导读:本文包含了实时嵌入论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机,软件设计,嵌入式
实时嵌入论文文献综述
张亮明[1]（2019）在《嵌入式实时软件在计算机软件设计中的应用》一文中研究指出本文首先阐述了计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用原理与技术特点,其次分析了嵌入式实时软件在计算机软件设计中的应用意义,最后研究了嵌入式实时软件在计算机软件设计中的应用,本文对此展开具体探索,以供广大同行参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
董建升,袁景凌,钟忺[2]（2019）在《一种嵌入式GPU上的实时图像语义分割方法》一文中研究指出复杂的深度学习网络在嵌入式平台上的推理速度较低,很难满足实际应用需求.因此针对自动驾驶、智能机器人等实时性应用背景,提出了一个轻量级图像语义分割网络,并利用NVIDIA的推理加速器TensorRT进行合并层、精度校准、并行优化等操作,提高模型的计算效率,在嵌入式平台上实现了对深度学习模型的推理加速.实验结果表明,提出的模型在Cityscapes数据集上取得了72. 17%的m Io U,对于尺寸为512×1024的输入图像,经过TensorRT的推理加速后,在嵌入式平台NVIDIA Jetson Xavier上达到了45 FPS的推理速度,该速度约为原模型的1. 8倍.提出的模型和优化方法在保留较高准确度的前提下,实现了嵌入式平台上的实时图像语义分割,为深度学习模型在嵌入式平台上的实时性应用提供了支持.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
王朴,周晴[3]（2019）在《基于龙芯1E的嵌入式Linux实时性的优化与可靠性设计》一文中研究指出为了满足航天领域对嵌入式操作系统实时性需求,采用实时抢占补丁的方法来优化Linux系统的实时性,并对移植了RT-preempt Linux系统的龙芯1E平台进行实时性测试,分别测试了系统进程切换上下文时间、中断响应时间、中断恢复时间以及系统延时.结果表明实时抢占补丁能满足航天任务对操作系统实时性的需求.为了实现航天领域对嵌入式操作系统的可靠性,通过为每个异常设计异常处理策略对MIPS CPU的异常处理机制进行优化,最后通过对典型的异常处理程序进行测试,验证了该方法的有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
陈剑飞,刘胜旺[4]（2019）在《嵌入式虚拟化实时系统的研究与应用》一文中研究指出提出将开源的Hypervisor嵌入式虚拟化实时系统管理程序Jailhouse应用到工业机器人控制系统的研究方案,用来提高工业机器人控制系统的实时响应性能。对比RTOS Only、Linux RT和嵌入式虚拟化实时系统实时性能,实验结果表明,虚拟化实时系统在重负载条件下实时性能相对于Linux RT有了很大程度的提高。(本文来源于《机电信息》期刊2019年24期）
蒋旭辉[5]（2019）在《基于Xenomai的嵌入式数控系统实时性实现探究》一文中研究指出随着电子技术和自动化产业的迅速发展,嵌入式技术已被广泛应用到数控系统中,在众多嵌入式数控系统中,Linux由于具有模块化设计且能支持多种硬件平台,加上源码开放,优势明显,应用越来越广泛。但同时由于Linux属于分时操作系统、频繁关中断、实时性不足,为了能使Linux在实时环境中得到应用,提出其实时性改造的必要性,使其满足实时要求。基于此,本文结合自身工作实践,采用了Linux+Xenomai构架的实时性改造方案,并分析了系统平台的搭建,实时性测试结果表明,此改造完全可以满足嵌入式数控系统的实时性要求。(本文来源于《电子测试》期刊2019年16期）
邵永杰,王志敏[6]（2019）在《基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架研究》一文中研究指出随着大数据技术和虚拟化技术的发展,基于嵌入式云平台的分布式实时计算受到广泛关注。嵌入式云平台是以嵌入式处理器的虚拟化和集群管理为基础,通过高速网络对多嵌入式处理器进行连接,形成多点计算平台。嵌入式云平台与传统的高性能计算中心相比具有实时性高、功耗小、可裁剪、稳定度高、负载均衡等特点。以嵌入式云平台为开发环境,设计并实现了完整的分布式实时计算框架,为高性能实时计算在嵌入式集群平台上的应用提供了有效解决方法。项目验证和性能测试表明该框架可以根据实际应用场景进行灵活的定制,并具有良好的实时性和扩展性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
