有限域上本原多项式的研究

有限域上本原多项式的研究

论文摘要

本原多项式的分布问题是计算数论中的一个基本问题,在密码学,编码理论,数字水印等诸多领域都有重要应用。1992年,Tom Hansen与Gary L.Mullen[34]提出了关于Fq上指定任意单系数的本原多项式存在性的猜想,即著名的Hansen-Mullen猜想。由于直接计算多项式系数十分困难,可以通过p-adic分析,指数和,筛不等式等工具,将其分解为一系列简单的充分条件。本文根据S.D.Cohen的工作,对指定单系数的次数高于9次本原多项式的存在性进行了研究。本文另外对有限域上的多项式算法进行了研究,包括基本算法,不可约多项式搜索算法,多项式分解以及本原多项式搜索算法。了解本原多项式的分布情况,可以对搜索特殊性质的本原多项式起到指导作用。根据本原多项式的定义搜索本原多项式,涉及有限域上的本原根以及极小多项式的计算,时间空间复杂度很大,并且不能先验指定特定项的系数,不能作为有效的搜索算法。本文利用本原多项式的性质设计筛式算法,对候选多项式进行判定,极大减小了运算规模。这是本论文的创新点。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 相关领域的研究进展
  • 1.3 研究目的和方法
  • 1.4 文章结构
  • 第二章 基础数学知识
  • 2.1 p-adic数及Galois环
  • 2.2 Galois环上的特征和
  • 2.2.1 Galois环上的特征和
  • 2.2.2 Galois环上的特征和估计
  • 2.3 Galois环上的正规元
  • 2.4 Galois环上的提升本原多项式
  • 第三章 指定单系数的本原多项式
  • 3.1 问题重述
  • 3.2 问题分析
  • 3.2.1 情况分类
  • 3.2.2 本原元与κ-自由元
  • 3.2.3 p-adic表示
  • 3.2.4 充分性判定准则
  • 3.2.5 筛方法
  • 3.2.6 特征函数
  • 3.3 标准问题
  • 3.3.1 标准问题:一般情况
  • 3.3.2 标准问题:低次情况
  • 3.3.3 标准问题:偶系数项情况
  • 3.4 零问题
  • 3.5 规范问题
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 多项式算法分析
  • 4.1 基本算法
  • 4.1.1 加法与减法
  • 4.1.2 乘法
  • 4.1.3 除法
  • 4.1.4 模运算
  • 4.1.5 重复平方法
  • 4.1.6 Hornor算法
  • 4.1.7 欧几里得算法
  • 4.1.8 逆运算
  • 4.1.9 中国剩余定理
  • 4.2 不可约多项式搜索算法
  • 4.2.1 多项式可约性检验
  • 4.2.2 Berlekamp可约性检验算法
  • 4.2.3 不可约多项式构造算法
  • 4.3 多项式分解算法
  • 4.3.1 算法框架
  • 4.3.2 无平方因子分解
  • 4.3.3 异次因子分解
  • 4.3.4 同次因子分解
  • 4.4 本原多项式搜索算法
  • 4.4.1 本原多项式基本性质
  • 4.4.2 指定系数本原多项式搜索算法
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 答辩决议书
  • 相关论文文献

    • [1].基于改进涡流搜索算法的支持向量机分类模型[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(03)
    • [2].一种改进的和声搜索算法求解非线性方程组[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2020(10)
    • [3].基于涡流搜索算法的支持向量机分类模型[J]. 化工自动化及仪表 2016(12)
    • [4].一种改进的引力搜索算法及其波束赋形[J]. 西安电子科技大学学报 2020(02)
    • [5].基于改进乌鸦搜索算法的云计算任务调度研究[J]. 微电子学与计算机 2020(02)
    • [6].基于改进引力搜索算法的桁架结构优化设计[J]. 计算机技术与发展 2020(05)
    • [7].浅谈计算机围棋中的搜索算法[J]. 科技风 2018(12)
    • [8].马尔可夫网络的因子搜索算法[J]. 青岛大学学报(自然科学版) 2016(04)
    • [9].一种人工智能搜索算法的改进研究[J]. 通信技术 2017(02)
    • [10].基于动态自适应t分布变异的人群搜索算法[J]. 数学的实践与认识 2017(12)
    • [11].一种求解车辆路径问题的分散搜索算法[J]. 信息与电脑(理论版) 2015(23)
    • [12].基于和声库择优的和声搜索算法的配电网重构[J]. 通信电源技术 2016(01)
    • [13].基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法[J]. 计算机与现代化 2016(10)
    • [14].非线性多目标优化的和声分散搜索算法[J]. 小型微型计算机系统 2015(07)
    • [15].基于社会群体搜索算法的机器人路径规划[J]. 计算机研究与发展 2013(12)
    • [16].基于和声搜索算法的电力系统经济调度[J]. 科技资讯 2014(06)
    • [17].和声搜索算法在结构有限元模型修正中的应用[J]. 兰州理工大学学报 2013(05)
    • [18].基于改进的群搜索算法求解分类规则[J]. 无线互联科技 2012(10)
    • [19].动态和声搜索算法在土坡稳定分析中的应用[J]. 人民黄河 2011(02)
    • [20].基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版) 2018(03)
    • [21].面向最优化问题的人工智能搜索算法研究[J]. 通信技术 2016(11)
    • [22].一种融入模式搜索的改进人群搜索算法[J]. 西华大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [23].复杂网络搜索算法比较研究[J]. 电脑知识与技术 2017(04)
    • [24].基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法[J]. 山东理工大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [25].融合局部搜索的和声搜索算法[J]. 计算机工程与设计 2017(06)
    • [26].求解过道布置问题的一种改进分散搜索算法[J]. 计算机集成制造系统 2017(08)
    • [27].基于人群搜索算法优化参数的支持向量机短期电力负荷预测[J]. 电测与仪表 2016(08)
    • [28].改进的多目标快速群搜索算法的应用[J]. 价值工程 2016(32)
    • [29].多子群混合和声搜索算法[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [30].轮循式搜索算法求解农机调度问题[J]. 信息系统工程 2015(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    有限域上本原多项式的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