考虑用户需求的电能质量综合评估

论文摘要

随着国民经济的不断发展,电力用户对电能质量要求越来越高,对电能质量问题也日益重视。由于不同用户的需求差异,他们对电能质量的要求不尽相同,因此,在对电能质量进行评估时,不仅要从电网的角度去衡量电能质量的优劣,同时也需要从电力用户的角度出发对电能质量进行综合评估。本文首先简要介绍了电能质量综合评估的意义、特点,对电能质量的指标体系进行了系统论述。在此基础上,着重对模糊数学法、概率统计与矢量代数法、智能算法等电能质量综合评估方法进行了详细的介绍,并分析了各评估方法的优劣。接着,提出了考虑用户需求的电能质量综合评估方法。利用三角模糊数对用户的语言评价进行量化,考虑用户在群体中的相对一致性指标以确定用户的权重,继而运用三角模糊函数的运算规则,集结群体的意见,将群体多目标问题转化为普通的多目标决策问题,在此基础上,使用topsis法实现监测点电能质量的综合排序。通过对电能质量实测数据的仿真计算与分析,验证了该方法的有效性。进一步地,提出了同时考虑用户需求和专家知识的一种电能质量综合评估方法。首先,利用语言评价和专家评分的形式分别描述用户、专家对监测点各指标的优劣评价。然后,将这些评价信息作为证据,利用D-S（Dempster-Shafer,D-S）证据理论进行证据合成以确定各用户、专家对各监测点的评估信息。在个体的权重确定过程中,利用冲突度指数来计算个体的权重,同时计及不同群体的权重,并以此更新各个体的权重。最后,再次利用D-S证据理论确定各监测点电能质量的优劣及等级。仿真结果验证了本文方法的有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景和意义
• 1.2 电能质量评估的特点
• 1.3 电能质量评估研究现状
• 1.4 本文的研究内容与主要工作
• 第2章 电能质量综合评估方法
• 2.1 电能质量的指标体系
• 2.1.1 频率偏差
• 2.1.2 电压偏差
• 2.1.3 电压波动和闪变
• 2.1.4 三相电压不平衡
• 2.1.5 谐波含量
• 2.1.6 电压暂降
• 2.1.7 供电可靠性
• 2.2 电能质量综合评估方法
• 2.2.1 模糊数学法
• 2.2.2 概率统计与矢量代数法
• 2.2.3 智能算法
• 2.2.4 物元分析法
• 2.2.5 主客观权重结合的评估方法
• 2.3 已有方法的优劣分析
• 2.4 本章小结
• 第3章 考虑用户需求的电能质量综合评估
• 3.1 三角模糊数理论及其运算
• 3.2 用户对电能质量的评价
• 3.2.1 用户评价的模糊化及量化
• 3.2.2 指标权重的模糊化及量化
• 3.3 基于三角模糊数的电能质量综合评价矩阵
• 3.3.1 用户评价的综合模糊决策矩阵
• 3.3.2 决策矩阵的解模糊处理
• 3.4 基于topsis法的电能质量综合排序
• 3.5 算例分析
• 3.5.1 原始数据
• 3.5.2 仿真计算
• 3.5.3 结果分析
• 3.6 本章小结
• 第4章 考虑用户需求和专家知识的电能质量综合评估
• 4.1 用户和专家对电能质量的评估区别
• 4.2 D-S证据理论
• 4.2.1 D-S证据理论基本概念
• 4.2.2 Dempster 合成法则
• 4.2.3 基于信任区间的多属性决策规则
• 4.3 基于D-S理论的用户和专家电能质量综合评估流程
• 4.4 单一评价个体的信息量化及合成
• 4.5 综合用户和专家两类群体的证据合成
• 4.5.1 同一群体内个体的评价冲突和权重
• 4.5.2 综合考虑用户和专家后的评价冲突和权重
• 4.5.3 各监测点电能质量的优劣排序
• 4.6 算例分析
• 4.6.1 基础数据
• 4.6.2 仿真计算
• 4.6.3 结果分析
• 4.7 本章小结
• 结论与展望
• 1 本文研究工作的总结
• 2 下一步工作的展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录攻读学位期间所发表的学术论文