导读:本文包含了数据标定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Cruise,Simulink,耦合仿真,混合动力
数据标定论文文献综述
王东栋[1]（2019）在《混合动力标定数据优化耦合仿真分析》一文中研究指出本文通过Cruise与Matlab/Simulink的耦合仿真的方法,构建了混合动力标定仿真模型,该仿真模型不仅能够对不同的混合动力标定数据进行仿真,而且还可以对整车的控制策略进行仿真,根据仿真分析的结果的优化方向能够快捷、高效的为整车标定数据及策略优化提供方案。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年18期）
边梦依[2]（2019）在《基于仿真检测器数据的跟驰模型参数标定研究》一文中研究指出交通流理论是交通工程学科的重要组成部分,其研究目的旨在分析交通特性、揭示交通流基本规律,更好地引导和完善道路规划设计和系统建设。微观交通流模型以单个车辆为研究对象,着眼于车辆的微观行驶行为,对于探究车辆间相互作用关系起到重要作用。跟驰模型是微观交通流模型的代表之一。通过对跟驰模型进行参数标定,可以合理地描述实际的交通情景,实现跟驰模型从理论到实践的应用。但由于车辆在行驶过程中会受到驾驶员、车辆状况和道路环境等多个因素的影响,加之缺少合适的检测设备,车辆的微观行为难以被记录,这给跟驰模型的参数标定带来了一定的困难。而宏观交通流模型的研究对象为交通流的流量、速度、密度等宏观参数,具有模型表达式较为简洁、物理意义明确、计算简便的优点,且宏观交通流参数可以通过道路上的车辆检测器直接获取。因此,对宏观交通流模型进行参数标定往往比直接标定跟驰模型更加简便、高效。在以上背景下,本文提出一种利用检测器数据进行跟驰模型参数标定的新方法。以现有的微观跟驰模型GHR模型为研究基础,通过理论分析与数学推导,设计出一种密度-流量交通流模型,用于描述跟驰状态下的宏观交通流。之后使用VISSIM软件进行仿真,利用仿真软件中的车辆检测器功能获取路段的交通量、速度等交通流参数,作为参数标定的原始数据。最后运用最优化理论求解模型中待标定参数的值,实现模型的参数标定,从而验证了本文中所提出方法的科学性及可操作性。本文具体内容如下:(1)设计出一种基于GHR模型的密度-流量交通流模型,将跟驰模型中前后车的车头间距、速度差和加速度之间的关系,转化为路段当中交通流密度与流量的关系,用密度和流量来描述跟驰模型,实现了从微观模型到宏观模型的转化与对接。(2)在论证VISSIM仿真合理性和进行交通调查的基础上,使用VISSIM软件对道路交通流进行仿真,通过数据采集点模块获取交通量、占有率和速度等交通流参数。(3)使用最优化理论与方法对本文中提出的基于GHR模型的密度-流量模型进行参数标定,运用数学方法求解模型中的参数值,并通过误差分析验证参数的准确性及模型的合理性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
卢志远,文辉辉,商广锋[3]（2019）在《曳引与强制驱动电梯对重缓冲器附近技术数据的标定研究》一文中研究指出本文针对曳引与强制驱动电梯分析对重缓冲器附近技术数据的检验内容和要求,研究叁条技术数据线:零线、上极限标记值和最大允许垂直距离的测量和计算方法,确定叁条技术数据线的标定方案,通过实际检验举例演示标定流程,最后阐述对重缓冲器附近叁条技术数据线永久性标定的重要意义。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2019年07期）