任志刚,刘昊,李强[7]（2019）在《基于嵌入式Linux的远程视频实时监控系统设计》一文中研究指出随着人们对自身安全性要求越来越高,安防意识也在不断增强,远程视频实时监控系统在保护人们财产以及人身安全中发挥了重要作用。本文设计并实现了一种基于嵌入式Linux的远程视频实时监控系统。该系统在采集端采用V4L2结构获取视频信息并进行压缩编码后暂存在服务器中。在服务器程序设计中采用Epoll与线程池结合的方式实现多台客户端同时登录服务器,显着提高了在并发连接中CPU的利用率,有效解决了因硬件资源的限制而不能满足可靠性和并发性的需求。通过对系统的整体测试,可以实现远程实时监控的功能。(本文来源于《北京服装学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李永,包少英[8]（2019）在《嵌入式实时软件在计算机软件设计中的有效应用》一文中研究指出在进行计算机软件设计中,采用嵌入式实时软件当前获得了很好的实践效果,通过不断的合理优化软件设计,有效的提升了我国计算机软件设计水平。本文将从嵌入式实时软件在计算机软件设计中的有效应用,进行详细探讨,以嵌入式实时软件具备的功能为切入点,并根据具体情况提出相关解决建议。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期）
王琳琳[9]（2019）在《嵌入式实时软件在计算机中的应用研究》一文中研究指出随着时代的前进,网络信息技术得以在我国广泛应用,众多技术人员基于计算机网络理论研究基础大力推进计算机更新升级工作。本文分析了嵌入式实时软件的含义与特点,并从应用原则、应用特点、应用内容以及应用前景四方面探究了它在计算机中的有效应用,针对应用内容进行了详细探讨。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期）
陶姿邑[10]（2019）在《计算机软件设计中嵌入式实时软件应用》一文中研究指出科学不断进步发展,促使计算机逐渐走入人们的工作和生活中。计算机工作过程中,嵌入式实时软件有举足轻重的地位,对计算机来说非常重要。目前,人们越来越认可嵌入式系统相关技术的发展,对其投入了更多关注,各个国家也对其加大了资金投入。嵌入式实时软件可以大幅度提高计算机工作质量。基于此,探究了嵌入式实时软件的相关内容。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年11期）
实时嵌入论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂的深度学习网络在嵌入式平台上的推理速度较低,很难满足实际应用需求.因此针对自动驾驶、智能机器人等实时性应用背景,提出了一个轻量级图像语义分割网络,并利用NVIDIA的推理加速器TensorRT进行合并层、精度校准、并行优化等操作,提高模型的计算效率,在嵌入式平台上实现了对深度学习模型的推理加速.实验结果表明,提出的模型在Cityscapes数据集上取得了72. 17%的m Io U,对于尺寸为512×1024的输入图像,经过TensorRT的推理加速后,在嵌入式平台NVIDIA Jetson Xavier上达到了45 FPS的推理速度,该速度约为原模型的1. 8倍.提出的模型和优化方法在保留较高准确度的前提下,实现了嵌入式平台上的实时图像语义分割,为深度学习模型在嵌入式平台上的实时性应用提供了支持.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时嵌入论文参考文献
[1].张亮明.嵌入式实时软件在计算机软件设计中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[2].董建升,袁景凌,钟忺.一种嵌入式GPU上的实时图像语义分割方法[J].小型微型计算机系统.2019
[3].王朴,周晴.基于龙芯1E的嵌入式Linux实时性的优化与可靠性设计[J].微电子学与计算机.2019
[4].陈剑飞,刘胜旺.嵌入式虚拟化实时系统的研究与应用[J].机电信息.2019
[5].蒋旭辉.基于Xenomai的嵌入式数控系统实时性实现探究[J].电子测试.2019
[6].邵永杰,王志敏.基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架研究[J].通信技术.2019
[7].任志刚,刘昊,李强.基于嵌入式Linux的远程视频实时监控系统设计[J].北京服装学院学报(自然科学版).2019
[8].李永,包少英.嵌入式实时软件在计算机软件设计中的有效应用[J].中国新通信.2019
[9].王琳琳.嵌入式实时软件在计算机中的应用研究[J].数码世界.2019
[10].陶姿邑.计算机软件设计中嵌入式实时软件应用[J].信息与电脑(理论版).2019