论文摘要
网格技术是近年来从广域网络计算,特别是广域网的高性能计算发展而来的一种技术。网格被认为是信息技术发展的下一波大浪潮,它使用户能够协同的使用地理上分布的各种资源,达到资源的全面共享,因而也被称作下一代互联网。网格有如下性质:资源的地理分布极广,资源之间、资源和用户以及用户之间通过广域网(如Internet)连接;资源的类型和数量巨大,而且要求一定程度的协同工作;资源是动态变化的,包括资源属性的变化以及在网格内的复制和迁移等;资源工作在异构平台上,并且由不同的管理策略控制。网格环境的这些特殊性质引发了很多安全问题,这些安全问题正受到越来越多的关注。网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,涉及到服务提供者和服务消费者之间的信任管理。为了解决网格环境的动态性和不确定性所带来的安全问题,论文提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型采用在每个管理域设置多个Agent,每个实体和多个Agent关联的方式来管理网格环境中实体间的信任关系。实验和分析结果表明,与其他基于声誉的信任模型相比,这种模型不但缩短了交易响应时间,而且提高了作业成功率,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。多Agent系统容易造成负载不均衡的问题。因此,论文也对负载均衡问题进行了相应研究,提出一个解决多Agent系统负载均衡的策略。通过引入重定向的付费机制实现负载均衡的方法,并对所采用的付费机制有效性进行了证明。算法的设计思想能够很好的发挥系统的负载均衡能力,提高网络中闲散资源的利用率。
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