何方,张军,常伟,张海军,袁峰[4]（2019）在《基于ATXMEGA的汽车电流传感器数据采集标定装置的设计》一文中研究指出本文针对采用Melexis公司生产的MLX90293传感器专用芯片设计的汽车用霍尔式电流传感器的标定,设计了一台数据采集标定装置,该装置采用Atmel公司的ATXMEGA32A4U微控制器作为核心中央处理器,采用SENT协议实现电流传感器的自动标定;采用RS485通讯方式与测试系统进行信号的传输,以实现传感器的智能测试。应用该装置不仅解决了目前对于采用MLX90293传感器专用芯片设计的霍尔式电流传感器的标定必须通过专用设备进行的难题,同时,该装置可以作为电流传感器智能测试系统的重要组成部分,实现传感器的批量自动标定、智能测试,提高了传感器的标定及测试效率,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《电子世界》期刊2019年11期）
王红凯,黄海潮,毛冬,沈志豪,戚伟强[5]（2019）在《基于devops的多载体数据流传输路径标定方法》一文中研究指出传统的标定方法在标定多载体数据流传输路径时,需要花费大量的时间,但标定能力十分有限,仅能针对简单设备进行标定,同时很难发现异常数据流节点。为了解决上述问题,引用了devops技术设计了一种新的多载体数据流标定方法,首先利用GPS技术对多载体数据流进行跟踪定位,然后将数据流分成多个维度,通过确定数据流信息熵特征完成数据流的分类工作,最后利用devops技术和中心模块对多载体数据流进行标定。为检测标定方法工作效果,与传统方法进行实验对比,结果表明,基于devops技术设计的多载体数据流标定方法能够在短时间内精准地标记出数据流传输路径,提高数据质量,为用户带来更好的使用体验。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年11期）
李景旺[6]（2019）在《基于ARM的MEMS捷联惯导系统数据采集与标定技术研究》一文中研究指出微惯性技术是近些年导航学科迅速成长起来的关键技术。基于MEMS的捷联惯导系统,广泛应用于中低精度导航领域,得到了国内外各大研究所、高校、国防等领域的高度重视。目前,相对于传统惯性器件组成的惯性测量单元,MEMS惯性测量单元精度较低,因此研究如何提高MEMS惯性测量单元的测量精度有着重大的实际意义。本课题的主要目标是搭建一套完整的MEMS捷联惯导系统硬件平台,着重研究MEMS惯性测量单元的数据采集方法和MEMS惯性器件的标定降噪技术,从而提高惯性测量单元的测量精度。首先,基于TI公司的OMAPL138(DSP+ARM双核)处理器设计了MEMS捷联惯导系统原理图以及PCB板。处理器OMAPL138与惯性测量单元ADIS16488A构成主从结构,设计了数据采集电路,多电压输出的电源供电电路,与上位机通信的RS422电路,DDR2、Nand Flash、SD卡存储电路以及下载配置电路等;同时设计了高速6层PCB板,并完成实物制板。该板卡可以实现对ADIS16488A的数据采集、数据标定、导航对准与解算等一系列功能。其次,以设计的硬件板卡为载体,基于OMAPL138的ARM端,采用SPI通信的方式实现处理器与ADIS16488A数据采集C语言程序编写。该程序可以实现对ADIS16488A的叁轴陀螺仪、叁轴加速度计、叁轴磁力计、气压计、温度计的数据采集,可通过串口发送至上位机实现与上位机的通信。可以根据用户需求,采集对应传感器的数据,同时可以设置采样频率满足不同场合的需求。最后完成标定C语言程序的编写,实现在线实时标定。再次,处理采集到的数据。完成MEMS陀螺仪和加速度计的误差分析,并建立误差模型,分别采用分立式标定角速率旋转法和六位置法,完成MEMS陀螺仪和加速度计的标定工作;采用FIR低通滤波法抑制陀螺仪高频噪声,采用时间序列分析法对陀螺仪的静态数据建立ARMA模型,通过Kalman滤波法,降低MEMS陀螺仪的随机噪声。最后,完成课题的整体实验调试。先后进行了硬件板卡功能测试、编写Labview程序完成数据同步采集实验、标定实验、降噪实验。经实验验证,板卡功能正常,标定效果明显,FIR低通滤波后MEMS陀螺仪方差减小了2个数量级,Kalman滤波后方差减小了3个数量级;组合滤波后方差减小了5个数量级。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
