多输入模糊推理与多目标模糊决策算法研究

论文摘要

多输入模糊推理与多目标模糊决策算法在生产、经济、科学和工程活动中有着广泛的应用。随着生产技术与社会的发展，现实中的许多系统变得越来越复杂。例如，经济系统、社会系统、电子信息系统等。因此，如何利用现有的数据做出正确的决定，协调各个子系统之间的冲突，已引起人们越来越多的关注。 本文的主要工作是将模糊集理论、多输入模糊推理与多目标模糊决策算法相结合，建立T-S模糊模型；分析了模糊集理论及模糊推理，将模糊集理论应用到T-S模糊系统建模中，提出了基于SOMK算法的T-S模糊系统建模方法；通过推导有限模糊多目标决策出算法，使得算法更加简单，合理和有效；通过应用实例，验证算法的正确性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 本文研究的目的与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 第二章 模糊推理的基础理论
• 2.1 什么是模糊推理
• 2.2 模糊推理理论的一些基础知识
• 2.3 “if-then”推理规则
• 2.4 常用的模糊推理方法
• 2.5 模糊推理系统设计
• 2.6 模糊逻辑系统的构成与设计步骤
• 2.7 本章小结
• 第三章 相似度推理算法的分析
• 3.1 贴近度的概念
• 3.2 模糊集合相似度的公理化定义
• 3.3 几种基于相似度的模糊推理算法
• 3.4 本章小结
• 第四章 T-S模糊系统建模及算法研究
• 4.1 T-S模糊系统描述
• 4.2 T-S模糊建模新方法
• 4.3 T-S模糊模型稳定的充分条件
• 4.4 仿真研究
• 4.5 本章小结
• 第五章 多目标模糊决策算法研究
• 5.1 预备知识
• 5.2 多目标模糊决策模型
• 5.3 多目标模糊决策算法
• 5.4 有限模糊多目标决策
• 5.5 模糊多目标决策权重
• 5.6 应用实例
• 5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 本文创新点
• 6.3 工作展望
• 致谢
• 参考文献