基于支持向量机的线损计算及电能信息集成系统设计

基于支持向量机的线损计算及电能信息集成系统设计

论文摘要

随着智能电网建设的不断深入,对电力用户用电信息数据采集的实时性、完整性和可靠性提出了更高的要求,建立一套标准统一、信息完整且实时性强的综合电能信息集成系统已成为电力企业迫切需要研究解决的课题。本文针对电力系统中整条线路涉及计量点繁多及线损计算时对数据完整性要求高等特点,根据线路损耗的来源提出小样本统计估计和预测学习思想,选取有功供电量、无功供电量、专变总容量、配电变压器总容量、输电网线路长度、配电网线路长度六个变量作为配电网特征参数,构建基于支持向量机的线损预测模型。该模型能够对线路损耗回归进行精确估计,避免了传统回归算法的缺陷,可有效地解决电力系统中传统线损运算所存在的数据缺失问题,大大提高了电能信息集成系统的数据可靠性。本文在对国内外电力负荷管理系统、集中抄表系统等电力用户数据采集系统进行综合分析比较的基础上,设计了电能信息集成系统。该系统以J2EE为开发平台,采用分层设计模式,同时开发了营销系统接口、数据中心等相应的系统接口。完成对专变、公变、电厂、变电站等电力用户用电数据的集成,实现与营销系统及其它系统的数据的全面交互。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景及意义
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 电能信息集成的研究现状和困难
  • 1.4 论文研究思路和主要内容
  • 1.4.1 主要研究内容
  • 1.4.2 研究难点
  • 1.4.3 研究意义
  • 1.5 论文结构
  • 第二章 电能信息集成技术
  • 2.1 基于SOA的设计模式
  • 2.2 数据采集技术
  • 2.2.1 数据采集方式
  • 2.2.2 采集数据处理过程
  • 2.3 数据加速技术
  • 2.3.1 数据库连接池
  • 2.3.2 数据库任务合理调度
  • 2.3.3 数据表优化管理
  • 2.4 线路损耗的理论计算方法
  • 2.4.1 均方根电流法
  • 2.4.2 平均电流法
  • 2.4.3 最大电流法
  • 2.4.4 等值电阻法
  • 2.4.5 潮流计算法
  • 2.4.6 回归分析法和人工神经网络法
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 基于支持向量机的线损计算方法
  • 3.1 概述
  • 3.2 基于支持向量机的线损理论计算方法
  • 3.2.1 支持向量机的基本原理
  • 3.2.2 基于支持向量机技术的线损理论计算方法
  • 3.2.3 实例分析
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 电能信息集成系统的设计
  • 4.1 系统框架结构
  • 4.1.1 逻辑结构
  • 4.1.2 物理结构
  • 4.1.3 软件结构
  • 4.2 数据接口设计
  • 4.3 电能信息集成系统的设计
  • 4.3.1 开发平台和系统数据库的设计
  • 4.3.2 系统业务功能
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 研究工作总结
  • 5.2 研究工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间主要研究成果
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