侯乔乔,张清勇[7]（2018）在《一种改进的载荷标定试验数据回归算法》一文中研究指出全机落震载荷标定试验是为了标定飞机着陆载荷,为设计提供结构改进和优化依据。目前,全世界通用的基于应变测量的载荷方程算法有两种,一种是多元线性回归算法,另一种是神经网络算法。由于多元线性回归算法对样本数量要求较低,因此被广泛应用。通过分析某型机落震试验的数据发现,改进的多元非线性回归比常用的多元线性回归算法有着显着的检验优越性,改进的算法提高了载荷测量的精度,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《工程与试验》期刊2018年04期）
蔡志东,王冲,陈策,王阳,姜忠诚[8]（2018）在《零井源距VSP数据变换及其在高陡构造地区桥式标定中的应用》一文中研究指出桥式标定是以垂直地震剖面数据为桥梁的一种综合地质层位对比与分析方法。在高陡构造地区,由于受到上行波场不能同相拉平等因素的影响,现有的桥式标定方法不能很好地满足层位分析的需要。本文提出一种垂直地震数据转换及标定的方法,首先依初至时间对VSP上行波NMO后数据进行子矩阵分组,然后对子矩阵进行重新排列,进而将转换后垂直地震剖面数据直接用于层位标定。新方法不再依赖于难以同相迭加的走廊剖面,标定结果更加直观、可靠;同时便于进行综合地震地质分析,可以较好地解决高陡构造地区VSP桥式标定问题。在塔里木盆地库车地区K85井的应用取得了较好效果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年05期）
李小波,葛明玉,李旭芳,谭颖,杨彦佶[9]（2018）在《硬X射线调制望远镜卫星在轨标定数据处理》一文中研究指出为了完成对观测源的科学分析,需要对硬X射线调制望远镜(HXMT)卫星进行在轨标定。利用卫星上携带的标定放射源、探测器元素活化后产生的活化线、荧光线及有谱线辐射的天体源,对探测器的增益和能量分辨率进行标定;利用Crab脉冲星的能谱完成高能、中能和低能望远镜有效面积的标定。通过HXMT卫星与射电望远镜和伽马波段望远镜对Crab脉冲星的联合观测,对时间系统进行检验。从联合计时残差对比发现,HXMT卫星的时间系统计时准确,并且高能、中能和低能望远镜的绝对时间精度优于100μs。(本文来源于《航天器工程》期刊2018年05期）
王雪松,朱美新[10]（2018）在《基于自然驾驶数据的中国驾驶人城市快速路跟驰模型标定与验证》一文中研究指出为了评估既有跟驰模型在仿真中国驾驶人跟驰行为方面的表现,对5种代表性跟驰模型进行参数标定与效果验证。基于"上海自然驾驶研究项目"采集的60位驾驶人、累计超过16万km的实际驾驶行为数据,根据雷达、车辆总线数据自动提取2 100个城市快速路稳定跟驰行为片段;采取5-折交叉验证法划分标定与验证数据集,即将每位驾驶人的50个跟车片段随机划分成5个不相交的子集(每个子集包含10个跟车片段),其中4个子集作为标定数据集,剩下的1个作为验证数据集,依次轮换标定数据集与验证数据集5次,展开5次模型标定与验证。基于标定数据集,采用遗传算法对Gazis-Herman-Rothery、Gipps、智能驾驶人、全速度差(FVD)以及Wiedemann模型进行参数标定;基于验证数据集,评估5种模型在预测两车间距方面的精度。结果表明:FVD模型在5种模型中表现最佳,具有最小的误差(21%)和误差标准差;相对于微观交通仿真软件VISSIM?中所采用的Wiedeman模型,FVD模型具有精度高、易于标定、对不同驾驶人鲁棒性强3个优势,更加适应于仿真中国驾驶人的跟驰行为。研究结果对于开发适合于中国驾驶人与道路交通环境特征的跟驰模型及微观交通仿真系统具有重要价值。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年09期）
