基于财务视角的我国创业板上市公司成长性实证研究

论文摘要

2009年10月30日，首批28家创业板公司在深交所挂牌交易，我国创业板（ChiNext）正式启动，标志着酝酿十余年之久的创业板市场开始登上我国资本市场的历史舞台。我国创业板市场主要为处于成长期、创业期而且是刚刚开始具备一定规模和盈利能力、在技术创新、经营管理模式创新等方面比较有特色的中小新兴企业提供上市融资服务，同时为创业和私募股权资本营造有效的退出渠道，它的设立，是我国建设多层次资本市场的一项重要举措，同时也是提高自主创新能力、建设创新型国家战略的重要内容。本文首先对国内外关于企业成长性理论和评价方面的研究成果进行梳理；接着介绍了我国创业板市场的发展历程、特征和对我国经济发展的积极意义，并从行业领域、地域空间、发行市价、资金募集情况等方面描述了创业板市场的发展现状；基于财务视角，从盈利能力、短期偿债能力、长期偿债能力、发展能力、现金流能力、风险等九个方面选取二十二个具有代表性的指标，构建成长性评价指标体系，选择截至到2011年2月28日上市的183家创业板公司为研究对象；接着运用SPSS软件进行因子分析并计算得分作为目标期望值，采用L-M改进算法对BP神经网络进行优化，并设计了一个22-10-1的网络和成长性评价程序；最后结合MATLAB软件，对网络进行学习训练和仿真测试，得出网络的输出结果与目标期望的评价结果基本上是一致的，说明网络具有良好的实用性和操作性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究内容、框架和研究方法
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 研究方法
• 1.3 创新点
• 2 企业成长性理论概述
• 2.1 企业成长性概念综述
• 2.2 企业成长理论综述
• 2.2.1 古典经济学派
• 2.2.2 新古典经济学派
• 2.2.3 新制度学派
• 2.2.4 工商企业学派
• 2.2.5 战略资源学派
• 2.2.6 组织生态学派
• 2.3 企业成长性评价综述
• 2.3.1 国外学者关于企业成长性评价
• 2.3.2 国内学者关于企业成长性评价
• 3 我国创业板（ChiNext）发展现状
• 3.1 创业板概述
• 3.1.1 创业板市场
• 3.1.2 我国创业板市场发展历程
• 3.1.3 我国创业板市场的特征
• 3.1.4 创业板对促进我国经济发展的积极意义
• 3.2 创业板上市公司发展现状
• 3.2.1 从上市公司的行业看
• 3.2.2 从上市公司的地域空间上看
• 3.2.3 从发行市价（P）、发行市盈率（P/E）和首发募资情况看
• 4 成长性评价指标体系和 BP 神经网络模型设计
• 4.1 评价指标体系和 BP 神经网络评价方法设计
• 4.1.1 指标体系设计的原则
• 4.1.2 评价指标体系的建立
• 4.1.3 指标权重的确定
• 4.2 BP 神经网络模型
• 4.2.1 人工神经网络的概念和特点
• 4.2.2 BP 神经网络的基本原理
• 4.2.3 BP 神经网络的主要能力、缺陷及改进
• 4.3 BP 神经网络模型评价程序设计
• 4.4 基于 MATLAB 的网络仿真
• 5 实证研究
• 5.1 数据采集与指标标准化处理
• 5.1.1 数据采集
• 5.1.2 指标标准化处理
• 5.2 目标期望值的设置
• 5.2.1 KMO 检验和球形 Bartlett 检验
• 5.2.2 因子分析
• 5.2.3 通过公式计算综合得分
• 5.3 基于 LM-BP 神经网络的成长性评价模型程序实现
• 5.4 BP 网络仿真测试
• 5.5 评价结果分析和评价方法的应用延伸
• 5.5.1 创业板上市公司成长性评价结果分析
• 5.5.2 创业板上市公司成长性评价方法应用的延伸
• 6 结论与展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读学位期间发表文章
• 致谢