智能法论文-袁曾

智能法论文-袁曾

导读:本文包含了智能法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:人工智能法益,有限法律人格,比例原则,法律主体

智能法论文文献综述

袁曾[1](2019)在《人工智能法益位阶研究》一文中研究指出人工智能的快速发展已经对人类社会的整体结构造成了冲击,但现行法律规范缺少对于人工智能领域的统一价值标准,有必要针对法律所保护的利益尤其是人工智能法益做出准确的价值位阶判断。价值判断的核心理念是梳理人工智能法益位阶顺序,确保人工智能技术发展以人为本,人工智能的发展必须适用服务于人类整体利益的价值导向,并基于此设计法律伦理框架。该框架包括承认人工智能有限法律人格,对人工智能法益设定原则性的法益阈值范围,明确具体案件裁判适用的个案利益判断原则、比例原则,引入阿列克西比例原则,在法律无法穷尽列举法益的情形下,对人工智能案件的法律适用提供理论证成。法律以实现利益与解决利益的冲突为核心,在确保人类整体利益和促进人工智能发展之间保持平衡。(本文来源于《地方立法研究》期刊2019年05期)

周广艺[2](2014)在《大学英语分级教学中实施多元智能法的可行性研究》一文中研究指出该文分析了在大学英语分级教学中实施多元智能法的理论依据,通过对运用多元智能法的实施方案和教学效果进行了逐一的评析后认为在大学英语分级教学中实施多元智能法是可行的。(本文来源于《海外英语》期刊2014年13期)

于艳丽[3](2013)在《中职学生对多元智能法满意度的个案研究》一文中研究指出近十年来,由于大学的扩招,越来越多的学生都可以接受高等教育,这对职业教育带来了很大的影响,尤其是中等职业教育。其中,中等职业学校的英语教学面临更大的挑战,生源英语基础薄弱、水平参差不齐、学习信心不足,英语教学差强人意。很多老师尝试用各种方法解决这些难题,却难以取得令人满意的效果。本研究试图在中职英语教学中采用多元智能教学法,通过量化研究和质化研究相结合的研究方法,对中职学生对多元智能教学法的满意度进行调查与分析,为今后中职英语教学提供对策和建议。本研究试图回答以下3个研究问题:(1)中职学生对多元智能教学法满意度如何?(2)中职学生对多元智能法的哪些方面满意?(3)中职学生对多元智能法的哪些方面不是很满意?本研究在辽宁省劳动经济学校的2012级的旅游专业两个班级中进行多元智能法的英语教学,在学习结束后对85名学生进行满意度问卷调查,并选取10名同学作为半结构化的访谈对象。采集的数据使用SPSS17.0统计软件进行分析。本研究的结果为:(1)总得说来,学生对多元智能教学法持满意的态度。(2)学生对教学态度、教学内容和教学组织叁个方面满意度高,其中学生对老师给予学生的评价会考虑学生的特长的满意度最高。(3)学生对教学效果未达到满意程度,其中学生对学习英语的自信提高方面满意度最低。本研究结果表明中职学生对于多元智能英语教学法比较满意,学生学习英语的兴趣得到了提高,同时帮助学生提高对未来职业生涯的信心。对于英语教师来说,多元智能法使老师从其他智能方面了解学生,看到学生的多才多艺,从而缓解以往教学工作中的倦怠感。因此,多元智能教学法在未来的中职英语教学中应该得到更广泛的应用和推广。(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01)

李靖[4](2013)在《多元智能法与海外汉语中小学教育》一文中研究指出中小学教育的目标不仅是要拓展学生对各学科知识的了解,发展智力,也要在道德和审美情感等方面全面发展学生各方面的才能,满足学生身心发展需要。中小学语言教育,不管教育者意识或没有意识到,都在影响学生的智力和道德发展。多元智能教学法给语言教师提供了很多可以丰富课堂教学内容和技巧的思路,但同时也对教师的素质也提出了更高要求。(本文来源于《时代教育》期刊2013年05期)

马红[5](2009)在《采用多元智能法,激活物流课堂教学》一文中研究指出多元智能理论的核心在于培养学生的创新思维和解决实际问题的能力,其关键就是要激发学生的学习兴趣。在物流专业课程的教学中,采用多元智能可以收到事半功倍的效果。(本文来源于《职业》期刊2009年32期)