数据标定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通流理论是交通工程学科的重要组成部分,其研究目的旨在分析交通特性、揭示交通流基本规律,更好地引导和完善道路规划设计和系统建设。微观交通流模型以单个车辆为研究对象,着眼于车辆的微观行驶行为,对于探究车辆间相互作用关系起到重要作用。跟驰模型是微观交通流模型的代表之一。通过对跟驰模型进行参数标定,可以合理地描述实际的交通情景,实现跟驰模型从理论到实践的应用。但由于车辆在行驶过程中会受到驾驶员、车辆状况和道路环境等多个因素的影响,加之缺少合适的检测设备,车辆的微观行为难以被记录,这给跟驰模型的参数标定带来了一定的困难。而宏观交通流模型的研究对象为交通流的流量、速度、密度等宏观参数,具有模型表达式较为简洁、物理意义明确、计算简便的优点,且宏观交通流参数可以通过道路上的车辆检测器直接获取。因此,对宏观交通流模型进行参数标定往往比直接标定跟驰模型更加简便、高效。在以上背景下,本文提出一种利用检测器数据进行跟驰模型参数标定的新方法。以现有的微观跟驰模型GHR模型为研究基础,通过理论分析与数学推导,设计出一种密度-流量交通流模型,用于描述跟驰状态下的宏观交通流。之后使用VISSIM软件进行仿真,利用仿真软件中的车辆检测器功能获取路段的交通量、速度等交通流参数,作为参数标定的原始数据。最后运用最优化理论求解模型中待标定参数的值,实现模型的参数标定,从而验证了本文中所提出方法的科学性及可操作性。本文具体内容如下:(1)设计出一种基于GHR模型的密度-流量交通流模型,将跟驰模型中前后车的车头间距、速度差和加速度之间的关系,转化为路段当中交通流密度与流量的关系,用密度和流量来描述跟驰模型,实现了从微观模型到宏观模型的转化与对接。(2)在论证VISSIM仿真合理性和进行交通调查的基础上,使用VISSIM软件对道路交通流进行仿真,通过数据采集点模块获取交通量、占有率和速度等交通流参数。(3)使用最优化理论与方法对本文中提出的基于GHR模型的密度-流量模型进行参数标定,运用数学方法求解模型中的参数值,并通过误差分析验证参数的准确性及模型的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据标定论文参考文献
[1].王东栋.混合动力标定数据优化耦合仿真分析[J].内燃机与配件.2019
[2].边梦依.基于仿真检测器数据的跟驰模型参数标定研究[D].北京交通大学.2019
[3].卢志远,文辉辉,商广锋.曳引与强制驱动电梯对重缓冲器附近技术数据的标定研究[J].中国特种设备安全.2019
[4].何方,张军,常伟,张海军,袁峰.基于ATXMEGA的汽车电流传感器数据采集标定装置的设计[J].电子世界.2019
[5].王红凯,黄海潮,毛冬,沈志豪,戚伟强.基于devops的多载体数据流传输路径标定方法[J].电子设计工程.2019
[6].李景旺.基于ARM的MEMS捷联惯导系统数据采集与标定技术研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[7].侯乔乔,张清勇.一种改进的载荷标定试验数据回归算法[J].工程与试验.2018
[8].蔡志东,王冲,陈策,王阳,姜忠诚.零井源距VSP数据变换及其在高陡构造地区桥式标定中的应用[J].石油地球物理勘探.2018
[9].李小波,葛明玉,李旭芳,谭颖,杨彦佶.硬X射线调制望远镜卫星在轨标定数据处理[J].航天器工程.2018
[10].王雪松,朱美新.基于自然驾驶数据的中国驾驶人城市快速路跟驰模型标定与验证[J].中国公路学报.2018