导读:本文包含了泛模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电机组,风剪切,塔影效应,载荷
泛模型论文文献综述
周祥国,周刚[1]（2014）在《基于泛模型的风电机组恒功率预测控制仿真研究》一文中研究指出为平滑风力发电系统额定风速上输出功率的波动,应用关于风剪切及塔影效应的空气动力学理论对叶片载荷进行深入分析,得出风力机桨叶不平衡摆振载荷是输出功率波动的主要原因。针对叶片的非线性耦合特性、被控对象无法准确建模、不确定因素作用及强外界扰动带来的问题,采用泛模型预测的独立变桨控制策略,解决了输出功率波动问题。以3 MW风电机组为研究对象,进行泛模型预测独立变桨控制策略仿真试验,结果表明,相比传统的统一变桨控制,泛模型预测独立变桨控制不仅可以使风力机输出功率的波动大大减小,还能减弱甚至消除由于不平衡载荷带来的疲劳、振动、动力稳定性差等问题。(本文来源于《东北电力技术》期刊2014年09期）
杨扬,孙雨虹,李志军,钱铁柱[2]（2013）在《基于产汇流与洪泛模型的下穿式高速公路积水分析与思考》一文中研究指出为了查明北京2012年"7.21"暴雨中严重积水的京港澳高速南岗洼路段的致灾原因并提出解决对策,在分析当地水文情况的基础上建立了该地区的降雨—径流—洪泛—积水数学模型。分析和模拟结果表明,当日南岗洼路段积水主要源于外流域洪水泛滥,其次为本地区及路面涝水。但即使不考虑外流域洪水影响,该路段本身的防洪排水系统也无法在"7.21"暴雨中保障下洼路段安全。建议对于类似低洼地区的下穿式公路,其防洪排涝工程需统筹考虑外洪、内涝、自产流诸多因素的相互影响,采取阻蓄抽排多种手段保障安全。(本文来源于《给水排水》期刊2013年12期）
王晶,纪超,曹柳林,靳其兵[3]（2012）在《基于二阶泛模型的无模型自适应控制及参数整定》一文中研究指出首先充分利用无模型自适应控制(MFAC)边建模、边控制的特点,推导基于二阶"泛模型"的改进无模型自适应控制方法,并推导伪偏导数及控制律的迭代公式,与基于一阶泛模型的MFAC方法相比,改进策略可以使每次迭代的泛模型更加准确,从而进一步提高控制精度。接着,针对改进MFAC的参数整定问题,提出基于优化技术的控制器参数整定方法,运用辨识出的近似模型针对不同的目标函数进行优化,使得其实用范围更加广泛。通过大量仿真实验对比可以看出:经过Jeu-tr型性能指标进行参数优化的改进MFAC控制器动态响应最好,且优化迭代次数较少。因此,控制效果得到显着改善。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
王晓东,姚兴佳[4]（2012）在《基于泛模型的风轮不平衡载荷控制》一文中研究指出针对大型变速变桨风电机组风轮的非线性特征和难以建立精确模型的问题,设计了一种基于泛模型的风轮不平衡载荷自适应控制器。根据传感器测量的叶根载荷,对3个叶片进行独立变桨控制,通过3个叶片的桨距角差异来减小风轮的不平衡载荷。在此基础上,以双馈变速变桨机组为对象,通过仿真对该控制器进行了测试,结果表明该方法用于减小风轮的不平衡载荷是可行且有效的。(本文来源于《太阳能学报》期刊2012年02期）
郝长虹,李秀英[5]（2010）在《基于PSO优化泛模型的非线性系统控制》一文中研究指出针对一类非线性离散时间动态系统,提出了基于改进泛模型的非线性控制方法。该方法首先将非线性系统动态线性化为带误差修正的改进泛模型,对其中的时变特征参量建立AR模型进行预报,然后在改进泛模型的基础之上,根据二次型性能指标设计最优控制律,控制律中的未知参数即为AR模型中的参数以及泛模型中的误差修正系数,将其作为粒子向量,采用粒子群优化(PSO)算法进行优化。经过优化后的控制律作用于该非线性对象,可以收到良好的控制效果。该方法的优势在于简单而且易于实现。仿真结果表明了算法的有效性。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2010年04期）
张晨晖[6]（2008）在《基于泛模型的控制系统研究及应用》一文中研究指出本文研究了泛模型自适应控制基本理论,对控制算法提出具体改进方法,并进行了仿真比较。针对泛模型自适应控制算法中的两个控制参数学习步长和惩罚因子的确定问题,对典型工业自衡对象模型做了大量的阶跃响应仿真试验,总结了泛模型控制器参数学习步长ρ、惩罚因子λ在被控对象参数静态增益K、过程时间常数T、纯迟延时间τ改变时的调整规律。将泛模型控制器与PID控制器作为主、副调节器构成串级控制,应用于火电厂主汽温、主汽压控制系统以改善控制性能,仿真试验表明该控制方案能快速消除内扰并对被控对象模型的大范围变化表现出强鲁棒性,提高了机组的运行经济性。(本文来源于《华北电力大学（河北）》期刊2008-12-15）
