具有模型不确定性的最优投资和再保险策略

具有模型不确定性的最优投资和再保险策略

论文摘要

近年来,由于保险行业竞争激烈,保险公司一方面通过对公司盈余进行投资,从投资中获得大量的收益来提高自己的偿付能力,同时保险公司为了减少自身所面临的大赔付的风险,又必须对赔付进行再保险处理。控制投资和再保险,使得期望财富效用最大或破产概率最小,无论在理论上,还是在保险实务中,都具有十分重要的意义。本文首先对进行停止损失再保险的传统风险模型做扩散逼近,使模型简单化,以最小破产概率为目标函数,借助HJB方程,求得了最优自留额满足的表达式,在个体理赔取指数分布和Erlang(2)分布的情况下求出了最优自留额和最小破产概率的显示解,并通过数值计算得到自留额与各参数之间的关系。其次,对不确定情况下的跳-扩散风险最优投资和再保险进行研究。在保险公司的盈余和投资具有不确定性的条件下,得到了使得期望指数效用最大的最优投资、再保险和概率测度变换,以及最优值函数的显示表达式。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出背景
  • 1.2 研究现状
  • 1.3 论文结构
  • 第二章 基本概念和基本理论
  • 2.1 基本概念
  • 2.1.1 再保险
  • 2.1.2 投资
  • 2.1.3 保费的计算方式
  • 2.1.4 效用函数
  • 2.1.5 基本风险模型
  • 2.2 基本理论
  • 第三章 最优停止损失再保险
  • 3.1 引言
  • 3.2 模型
  • 3.3 HJB方程
  • 3.4 数值结果
  • 第四章 不确定模型下的最优投资和再保险
  • 4.1 引言
  • 4.2 模型
  • 4.2.1 投资再保险模型
  • 4.2.2 测度变换
  • 4.2.3 目标函数
  • 4.3 HJB方程
  • 4.4 主要结果
  • 4.4.1 比例再保险
  • 4.4.2 指数分布索赔的最优策略
  • 4.4.3 停止损失再保险
  • 4.4.4 数值计算
  • 第五章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间主要成果
  • 相关论文文献

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