赵俊灵:基于遥感技术的土默特右旗农业种植结构研究论文

赵俊灵:基于遥感技术的土默特右旗农业种植结构研究论文

本文主要研究内容

作者赵俊灵(2019)在《基于遥感技术的土默特右旗农业种植结构研究》一文中研究指出:随着科学技术的进步,遥感技术在农业领域得到广泛的应用,并被应用于农业种植结构的研究。宏观角度分析,开发利用耕地生态系统是保证人类能够长久生存的关键,也是保证人类能够直接或间接获取福利的必要途径。人类在开发和利用耕地生态系统的过程中,必然会改变种植结构。从实际角度出发,研究农作物的种植结构不仅可以准确地了解农业资源信息,同时还可以有效地了解农作物的种类、数量以及分布,而且农作物的种植结构信息还是农业生产管理以及种植布局管理的重要参考依据。为了解决人与自然之间的矛盾,保证人与自然和谐相处,农业从业人员必须要准确有效分析出地区内农作物的种植结构、时空格局的变化情况以及驱动机制信息等。本研究基于ENVI和ArcGIS遥感影像数据处理平台,选取Landsat 8影像数据为数据源,运用监督分类方法对土默特右旗区域的主要农作物种植面积进行提取,获取了农作物种植结构信息,揭示了其时空变化特征。主要研究结论如下:(1)根据野外采样数据、主要农作物物候历以及地物纹理特性,以SVM(Support Vector Machine)分类法进行监督分类,分类效果较好,总体精度为90%以上;(2)根据分类结果以及归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)可以对主要农作物长势信息进行分析,研究表明内蒙古包头市土默特右旗主要农作物为玉米、小麦和向日葵等,旗中部农作物整齐度高、长势较好;旗南部黄河周边地区,作物整齐度和长势均较差,农田荒芜严重;对比2015年与2018年作物种植情况,可以发现2018年玉米种植面积增加,而小麦和向日葵有所减少。(3)基于主要农作物种植面积,对农作物种植结构以及空间布局等进行研究分析,表明研究区存在麦类+蔬菜复种模式的零星分布,说明研究区满足麦类+蔬菜复种的光温资源需求,可提高土地和农业气候资源利用率。如果单一种植玉米时,宜选用中晚熟品种,以充分利用光温资源,实现绿色增产。农业种植结构的遥感分析有助于把握作物长势的空间变异,反映土地资源和农业气候资源的时空利用状况,对于把握农情、指导农业生产以及调整农业产业结构等具有重要意义。

