基于图像的人体三维重建

论文摘要

物体几何模型可以通过用坐标测量器和三维扫描仪获得的点云数据来获得。这种通过用点云数据来获取模型的方法的精度通常是比较高的,然而,它的速度往往比较慢。在服装行业中,有时一种快速,低耗的人体几何模型的获取是必要的。本文提出了一种基于两幅正交人体图像的可应用于服装行业的人体几何模型的获得方法。首先,我们采用了几种分割方法对正侧面的两幅正交视图进行分割,分别得到它们的边缘轮廓,并且轮廓上的特征点也能得到。然后分析了这几种方法得出结果的差异,选出了一种满足本文需求的方法。其次,对三维几何模型进行切片,得到模型的切片轮廓,并且对图像轮廓构造不同的高度层,根据图像的高度层数构造模型的切片厚度,最后根据图像中的数据点运用一种简单有效的变形方法对模型的切片轮廓进行变形得到新的轮廓数据,通过三维重建这些新的数据点即获得新的三维模型。这种方法简单、经济,并且安全,结果显示,得出的新三维模型与被测对象具有比较高的相似性,也即验证了此方法的可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• Acknowledgement
• CHAPTER 1 INTRODUCTION
• 1.1 Background
• 1.2 Related Work
• 1.2.1 Virtual Human Modeling from Photographs
• 1.2.2 3D Human Body Measurement by Multiple Range Images
• 1.3 Significance
• 1.4 Thesis Outline
• CHAPTER 2 SILHOUETTES CREATION
• 2.1 Binarization
• 2.2 Edge Detection
• 2.2.1 Basic Description
• 2.2.2 Several Kernels
• 2.2.3 Criteria for Edge Detection
• 2.3 Data Analysis
• 2.4 Summary
• CHAPTER 3 GEOMETRY MODEL SLICING AND IMAGE SLICING
• 3.1 STL Model Characteristics
• 3.1.1 Storage Format
• 3.1.2 Facet Orientation and Vertex Rule
• 3.1.3 The Geometry Model
• 3.2 The Slice of the Model and image slicing
• 3.3 Summary
• CHAPTER 4 SHAPE APPROXIMATION DEFORMATION
• 4.1 Description of the Deformation Method
• 4.2 Deformation Method and Implement
• 4.3 Result and Error
• 4.4 Summary
• CHAPTER 5 3D MODEL RECONSTRUCTION
• 5.1 Points Extraction
• 5.2 Experiment Results
• 5.3 Summary
• Conclusion
• Reference