论文摘要
随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展及广泛应用,多媒体数据逐渐成为人们获得信息的重要来源。随之而来的数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题也变得日益突出,已成为数字世界中的一个非常紧迫的重要议题。数字水印作为传统加密方法的有效补充手段,是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术,近年来已引起了人们的高度重视,并已成为多媒体信号处理领域的一个研究热点。本文首先介绍了数字水印技术的提出及相关概念,阐述了本课题的研究背景及意义。其次,介绍了音频水印的相关概念、特点以及常见问题和算法。然后,根据同步问题给出了两种音频水印同步算法。基于均值量化的自同步数字音频水印算法,该算法对音频信号进行小波分解,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入同步信号和水印,水印提取时不需要原始音频信号。该算法对抗噪声、有损压缩等攻击具有良好性能。基于SVD分解提取特征的双声道数字音频水印同步算法,该算法根据双声道下的信号具有很强的相似性,采用SVD分解提取特征的方法来确定水印同步位置,嵌入水印信息。实验表明,该算法对同步攻击具有较好的鲁棒性。
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中文摘要Abstract目录第1章 绪论1.1 选题的意义和研究背景1.2 数字水印的历史、现状及发展情况1.3 论文的研究目的及意义1.4 本文的主要工作第2章 数字水印技术2.1 数字水印及主要特性2.2 数字水印的基本理论框架2.3 数字水印的应用领域2.4 数字水印的分类第3章 数字音频水印技术3.1 音频水印技术的概念及特点3.2 与音频水印嵌入相关的参数3.3 音频水印系统的基本模型3.4 数字音频水印的评价标准3.5 数字音频水印的攻击3.6 数字音频水印的评价标准第4章 音频水印中的同步问题4.1 帧同步4.2 音频水印中的同步问题第5章 基于均值量化的自同步数字音频水印算法5.1 引言5.2 算法原理5.3 实验结果与分析5.4 结论第6章 基于SVD分解提取特征的双声道音频水印同步算法6.1 引言6.2 奇异值分解（SVD）6.3 双声道下的同步位置的确定6.4 水印嵌入与提取算法6.5 实验结果与分析6.6 小结总结与展望参考文献致谢
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标签：鲁棒性论文; 同步信号论文; 均值向量论文; 双声道音频论文;
