基于Flex的武夷山生态水文监测模拟GIS开发

基于Flex的武夷山生态水文监测模拟GIS开发

论文摘要

随着地理信息系统(GIS)处理分析与可视化技术的快速发展,GIS在环境保护、国土管理、城市规划等领域中得到了越来越广泛的应用。由于生态水文信息具有监测时间密集、采集数据量大、监测指标复杂等特点,需在传统的水文信息管理方式基础上,对水文信息进行有效的整合、查询、综合分析及可视化。因此利用GIS高效、灵活的空间数据管理和分析能力,结合水文模型,集成水文信息,能够很好地解决水文数据管理的空间操作和可视化表达等问题,使水文信息数字化、可视化、社会化,并对水文水资源管理、水质污染治理和水文灾害预警等方面具有重要的应用价值和现实意义。论文的主要研究内容如下:(1)研究Flex技术及其与GIS结合的技术基础通过研究集成Flex技术,对各SWF文件采用Module缓存处理技术,客户端可下载、压缩并存储地图数据至本地,解决武夷山生态水文信息分析和处理涉及数据内容多、数据量大的数据访问瓶颈,提高系统的响应速度。此外,采用基于Flex的WebService方式访问远程服务,通过Web服务提供的相容标准,进行武夷山生态水文监测数据库的后台访问,提高GIS应用不同软件模块相互交互的效率。(2)研究水文评价及模拟模型,开展武夷山生态水文监测模拟系统设计根据武夷山生态水文信息分析及其评价要求,建立水文评价及模拟模型——模糊综合评价法和灰色系统评价模型,对武夷山水文监测站点采集的水文信息进行综合分析及预测模拟。采用ArcGIS Server 10作为模拟系统的可视化平台,在Flex开发环境下构建与集成水文评价及模拟模型,设计了武夷山水文信息监测预测和模拟功能,如水位实时监测模拟、水质评价及预测等。(3)构建基于RIA技术的武夷山生态水文监测动态模拟GIS系统在上述关键技术研究与模拟模型设计的基础上,基于RIA技术架构,集成FusionWidgets for Flex和 FusionCharts for Flex,建立武夷山生态水文监测管理系统,实现武夷山生态监测的水位、降雨、水质及其污染信息等图文一体的动态可视化展现,达到武夷山生态水文信息数据共享及动态监测的目的,为武夷山水文信息监测提供科学的方法。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内外研究进展
  • 1.2.1 GIS与Flex在水资源领域的应用现状
  • 1.2.2 GIS在水资源管理中的应用难点
  • 1.2.3 GIS在水资源领域应用的发展趋势
  • 1.3 研究区自然地理概况
  • 1.3.1 武夷山自然保护区概况
  • 1.3.2 九曲溪生态保护区概况
  • 1.4 武夷山水文监测现状
  • 1.5 论文组织结构
  • 第二章 系统技术基础与水文模拟模型
  • 2.1 系统技术基础
  • 2.1.1 RIA技术与Flex技术
  • 2.1.2 ArcGIS Server与ArcGIS API for Flex
  • 2.1.3 WSDL语言
  • 2.2 水质评价模型
  • 2.2.1 水质评价方法
  • 2.2.2 模糊综合评价法
  • 2.3 水质预测模型
  • 2.3.1 水质预测方法
  • 2.3.2 灰色系统预测法
  • 2.4 GIS与水文模拟模型的集成
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 基于Flex的武夷山生态水文监测模拟GIS系统设计
  • 3.1 系统总体设计
  • 3.1.1 系统目标
  • 3.1.2 系统设计原则
  • 3.1.3 系统技术路线
  • 3.1.4 系统体系结构设计
  • 3.2 系统功能设计
  • 3.2.1 系统功能结构
  • 3.2.2 系统功能模块
  • 3.3 数据库设计
  • 3.3.1 数据库建库流程
  • 3.3.2 武夷山空间数据库设计
  • 3.3.3 武夷山水文属性数据库设计
  • 3.4 系统关键技术设计
  • 3.4.1 Flex客户端缓存
  • 3.4.2 Flex远程服务
  • 3.4.3 水文数据动画图表
  • 3.4.4 水文空间信息动态处理
  • 3.4.5 水文模拟模型与Flex集成
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 武夷山生态水文监测模拟GIS系统开发
  • 4.1 系统运行环境
  • 4.2 数据管理模块
  • 4.2.1 水文数据管理
  • 4.2.2 水文站点管理
  • 4.3 降雨统计分析
  • 4.4 水位动态监测
  • 4.5 水质实时评价通报
  • 4.6 水质预测模拟
  • 4.7 本章小结
  • 结语与展望
  • 结语
  • 特色
  • 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文
  • 相关论文文献

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