Abstract

sui zhao ke xue ji shu de jin bu ,yao gan ji shu zai nong ye ling yu de dao an fan de ying yong ,bing bei ying yong yu nong ye chong zhi jie gou de yan jiu 。hong guan jiao du fen xi ,kai fa li yong geng de sheng tai ji tong shi bao zheng ren lei neng gou chang jiu sheng cun de guan jian ,ye shi bao zheng ren lei neng gou zhi jie huo jian jie huo qu fu li de bi yao tu jing 。ren lei zai kai fa he li yong geng de sheng tai ji tong de guo cheng zhong ,bi ran hui gai bian chong zhi jie gou 。cong shi ji jiao du chu fa ,yan jiu nong zuo wu de chong zhi jie gou bu jin ke yi zhun que de le jie nong ye zi yuan xin xi ,tong shi hai ke yi you xiao de le jie nong zuo wu de chong lei 、shu liang yi ji fen bu ,er ju nong zuo wu de chong zhi jie gou xin xi hai shi nong ye sheng chan guan li yi ji chong zhi bu ju guan li de chong yao can kao yi ju 。wei le jie jue ren yu zi ran zhi jian de mao dun ,bao zheng ren yu zi ran he xie xiang chu ,nong ye cong ye ren yuan bi xu yao zhun que you xiao fen xi chu de ou nei nong zuo wu de chong zhi jie gou 、shi kong ge ju de bian hua qing kuang yi ji qu dong ji zhi xin xi deng 。ben yan jiu ji yu ENVIhe ArcGISyao gan ying xiang shu ju chu li ping tai ,shua qu Landsat 8ying xiang shu ju wei shu ju yuan ,yun yong jian du fen lei fang fa dui tu mo te you qi ou yu de zhu yao nong zuo wu chong zhi mian ji jin hang di qu ,huo qu le nong zuo wu chong zhi jie gou xin xi ,jie shi le ji shi kong bian hua te zheng 。zhu yao yan jiu jie lun ru xia :(1)gen ju ye wai cai yang shu ju 、zhu yao nong zuo wu wu hou li yi ji de wu wen li te xing ,yi SVM(Support Vector Machine)fen lei fa jin hang jian du fen lei ,fen lei xiao guo jiao hao ,zong ti jing du wei 90%yi shang ;(2)gen ju fen lei jie guo yi ji gui yi hua zhi bei zhi shu (Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)ke yi dui zhu yao nong zuo wu chang shi xin xi jin hang fen xi ,yan jiu biao ming nei meng gu bao tou shi tu mo te you qi zhu yao nong zuo wu wei yu mi 、xiao mai he xiang ri kui deng ,qi zhong bu nong zuo wu zheng ji du gao 、chang shi jiao hao ;qi na bu huang he zhou bian de ou ,zuo wu zheng ji du he chang shi jun jiao cha ,nong tian huang wu yan chong ;dui bi 2015nian yu 2018nian zuo wu chong zhi qing kuang ,ke yi fa xian 2018nian yu mi chong zhi mian ji zeng jia ,er xiao mai he xiang ri kui you suo jian shao 。(3)ji yu zhu yao nong zuo wu chong zhi mian ji ,dui nong zuo wu chong zhi jie gou yi ji kong jian bu ju deng jin hang yan jiu fen xi ,biao ming yan jiu ou cun zai mai lei +shu cai fu chong mo shi de ling xing fen bu ,shui ming yan jiu ou man zu mai lei +shu cai fu chong de guang wen zi yuan xu qiu ,ke di gao tu de he nong ye qi hou zi yuan li yong lv 。ru guo chan yi chong zhi yu mi shi ,yi shua yong zhong wan shou pin chong ,yi chong fen li yong guang wen zi yuan ,shi xian lu se zeng chan 。nong ye chong zhi jie gou de yao gan fen xi you zhu yu ba wo zuo wu chang shi de kong jian bian yi ,fan ying tu de zi yuan he nong ye qi hou zi yuan de shi kong li yong zhuang kuang ,dui yu ba wo nong qing 、zhi dao nong ye sheng chan yi ji diao zheng nong ye chan ye jie gou deng ju you chong yao yi yi 。

论文参考文献

  • [1].水资源约束条件下的农业种植结构优化研究[D]. 王雷明.西北农林科技大学2017
  • [2].基于虚拟水土战略的陕西省农业种植结构优化[D]. 黄蓉.西北农林科技大学2013
  • [3].气候变化背景下宁夏作物生产潜力及种植结构变化趋势分析[D]. 赖荣生.宁夏大学2016
  • [4].基于水资源减少背景下内蒙古西辽河平原农业可持续发展问题研究[D]. 刘艳红.内蒙古师范大学2011
  • 读者推荐
  • [1].基于深度学习的建筑物震害遥感识别研究[D]. 陈梦.中国地震局地震预测研究所2019
  • [2].内蒙古典型草原地区内陆湖面积变化研究[D]. 丹旸.内蒙古师范大学2019
  • [3].基于深度学习的遥感图像林地识别技术的研究与应用[D]. 白宇.北京邮电大学2019
  • [4].基于GF-1与Landsat-8的种植结构提取与产量估测[D]. 赵兵杰.河北工程大学2019
  • [5].基于遥感的典型黑土区作物种植结构变化分析[D]. 姜佩林.东北农业大学2019
  • [6].基于多源遥感数据的作物种植结构提取[D]. 刘冰.东北农业大学2019
  • [7].基于RS技术的宾县作物种植结构时空特征变化分析[D]. 刘雪儿.东北农业大学2019
  • [8].典型黑土区农作物时空分布遥感监测[D]. 于胜男.东北农业大学2018
  • [9].基于GF-1与Sentinel影像的作物种植结构时空演变分析[D]. 周游.东北农业大学2018
  • [10].县域农作物分类类型遥感识别与提取[D]. 班松涛.西北农林科技大学2014
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自内蒙古师范大学的赵俊灵,发表于刊物内蒙古师范大学2019-07-11论文,是一篇关于遥感论文,农业论文,种植结构论文,作物布局论文,内蒙古师范大学2019-07-11论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内蒙古师范大学2019-07-11论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    赵俊灵:基于遥感技术的土默特右旗农业种植结构研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