吴向阳[6](2009)在《论会计双语教学中多元智能法的运用策略》一文中研究指出20世纪80年代美国哈佛大学加德纳教授提出的不同智能法在国外的发展和研究已有一定的基础,但我国会计双语教学中该方法的运用还处于尝试阶段。本文对多元智能法在会计双语教学中运用的理论基础作了分析,对其在会计双语教学中的效果和策略进行了评析,指出会计双语教学课堂应采用多元的智能策略,以培养更适合经济发展的会计人才。(本文来源于《财会通讯》期刊2009年15期)

陈宁,刘成双,逯梅,张五一,张伟杰[7](2008)在《油井智能法找水分层测试技术的研究与应用》一文中研究指出油井智能法分层找水测试技术的核心技术是智能找水测试仪的研制,该仪器是一套集压力测试、温度测试、定时开关为一体的智能化井下找水测试装置。以该仪器为主体的分层找水测试工艺管柱的配套工具还有封隔器、后投凡尔、伸缩管及高压丝堵等组成。其工艺流程为在地面设定温度、压力参数采集间隔及找水开关换向时间,地面测得单层产液、含水等数据,井下测取压力、温度数据。通过现场试验,该项技术可明确油层特性,确定出水层位,为油藏的分析及下步措施提供依据。(本文来源于《钻采工艺》期刊2008年S1期)

吴向阳[8](2007)在《会计双语教学中多元智能法的运用策略分析》一文中研究指出文章对多元智能法在会计双语教学中运用的理论基础作了分析,对于在会计双语教学中的效果和策略作了逐一的评析,指出会计双语教学课堂应采用多元的智能策略,以培养更适合经济发展的会计人才。(本文来源于《教育与职业》期刊2007年36期)

郭力文[9](2007)在《基于人工智能法的冰塞厚度及水位预测分析》一文中研究指出冰塞水位及冰塞厚度的预测分析不但对冰塞发展机理研究有着重要的意义,同时也可以为堤防、水工构筑物的建设以及防凌减灾工作提供参考。基于支持向量机、传统BP人工神经网络、遗传算法优化神经网络以及多元回归分析四种方法,对黄河河曲段的实测数据进行了本断面和上下断面间的冰塞水位和厚度预测;也对实验室180°道冰塞试验13个断面所测得的数据资料以及实验室壅水试验中7个观测断面测得的数据资料进行了分析,采用以上四种方法建立了实验室冰塞水位和厚度预测模型。将所得预测值与实测值进行了资料范围内的对比,同时也对四种方法的预测效果进行了分析对比。由对比结果可以看出,无论是在天然河道中还是实验室条件下,和多元回归分析方法相比,支持向量机、BP人工神经网络、遗传算法优化神经网络等人工智能方法在预测精度和对复杂环境适应性方面都存在优势,其中遗传算法优化神经网络模型优势更为明显,本文的研究可为冰冻区河流建立冰情预报模型提供有益的参考。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-11-01)

姜志成,刘岫岭,常国祥[10](2004)在《基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计》一文中研究指出将人工智能与仿真技术相结合 ,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源 ,利用状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统 ,提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的自动设计 ,并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统 ,适用于矿山各种机械的故障诊断及处理(本文来源于《煤矿机械》期刊2004年07期)

智能法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

该文分析了在大学英语分级教学中实施多元智能法的理论依据,通过对运用多元智能法的实施方案和教学效果进行了逐一的评析后认为在大学英语分级教学中实施多元智能法是可行的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

智能法论文参考文献

[1].袁曾.人工智能法益位阶研究[J].地方立法研究.2019

[2].周广艺.大学英语分级教学中实施多元智能法的可行性研究[J].海外英语.2014

[3].于艳丽.中职学生对多元智能法满意度的个案研究[D].东北大学.2013

[4].李靖.多元智能法与海外汉语中小学教育[J].时代教育.2013

[5].马红.采用多元智能法,激活物流课堂教学[J].职业.2009

[6].吴向阳.论会计双语教学中多元智能法的运用策略[J].财会通讯.2009

[7].陈宁,刘成双,逯梅,张五一,张伟杰.油井智能法找水分层测试技术的研究与应用[J].钻采工艺.2008

[8].吴向阳.会计双语教学中多元智能法的运用策略分析[J].教育与职业.2007

[9].郭力文.基于人工智能法的冰塞厚度及水位预测分析[D].合肥工业大学.2007

[10].姜志成,刘岫岭,常国祥.基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计[J].煤矿机械.2004

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