基于知识生态的企业内知识共享风险研究

论文摘要

知识自古以来都是人类社会发展的主要推动力,只是历史上由于知识传播的途径与工具的不发达限制了知识的扩散与传播,影响了知识的创新与利用。二十世纪末,随着以互联网为代表的信息技术的发展,知识的传播途径与工具得到空前提高与发展,各种知识的应用得到空前普及,以微电子、生物技术为代表的知识密集型高新技术产业迅速成为引领整个社会的发展的主导产业。随着知识普及性的提高,知识创新成为企业获得市场竞争力的源泉,由此激发了人们对知识研究的热情,知识管理应运而生。知识共享作为知识管理的核心环节,成为人们关注的焦点,学者们从不同角度对知识共享进行了系统的研究,推动了知识管理的发展。这篇论文借鉴生态学领域的相关概念与理论提出企业知识生态系统的理论框架,建立了企业内知识共享风险测量的指标体系,给出了基于证据理论的企业内知识共享风险测量方法,建立了基于神经网络的企业内知识共享风险预测模型,创建了一个基于知识生态系统生态位理论的企业内知识共享模型。上述五方面构成一个有机整体,实现了从企业内知识共享风险指标的确定、测量与评估、预测到企业内知识共享风险的化解这一完整过程。其中,基于知识生态系统生态位理论的企业内知识资源与个人能力的相匹配的知识共享模型是以知识人的能力维度为出发点的,以能力维度与知识维度的匹配度为核心,促使企业内知识资源(隐性知识与显性知识)实现共享,完成知识资源的最优化配置,实现知识资源的价值最大化。而知识人能力的提高又表现为其业绩水平的提高上,因此,基于知识生态系统生态位理论的知识与能力相匹配的知识共享模型真正实现企业与个人之间的双赢。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景、目的及意义
• 1.2 问题的提出
• 1.3 文章的结构安排
• 第二章 文献综述
• 2.1 企业内知识共享风险的研究进展
• 2.2 企业内知识共享理论的研究进展
• 2.3 知识生态的研究进展
• 2.4 目前国内外研究所存在的问题
• 第三章 基础理论
• 3.1 知识与知识共享风险理论
• 3.1.1 知识
• 3.1.2 知识生态
• 3.1.3 风险
• 3.1.4 知识共享风险
• 3.2 证据理论
• 3.2.1 概率的四种解释及其性质
• 3.2.2 证据、识别框架及其信度函数
• 3.2.3 Dempster-Shafer 合成法则
• 第四章 知识共享的风险因素分析
• 4.1 风险指标因素的识别
• 4.2 知识共享风险评估指标体系的筛选与优化
• 4.2.1 知识共享风险因素的基本可信度分配函数的构造
• 4.2.2 知识共享风险指标的证据融合
• 4.2.3 知识共享风险指标的确定方法
• 4.3 知识共享风险指标体系创建方法的实际应用
• 第五章 知识共享风险的评估
• 5.1 知识共享风险指标的权重分析
• 5.1.1 层次分析法
• 5.1.2 层次分析法在知识共享风险指标权重确定中的应用
• 5.1.3 基于层次分析法的证据理论（融合各个专家的权重值）
• 5.2 基于证据理论的知识共享风险的测量
• 5.2.1 专家评估意见的定量化
• 5.2.2 专家评估意见之间以及知识共享风险指标之间的合成分析
• 5.2.3 知识共享风险测量结果分析
• 5.3 知识共享风险的预测
• 5.3.1 神经网络的概念及结构
• 5.3.2 基于BP 神经网络的知识共享风险预测模型实验方法
• 第六章 基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型
• 6.1 知识共享风险的解决思路
• 6.2 基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型
• 6.2.1 基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型
• 6.2.2 知识共享模型中有关匹配度的测量方法
• 6.2.3 基于知识生态系统生态位理论的知识共享模型的知识管理策略
• 第七章 结论与展望
• 1.主要研究成果
• 2.本文的不足与展望
• 参考文献
• 附录
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