肖兵[7]（2002）在《递阶模糊泛模型控制器及其在燃烧过程控制的应用》一文中研究指出本文研究面向非线性过程的自适应递阶模糊泛模型控制器，强调以实际产品的研制开发作为理论研究的背景，具体对象是锅炉和汽车发动机。 针对大时滞且动态特性随特定参量变化的非线性过程，建立基于Smith预估器和模糊模型参考自适应的递阶模糊控制器，以克服时滞影响，所获得的结果既有严格的理论证明，同时在工程中有实际可操作性。 针对动态特性随操作条件变化的非线性过程，改进实际应用中非常有效的开环增益调度控制方法，建立基于闭环模糊增益调度的自适应递阶模糊控制器，获取了显式的闭环增益调度算法，并通过引入稳定监督控制器，使系统不仅具有渐进稳定性而且具有工程稳定性。 研制了模糊控制技术的基础产品--模糊推理芯片和相应的开发环境，在此基础上研制成功通用模糊调节器以及智能发动机电子控制单元，这些都是模糊控制技术的典型增值产品。 基于设备逻辑空间描述的非解析控制系统方法，构造了递阶形式的锅炉模糊智能燃烧控制器，完整实现了锅炉的控制策略；基于发动机的稳态和动态数学模型，采用递阶模糊增益调度控制理论实现点燃式汽油发动机的核心控制算法。 针对燃烧过程控制这个量大面广需要特殊控制器的应用，系统开展研究工作，特别强调模糊控制器的通用性和简洁性。在大量现场实验的基础上，所研究的锅炉智能模糊燃烧控制器和发动机电喷系统都已投入实际应用，处于国内领先水平。 节约能源，保护环境是国家产业政策的核心，也是未来控制理论应用的主战场。通过研究燃烧过程控制器，一方面能提炼出许多有意义的理论课题和研究思想，另一方面有可能取得商业成功，最终，实现理论研究与实际应用的良性循环。(本文来源于《华南理工大学》期刊2002-05-01）
张铁柱,宋仁学,韩志刚[8]（2002）在《离散时间非线性系统线性化的泛模型方法》一文中研究指出考虑离散时间非线性系统线性化问题 ,提出一种“泛模型”方法 ,泛模型是具有时变参数、形式为线性的模型族。证明了工程上能实现的非线性系统 ,在输入 -输出等价的意义下可用泛模型来描述(本文来源于《控制与决策》期刊2002年02期）
韩志刚,王玲[9]（1999）在《泛模型自适应控制律》一文中研究指出提出一类通用的模型，称之为泛模型，事实上，它是一个模型族。文章还分析了依据泛模型所设计的控制律的重要性质。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊1999年01期）
朱朝晖,王雪,朱梧槚[10]（1997）在《布尔模态逻辑的泛模型与有限模型》一文中研究指出布尔模态逻辑是一种模态词带结构的模态逻辑,其模态词及模态词的运算构成一个布尔代数.文献[1]讨论了布尔模态逻辑BML的有关性质,本文在此基础上研究了BML泛模型的存在性.文献[2]中考察了PDL泛模型的存在性,由于BML拟标准模型的可达关系的运算要求满足布尔运算规律,与PDL模型有很大的差异,文献[2]中构造泛模型的方法对BML无效,本文利用基本模态词编码的方法将“P-射”技术一般化,由非标准模型构造出拟标准泛模型.另外,本文还讨论了含n个原子模态词时BML的有限模型性质并进一步利用公式闭包及符号闭包的方法给出BML小模型规模的上界,所谓模型的规模指模型可能世界集的基数.(本文来源于《科学通报》期刊1997年18期）
泛模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了查明北京2012年"7.21"暴雨中严重积水的京港澳高速南岗洼路段的致灾原因并提出解决对策,在分析当地水文情况的基础上建立了该地区的降雨—径流—洪泛—积水数学模型。分析和模拟结果表明,当日南岗洼路段积水主要源于外流域洪水泛滥,其次为本地区及路面涝水。但即使不考虑外流域洪水影响,该路段本身的防洪排水系统也无法在"7.21"暴雨中保障下洼路段安全。建议对于类似低洼地区的下穿式公路,其防洪排涝工程需统筹考虑外洪、内涝、自产流诸多因素的相互影响,采取阻蓄抽排多种手段保障安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泛模型论文参考文献
[1].周祥国,周刚.基于泛模型的风电机组恒功率预测控制仿真研究[J].东北电力技术.2014
[2].杨扬,孙雨虹,李志军,钱铁柱.基于产汇流与洪泛模型的下穿式高速公路积水分析与思考[J].给水排水.2013
[3].王晶,纪超,曹柳林,靳其兵.基于二阶泛模型的无模型自适应控制及参数整定[J].中南大学学报(自然科学版).2012
[4].王晓东,姚兴佳.基于泛模型的风轮不平衡载荷控制[J].太阳能学报.2012
[5].郝长虹,李秀英.基于PSO优化泛模型的非线性系统控制[J].黑龙江大学自然科学学报.2010
[6].张晨晖.基于泛模型的控制系统研究及应用[D].华北电力大学（河北）.2008
[7].肖兵.递阶模糊泛模型控制器及其在燃烧过程控制的应用[D].华南理工大学.2002
[8].张铁柱,宋仁学,韩志刚.离散时间非线性系统线性化的泛模型方法[J].控制与决策.2002
[9].韩志刚,王玲.泛模型自适应控制律[J].黑龙江大学自然科学学报.1999
[10].朱朝晖,王雪,朱梧槚.布尔模态逻辑的泛模型与有限模型[J].科学通报.1997