新技术条件下数字摄影图像评价体系的研究与探索

新技术条件下数字摄影图像评价体系的研究与探索

论文摘要

数字摄影起源于1839年,到今天,已经经历了150多年的发展历程。数字摄影有其一系列的优势:快捷高效性,可弥补重塑性,感光可调性,传输迅速,质量无损失,可以长期保存,便于管理,输出多样,而且健康、环保,数字摄影具有如此多的优势,而且他日渐发展的技术使其几乎完全取代了传统胶片摄影在人们日常生活中的使用。高度迅速的信息化、网络化使图像的传播和复制功能变得非常容易和简单。数字技术新设备使人们比较容易掌握图像的抓取、切换、复制和发送,高速发展的数字信息技术使摄影图像有能力在更深层次上模糊真实与虚假的界限,摄影图像具有绝对真实与相对真实双重特征。在这样一个新技术发展变化的大环境下,传统的对数字摄影传播的评价已无法客观地去评价新技术条件下的数字摄影图像。本文的创新之处在于:通过对体系,到评价体系,到数字摄影评价体系的理论阐述,在分析了现行通用的数字摄影的基础上,用分类学的方法,将数字摄影图像进行重新定义分类。并在明确分类的基础上,加入了新技术条件这个因素,对各个类别的评价标准进行分析,不同类别的数字摄影图像由于其不同的特征,各自具有独立的评价标准。作品分类,评价要素,评价标准各个环节相辅相成,共同构成了数字摄影图像的评价体系。笔者期望通过深入研究数字摄影图像的评价体系,从而更好地指导自身的设计实践,同时也能够为摄影作品的选择评价提供一定的参考和借鉴。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 本课题的目的及意义
  • 1.2 主要研究内容及现实问题的分析
  • 1.3 研究方案及研究方法
  • 1.4 本研究创新之处
  • 第2章 数字摄影的新技术
  • 2.1 数字摄影的发展历程
  • 2.1.1 摄影的银盐时代
  • 2.1.2 从银盐时代到数字时代
  • 2.1.3 全面进入数字时代
  • 2.2 数字摄影的特点及其对传统摄影的挑战
  • 2.2.1 快捷高效性
  • 2.2.2 可弥补重塑性
  • 2.2.3 感光可调性
  • 2.2.4 传输迅速,质量无损失性
  • 2.2.5 长期保存性
  • 2.2.6 便于管理,输出多样性
  • 2.2.7 健康、环保性
  • 2.3 数字摄影相机的关键技术
  • 2.3.1 数字相机的图像传感器件
  • 2.3.2 数字相机的图像压缩技术
  • 2.3.3 数字相机的图像存储技术
  • 2.3.4 数字相机的3A技术
  • 2.4 数字摄影相机的发展趋势
  • 2.4.1 趋势一:高分辨率+低价
  • 2.4.2 趋势二:不仅仅能够照相的多功能数字相机
  • 2.4.3 趋势三: CCD的发展趋势
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 新技术条件下的数字摄影图像
  • 3.1 新技术条件下的视觉传播
  • 3.1.1 技术变革
  • 3.1.2 视觉传播
  • 3.2 新技术条件下数字摄影作品的特点
  • 3.2.1 数字摄影作品中的无限重组、合成与置换
  • 3.2.2 数字摄影作品中的真实
  • 3.3 新技术条件下的文化重组
  • 3.3.1 新技术条件下文化环境的转变
  • 3.3.2 新技术条件下社会文化符号的转变
  • 3.3.3 新技术条件下文化传播的转变
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 数字摄影图像评价体系的建立
  • 4.1 数字摄影图像评价体系理论阐述
  • 4.1.1 体系
  • 4.1.2 评价体系
  • 4.1.3 数字摄影图像评价体系性质
  • 4.2 数字摄影图像的分类
  • 4.2.1 现行通用的数字摄影图像分类表述
  • 4.2.2 新技术条件下数字摄影图像分类的建立
  • 4.3 数字摄影图像的评价要素
  • 4.4 数字摄影图像的评价标准
  • 4.4.1 传统摄影图像评价标准
  • 4.4.2 新技术条件下数字摄影图像的评价标准
  • 4.5 新技术条件下数字摄影图像评价体系的建立
  • 4.6 本章小结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 个人简历
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].改进的基于图像评价准则的相位补偿方法[J]. 无线电工程 2014(12)
    • [2].一种基于图像内容的图像评价方法[J]. 清远职业技术学院学报 2012(03)
    • [3].一种基于图像内容的图像评价方法[J]. 通信技术 2012(04)
    • [4].基于视觉感知的最好质量图像评价方法[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版) 2009(06)
    • [5].可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法[J]. 红外技术 2020(04)
    • [6].一种针对GAN生成的天文图像评价方法研究[J]. 计算机仿真 2020(01)
    • [7].基于主客观评价相关性的多波段融合图像评价方法[J]. 光电工程 2017(09)
    • [8].基于视觉显著性的农作物图像评价方法研究[J]. 计算机技术与发展 2020(04)
    • [9].基于图像边缘区的图像评价方法[J]. 山东理工大学学报(自然科学版) 2013(01)
    • [10].一种基于灰关联的PET重建图像评价方法[J]. 中国医学物理学杂志 2016(10)
    • [11].SPECT-CT融合图像评价原发性肝癌骨转移的增益价值[J]. 中国医学前沿杂志(电子版) 2014(10)
    • [12].基于LBP的屏幕内容图像评价CNN模型[J]. 青岛大学学报(工程技术版) 2020(02)
    • [13].改进SSIM图像评价系统的开发与应用[J]. 计算机工程与应用 2019(12)
    • [14].基于图像评价的国外空间相机调焦方法[J]. 激光与光电子学进展 2015(01)
    • [15].图像质量评价方法综述[J]. 现代商贸工业 2012(24)
    • [16].边缘信息奇异值分解的图像质量评价方法[J]. 电光与控制 2016(12)
    • [17].基于小波域峰态值的无参考噪声图像评价算法[J]. 计算机工程与应用 2017(07)
    • [18].基于SSIM的印刷图像质量评价研究[J]. 包装工程 2012(05)
    • [19].基于冠状动脉CTA图像评价冠状动脉功能性狭窄的研究进展[J]. 中国医学影像技术 2015(05)
    • [20].C型臂图像拼接评价标准的骨科临床应用分析[J]. 安徽卫生职业技术学院学报 2012(05)
    • [21].基于模糊神经网络和灰色理论的产品造型设计方法[J]. 煤矿机械 2010(05)
    • [22].医用诊断X射线数字图像评价模体与轮廓提取研究[J]. 中国测试 2018(08)
    • [23].视频会议系统图像评价及质量增强方法浅析[J]. 网络安全技术与应用 2014(04)
    • [24].彩色视觉相似性图像评价方法[J]. 计算机应用 2013(06)
    • [25].头颈联合CTA在基层医院的应用[J]. 航空航天医学杂志 2012(11)
    • [26].数字化射线扫描成像中的图像评价与控制初探[J]. CT理论与应用研究 2010(02)
    • [27].基于小波图像评价的复合自动对焦系统研究[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2013(05)
    • [28].动态变形遮障设计与实现[J]. 光电技术应用 2009(06)
    • [29].小波域结构相似度图像质量评价[J]. 北京理工大学学报 2008(09)
    • [30].基于改进粒子群算法的体绘制传递函数设计[J]. 浙江大学学报(工学版) 2010(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    新技术条件下数字摄影图像评价体系的研究与探索
    下载Doc文档

    猜你喜欢