基于概念格的本体模型及其相关运算研究

论文摘要

形式概念分析自1982年由德国的Wille教授提出以后,近年来被广泛用于软件工程、知识发现、信息检索等领域。形式概念分析中的核心数据结构——概念格通过Hasse图来表现出概念之间的层次关系。随着语义网的发展,本体在信息检索、人工智能等领域已经得到广泛研究,而本体中所包含的概念以及概念之间的关系与概念格有一定的相似之处。本文主要围绕本体和概念格的之间的结合做了相关研究,利用形式概念分析的理论及概念格的构造算法实现了本体构建、本体映射和本体合并。主要研究工作包括:(1)提出了最小外延集(SLET)的概念,在抽取本体概念的时候,通过对SLET的势进行分析,从而为领域专家提供解决方案。(2)利用辞典结合模糊理论进行本体映射,删除形式背景中的冗余信息,减少了构造概念格的复杂度,并且提取了新的关系类型。(3)利用叙词表对本体进行合并,将源本体概念以及概念之间关系统一表示在概念格中。领域专家通过对叙词表层次的分析指定本体合并的层次,并结合支持度的概念,删除概念格中的冗余信息,减少了分析概念格的时间。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 本体和形式概念分析
• 1.1.1 本体
• 1.1.2 形式概念分析
• 1.1.3 形式概念分析在本体中的应用
• 1.2 论文结构安排
• 1.2.1 论文研究目的及创新点
• 1.2.2 论文的内容组织
• 2 概念格与本体模型
• 2.1 概念格模型
• 2.1.1 概念格模型的数学基础
• 2.1.2 概念格模型的基本概念
• 2.2 概念格构造算法
• 2.2.1 批处理构造算法（Batch Algorithm）
• 2.2.2 批处理构造算法相关分析
• 2.2.3 渐进式构造算法（Incremental Algorithm）
• 2.2.4 渐进式构造算法相关分析
• 2.3 量化规则格
• 2.3.1 量化规则格的基本概念
• 2.3.2 量化规则格的构造方法
• 2.4 本体模型
• 2.4.1 本体分类
• 2.4.2 本体描述模型
• 2.5 本章小结
• 3 基于概念格的本体模型及其构建
• 3.1 相关工作
• 3.2 基于概念格构建本体的主要思想
• 3.2.1 对知识领域进行分析获得形式背景
• 3.2.2 根据形式背景构造概念格
• 3.2.3 获得本体概念以及概念之间的关系
• 3.3 实验分析
• 3.3.1 黄金标准
• 3.3.2 实验数据与结果分析
• 3.4 小结
• 4 基于概念格模型的本体映射
• 4.1 相关工作
• 4.2 基于概念格本体映射的主要思想
• 4.2.1 本体相似度衡量
• 4.2.2 概念关系类型提取
• 4.3 实验分析
• 4.4 小结
• 5 基于概念格模型的本体合并
• 5.1 相关工作
• 5.2 基于概念格本体合并的主要思想
• 5.2.1 叙词表
• 5.2.2 本体合并
• 5.3 实验分析
• 5.4 小结
• 6 结束语
• 6.1 论文总结
• 6.2 进一步研究工作
• 参考文献
• 致谢