油田数据规范化方法研究

论文摘要

在上个世纪信息化的建设的初期,由于网络化成度不高,信息系统的开发是以企业中各部门、各基层为单位进行的,没有或很少考虑所开发的系统与其它系统、企业或部门资源共享与交流等问题,形成了以各信息系统为单位的信息资源孤岛,造成信息资源的重复开发与浪费,更影响了现代大型企业内信息的科学与综合利用。中国石油企业的信息化建设历程同样存在着上述问题。本文针对这一问题展开研究,指出其主要原因有三,一是各专业没有按照一个全局统一规范对数据进行“名、型、值”规范;二是没有对这些数据进行很好地分类;三是数据模型基本是基于“应用模式”(外模式)而设计的,忽略了数据之间的自然联系。本文针对上述原因提出了对应的解决方案,一构建了数据元素综合框架模型体系;二科学分类与定义了各专业业务活动对象;三设计了数据元注册模型及注册流程。从而最终实现了注册系统的总体设计,开发了基于B/S模式的“中石油数据元字典注册系统”。并讨论了本文研究成果在数据元分析、提取等方面的应用实例。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 创新点摘要
• 前言
• 第一章 概述
• 1.1 数据元素在国内应用状况简述
• 1.1.1 贸易数据元
• 1.1.2 中华人民共和国电子政务数据元
• 1.2 POSC Epicentre 数据模型简介
• 1.2.1 POSC
• 1.2.2 Epicentre
• 1.3 中国石油数据模型存在的问题
• 1.4 本章小结
• 第二章 规范化理论与开发技术
• 2.1 数据元基本理论
• 2.2 数据元的基本属性及命名规则
• 2.3 元数据
• 2.4 开发工具及技术
• 2.4.1 ASP.NET 简介
• 2.4.2 SQL Server 数据库
• 2.5 本章小结
• 第三章 石油勘探数据规范化模型研究
• 3.1 数据元素综合框架模型体系
• 3.2 石油数据元规范化框架模型
• 3.2.1 数据元名称规范化框架模型
• 3.2.2 值域的规范化框架模型
• 3.3 石油数据元的分类模式
• 3.4 本章小结
• 第四章 石油数据元注册模型及流程的研究与设计
• 4.1 油田勘探开发业务及其数据
• 4.1.1 石油企业业务
• 4.1.2 石油企业数据元提取方法
• 4.2 数据元注册模型
• 4.2.1 数据元注册模型设计
• 4.2.2 数据元注册模型、核心模型及应用模型间关系
• 4.3 数据元注册流程
• 4.4 本章小结
• 第五章 石油数据元注册系统的设计与实现
• 5.1 系统总体设计
• 5.2 数据元注册及检索功能的设计
• 5.2.1 数据元注册功能设计
• 5.2.2 数据元检索功能设计
• 5.3 数据库设计
• 5.3.1 数据元检索功能数据库设计
• 5.3.2 数据元注册功能数据库设计
• 5.3.3 注册应用数据元存储
• 5.4 数据元注册的关键技术及典型实例
• 5.4.1 注册系统的部分关键技术
• 5.4.2 典型实例
• 5.4.3 数据注销功能
• 5.5 本章小结
• 第六章 石油数据元
• 6.1 勘探开发数据分析汇总
• 6.2 基于表示的勘探开发数据元聚类分析结果
• 6.3 基于通配数据元的勘探开发数据元聚类分析结果
• 6.4 一个具体数据元分析实例
• 6.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 详细摘要