本文主要研究内容
作者闫雨瑗（2019）在《BP神经网络在甲烷化学链重整反应中的应用研究》一文中研究指出：甲烷化学链重整反应是一种值得探究的天然气的化工利用方式,铈基复合载氧体是该体系中一种备受关注的载氧体。本文使用BP神经网络及改进型BP神经网络,对一由铈基复合载氧体催化的甲烷化学链重整反应进行模拟,为其体系分析、结果预测、工艺优化等提供更智能的参考意见。基于419组提取的由铈基复合载氧体催化的甲烷化学链重整反应的实验数据,本文建立了关联载氧体制备阶段的复合金属氧化物种类、氧化铈摩尔比、复合氧化物摩尔比、制备方法、焙烧温度、焙烧时间与燃料反应器反应阶段的反应温度、反应时间、循环次数这9个输入变量与反应结果评价阶段的CH4转化率、CO选择性、H2选择性这3个输出变量的7个BP神经网络模型,即1个普通神经网络BP-dlp和6个改进型神经网络BP-dlp2、BP-dxtt、GA-BP、PSO-BP、CS-BP和DE-BP。其中,PSO-BP神经网络模型的网络性能最佳。使用PSO-BP模型,首先预测了某一甲烷化学链重整反应实验条件下的实验结果,预测数据与实际数据的相对误差最小为0.118%;其次寻找到了使实验结果最优的复合载氧体制备条件和燃料反应器反应条件,模拟寻得的最优条件与实际甲烷化学链重整反应的实验情况相符,最优实验结果将在共沉淀法2制备的摩尔比例为0.7/0.3的铈铁复合载氧体（焙烧温度800℃,焙烧时间6h）,在反应温度为850℃、反应时间为13min、循环0次时获得。
Abstract
jia wan hua xue lian chong zheng fan ying shi yi chong zhi de tan jiu de tian ran qi de hua gong li yong fang shi ,shi ji fu ge zai yang ti shi gai ti ji zhong yi chong bei shou guan zhu de zai yang ti 。ben wen shi yong BPshen jing wang lao ji gai jin xing BPshen jing wang lao ,dui yi you shi ji fu ge zai yang ti cui hua de jia wan hua xue lian chong zheng fan ying jin hang mo ni ,wei ji ti ji fen xi 、jie guo yu ce 、gong yi you hua deng di gong geng zhi neng de can kao yi jian 。ji yu 419zu di qu de you shi ji fu ge zai yang ti cui hua de jia wan hua xue lian chong zheng fan ying de shi yan shu ju ,ben wen jian li le guan lian zai yang ti zhi bei jie duan de fu ge jin shu yang hua wu chong lei 、yang hua shi ma er bi 、fu ge yang hua wu ma er bi 、zhi bei fang fa 、bei shao wen du 、bei shao shi jian yu ran liao fan ying qi fan ying jie duan de fan ying wen du 、fan ying shi jian 、xun huan ci shu zhe 9ge shu ru bian liang yu fan ying jie guo ping jia jie duan de CH4zhuai hua lv 、COshua ze xing 、H2shua ze xing zhe 3ge shu chu bian liang de 7ge BPshen jing wang lao mo xing ,ji 1ge pu tong shen jing wang lao BP-dlphe 6ge gai jin xing shen jing wang lao BP-dlp2、BP-dxtt、GA-BP、PSO-BP、CS-BPhe DE-BP。ji zhong ,PSO-BPshen jing wang lao mo xing de wang lao xing neng zui jia 。shi yong PSO-BPmo xing ,shou xian yu ce le mou yi jia wan hua xue lian chong zheng fan ying shi yan tiao jian xia de shi yan jie guo ,yu ce shu ju yu shi ji shu ju de xiang dui wu cha zui xiao wei 0.118%;ji ci xun zhao dao le shi shi yan jie guo zui you de fu ge zai yang ti zhi bei tiao jian he ran liao fan ying qi fan ying tiao jian ,mo ni xun de de zui you tiao jian yu shi ji jia wan hua xue lian chong zheng fan ying de shi yan qing kuang xiang fu ,zui you shi yan jie guo jiang zai gong chen dian fa 2zhi bei de ma er bi li wei 0.7/0.3de shi tie fu ge zai yang ti （bei shao wen du 800℃,bei shao shi jian 6h）,zai fan ying wen du wei 850℃、fan ying shi jian wei 13min、xun huan 0ci shi huo de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西北大学的闫雨瑗，发表于刊物西北大学2019-10-08论文，是一篇关于甲烷化学链重整反应论文,铈基复合载氧体论文,神经网络论文,改进神经网络论文,西北大学2019-10-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西北大学2019-10-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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