2EE的开发环境,在这个基础上文章提出了站点的整体框架设计,系统数据库设计及网站的结构设计。并根据第三章的算法,在站点的系统流程设计中对如何获取、定制、存储日志,如何预处理日志,如何实现站点调整,页面推荐及目标页关联规则挖掘等模块进行了设计与实现。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究问题的现状及存在的问题
• 1.3 论文研究的内容和意义
• 1.4 论文组织结构安排
• 第二章 数据挖掘和及基于web的数据挖掘技术
• 2.1 数据挖掘的技术和方法
• 2.2 基于web的数据挖掘概述
• 2.3 web使用数据挖掘综述
• 2.4 改进算法性能比较分析概述
• 第三章 构建自适应网站关键技术及算法研究
• 3.1 自适应网站概念
• 3.2 网站结构类型
• 3.3 数据预处理技术
• 3.4 关联规则挖掘技术
• 3.5 站点调整算法
• 3.6 最大向前频繁路径挖掘算法
• 3.7 目标页面关联规则挖掘算法
• 第四章 自适应站点的设计和实现
• 4.1 本站点的开发环境设计
• 4.2 整体框架设计
• 4.3 系统数据库设计
• 4.4 网站结构
• 4.5 系统流程设计与实现
• 4.5.1 获取、定制和存贮web日志
• 4.5.2 Web日志的预处理
• 4.5.3 站点调整
• 4.5.4 页面推荐
• 4.5.5 目标页关联挖掘
• 第五章 总结
• 5.1 主要工作回顾
• 5.2 本课题今后需进一步研究的地方
• 致谢
• 参考文献