选战程序策略模式之建构 ——选举市场定位、区隔、预测与选战资源分配之整合研究

选战程序策略模式之建构 ——选举市场定位、区隔、预测与选战资源分配之整合研究

论文摘要

营销理论及分析方法在选战中扮演日形重要的角色,本研究尝试以亚洲某地区选举做为验证的对象,试图将营销管理程序概念导入选战实务中,以验证其可行性,并建构一最新的选战程序策略模式。 本模式在策略规划市场区隔、目标市场与定位(segmentation,target market,and positioning,STP)方面,首先讨论候选人定位;由于选民对候选人评价,决定其对候选人的态度,进而影响其投票行为,因此由文献整理出该候选人应具备的属性(条件),并以评分方式进行电访,了解选民对候选人的看法。再以多元尺度法(multidimensional scaling,MDS),得出选民对候选人的知觉空间图。在选举市场区隔方面,则以多元罗吉斯回归模式(multinomial logistic regression)对选民的属性进行市场区隔,并利用其分类性质,预测选民可能的投票倾向。 此外,选战瞬息万变,但竞选总部拟定选战策略时,大都仅依据少数人意见,在决策上诚属冒险。故本研究以选民需求观点切入,探究哪些准则可作为制定决策的参考依据。首先实际访谈选民意见的汇整,以确立候选人进行选战策略的准则。再以分析层级程序法(analytic hierarchy process,AHP),进行专家问卷的实证研究,决定准则重要性的排序,并配置其选举资源于目标项目。 选战程序最后控制阶段,本研究使用「选民需求指标选举预测法」预测候选人的支持率。并对「多元罗吉斯回归模型」与「选民需求指标选举预测法」的预测效果相互比较其优、劣,以做为调整选战策略的参考依据。 因此通过完整的选战程序策略模式的建立,可使得决策更具备逻辑性与效率性,避免少数决策的粗糙缺陷;另一方面,提供选战进行的策略程序,以降低选战程序凌乱所造成的资源错置,使有限资源得以配置在正确的选战目标。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 表格目录
  • 图形目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景与动机
  • 1.2 研究目的与流程
  • 1.3 调查样本及研究限制
  • 第二章 相关理论与文献回顾
  • 2.1 营销与选战之关系
  • 2.1.1 营销的本质与定义
  • 2.1.2 选举营销与商业营销之异同
  • 2.1.2.1 选举营销与商业营销类似点
  • 2.1.2.2 选举营销与商业营销相异点
  • 2.1.3 选举营销策略规划
  • 2.2 选举市场之选民投票行为
  • 2.2.1 选民投票行为之研究
  • 2.2.2 候选人取向是投票抉择的最主要动机
  • 2.3 候选人定位
  • 2.3.1 定位的观念
  • 2.3.2 定位的步骤与要素
  • 2.3.3 定位的技术
  • 2.3.4 候选人定位的评估属性
  • 2.4 选民区隔与确认目标选民
  • 2.4.1 市场区隔化之意义
  • 2.4.2 有效区隔化之要件
  • 2.4.3 市场区隔化之基础变量
  • 2.4.4 市场区隔在选举中的应用
  • 2.5 辅选资源配置
  • 2.5.1 选民态度研究
  • 2.5.2 选民结构分析
  • 2.5.3 候选人形象研究
  • 2.5.4 选举阶层式因素研究
  • 2.5.5 营销理论的运用
  • 2.5.6 统计方法的应用
  • 2.5.7 小结
  • 2.6 选举预测
  • 2.6.1 统计观点的选举预测模式
  • 2.6.2 经济观点的选举预测模式
  • 2.6.3 政治与社会观点的选举预测模式
  • 2.6.4 小结
  • 2.7 选民需求指针选举预测模型
  • 第三章 研究方法
  • 3.1 多元尺度分析(Multidimensional Scaling,MDS)
  • 3.2 多元逻辑斯回归分析(Multinomial Logistic Regression)
  • 3.3 分析层级程序法(Analytic Hierarchy Process,AHP)
  • 3.4 选民需求指针选举预测模型
  • 3.4.1 选民需求指标之确立
  • 3.4.2 票源流出与流入公式
  • 第四章 实例分析与讨论
  • 4.1 多元尺度分析
  • 4.2 选民区隔与投票倾向分析
  • 4.3 分析层级程序法分析
  • 4.4 选民需求指标选举预测法分析
  • 4.4.1 就模型预测变量比较考虑
  • 4.4.2 就模型准确度比较考虑
  • 4.4.3 就模型稳定性比较考虑
  • 4.4.4 就模式运算过程及速率比较考虑
  • 4.4.5 就模式趋势判断与预测能力比较考虑
  • 第五章 结束语
  • 参考文献
  • 致谢
  • 读博期间发表的论文及参加的研究项目
  • 相关论文文献

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