基于Windows NT4.0平台的DCS系统在火电厂的应用研究

论文摘要

为解决火电厂蒸汽品质因内外扰动大对机组安全性和经济性造成的不利影响,本文在简要概述了国内外热工自动控制和DCS 控制系统发展方向的基础上,应用先进控制方法和DCS 功能块的灵活组态,利用状态向量控制思想,进行了汽温控制系统的改进,将整个控制策略分成若干个向量控制模块,利用各功能模块在整个控制过程中的作用,成功地解决了大型火电机组过热、再热汽温等大迟延、非线性、多变量被控对象的控制品质问题,经现场试验,过热、再热汽温自动回路投入率达到了99%以上,汽温控制系统的可靠性和汽温控制品质得到了明显的提高。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 课题研究的背景
• 1.2 国内外研究动态
• 1.3 本文的目的与任务
• 第二章 DCS 系统平台分析与 A5220EA 功能模块设计
• 2.1 DCS 系统平台分析
• 2.1.1 DCS 系统的网络结构
• 2.1.2 DCS 系统功能
• 2.2 A5220EA 系统功能模块组态程序及程序周期设计
• 2.2.1 A5220EA 系统中的功能模块和信号模块
• 2.2.2 A5220EA 系统功能模块组态程序及程序周期设计
• 2.3 DCS 系统可靠性设计
• 2.3.1 引发 DCS 系统故障因素分析
• 2.3.2 DCS 系统可靠性设计
• 第三章 DCS 系统控制方式研究
• 3.1 控制方式在 DCS 系统中的组态分析
• 3.2 带观测器的状态反馈控制系统设计
• 3.2.1 理论分析
• 3.2.2 DCS 控制系统组态实现空间向量方程
• 3.2.3 用 DCS 系统组态进行状态观测控制器控制
• 3.3 智能控制应用设计
• 3.3.1 模糊控制
• 3.3.2 神经网络控制
• 3.4 DCS 系统与智能控制方式的融合途径
• 3.5 DCS 系统与智能控制方式的融合设计
• 3.5.1 采样值设计
• 3.5.2 改进传统的 PID 控制算法
• 3.5.3 应用变结构的控制方式
• 第四章 汽温智能控制设计
• 4.1 锅炉设备概况
• 4.2 汽温智能控制可行性分析
• 4.3 汽温控制难点分析
• 4.4 过热汽温智能控制设计
• 4.4.1 原过热汽温控制方式存在的缺点不足
• 4.4.2 过热汽温控制策略的改进设计
• 4.4.2.1 汽温预测功能模块设计
• 4.4.2.2 II 级减温器进口温度动态控制值模块设计
• 4.4.2.3 I、II 级减温调节器调节任务分配、转移模块设计
• 4.4.2.4 I、II 级减温器耦合、解耦模块设计
• 4.4.2.5 I、II 级减温器容错模块设计
• 4.4.2.6 现场控制试验
• 4.5 再热汽温控制策略改进设计
• 4.5.1 原控制方法存在问题及原因分析
• 4.5.2 再热汽温控制方式改进设计
• 4.5.3 现场控制试验
• 4.6 进一步改进汽温智能控制可行性探讨
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况