（南京国电南自自动化有限公司211153）
摘要：随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。
关键词：大数据；电力系统；数据应用
1引言
随着信息时代的到来，更加先进的信息技术已经在各行各业的发展中发挥着越来越重要的作用。在电力系统的运行过程中，大数据技术的科学运用在一定程度上提升了数据处理效率，使电力系统的运行机制更加完善。因此，我们需要明确电力系统中大数据的特点，通过基于大数据的电力系统数据应用确保电力系统电能安全、高效的运行，为社会经济发展提供更加优质的服务。
2大数据技术概述
在企业的运营过程中，数据是一种重要的资产，是影响企业发展的关键因素，因此，我们需要对其进行高效的利用。在电力系统的运行过程中，产生的数据包括用电量、系统运行参数以及各类管理数据。大数据的处理具有数据量大、实时性要求高的特点，随着电力系统的发展，其大数据的量级也正在不断增大。在目前的电力系统中，大部分的运行与管理数据存储在数据库中，形成结构化的数据。这些数据的特点在于其顶层设计欠缺，无法提供上层应用服务，实现数据共享的难度较大。而大数据技术的应用能够有实现这些数据的分散存储，通过网络实现数据的共享，使数据的价值得到最大的发挥。
3电力系统大数据特点
在电力系统的运行过程中，产生的大数据具有以下几方面的特点：
3.1数据量大
随着科学技术的快速发展，电力系统的信息化程度也正在逐渐提高，因此，电力系统在运行过程中产生的数据量也大幅度增加，数据处理难度也不断增加，对这些数据的处理工作提出的更高的要求。
3.2数据类型丰富
由于电力系统的运行机制相对复杂，因此其产生的数据类型也更加丰富，其中包括非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据。其中非结构化数据就是无法直接通过数据二维逻辑表描述的数据，其主要类型有影音数据、图片数据等，这些数据需要经过特定的处理后转化为结构化数据。而结构化数据则是可以直接通过数据二维逻辑表描述的数据。半结构化数据则介于两种数据类型之间。在电力系统的运行过程中，随着视频应用数量的不断增加，非结构化数据的数量越来越多。
3.3对安全性的要求更高
在电力系统中，对大数据的安全性提出了更高的要求，在数据的收集、处理、存储以及调用过程中，必须保证数据的安全性，只有这样，才能有效的提高电力系统的综合能力，保证电力供应的质量。因此，电力系统中的大数据应用必须保证大数据的安全性。
4基于大数据的电力系统数据应用
4.1在可视化监控中的应用
在电力系统中，需要使用大量的检测设备，这些检测设备能够在检测点采集电力系统运行过程中的电压、电流、负载等方面的数据，再对其进行处理与整合，在大屏幕上显示系统运行的实时信息，对出现的异常状态进行及时的处理。与此同时，所有设备的运行数据将通过整理与分析构成知识库，通过对知识库中大数据的分析与处理，能够获得设备的异常问题处理方法、生命周期预测、设备检修这期等，为设备的使用与管理提供大数据支持，实现电力系统的可视化监控。
4.2在故障监测中的应用
在以往的故障监测工作中，可以通过设备数据的采集、处理实现系统故障的监测。但是，随着电力系统的发展，其运行过程中产生的数据量也不断增加，以往的故障监测方式无法满足对大量数据进行处理的要求，将大数据技术应用到故障监测中，能够有效解决这些问题。在电力系统中设置一个主站和多个子站，通过子站对现场数据进行采集与初步的分析，再将处理结果传输至主站。而主站在接收到这些处理结果后，需要对其进行深入的分析与处理。在这个过程中，对数据进行初步处理是十分重要的环节，能够有效的防止无用数据被传输到主站。在对数据进行初步处理时，需要通过抽取、转换、清洗与监控等操作，实现对故障的监测，发现电力系统运行过程中存在的异常，采取针对性的原因对异常进行妥善的处理。
4.3在数据价值发掘中的应用
在电力系统的运行中，需要采取大量的用户数据，而对于这些数据的应用目前只停留在统计计算的层面，并没有对数据价值进行深层的发掘。应用大数据技术，可以用户端采集到的数据进行深入的分析，对用于测的复合资源进行科学的引导，实现削峰填谷，将低用电高峰期电力系统的负荷压力，提高电力系统运行效率。对用户的用电数据进行分析，能够获得典型行业的负荷特点，研究用电行为的影响机理，建立区域用户画像，促进供电服务质量的提升。对大量数据进行整合与挖掘，能够实现综合能效评估，有利于更加全面的掌握用户的用电特征，制定针对性的需求响应措施。
4.4在电力互联网中的应用
随着互联网技术的快速发展，我们可以随时随地通过各类终端设备访问网络，通过移动客户端的使用，我们可以充分利用分散的时间工作，无论身在何处，都能够掌握电力系统的实时运行状态。应用大数据技术，可以将各个来源的数据综合在一起，实现高效的查询与计算，将移动平台与大数据平台结合，对数据报表以及分析结果进行实时查看，能够随时展示出电力系统运行数据分析报告，并根据数据进行预警，将故障信息告知相关人员，对其进行妥善处理。
5结束语
总而言之，社会经济的快速发展对电力系统提出的更高的要求，在电力系统的发展过程中，大数据技术的应用能够进一步提高系统运行效率，具有良好的应用前景。因此，我们需要重视基于大数据的电力系统数据应用，促进电力系统的发展。
参考文献
[1]李志勇,郭一通.大数据背景下电力行业数据应用研究[J].自动化技术与应用.2018(09).
[2]刘晓放,黄育松,姬源.大数据分析在电力行业自动化系统故障预测中的应用[J].信息与电脑(理论版).2017(23).
[3]曹皖诚,汤少卿,尤鋆.大数据平台在电力系统中的应用研究[J].江苏科技信息.2016(29).
[4]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界.2018(06).