基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估

论文摘要

外弹道实时处理结果是靶场安控系统进行导弹故障判决的主要依据,光测设备作为靶场外测系统的主体,其数据质量的好坏直接影响实时数据处理结果,关系到安全控制的成败,因此,开展靶场实时光测数据质量评估的研究具有重要意义。本文依托实际工程背景,从光测数据质量对靶场实时数据处理和导弹安全控制影响的角度出发,分析了影响实时光测数据质量的因素,采用概率论与数理统计、数据拟合、误差分析等数据处理方法,对质量因素进行了量化的统计分析。研究并建立了基于模糊综合评价方法理论的实时光测数据质量评估模型,确定了以数据连续性、有效性和精度为主因素,以数据丢帧率、中断率、跟踪率、野值率以及方位角精度、俯仰角精度为子因素的因素集；建立了以好、较好、一般、差作为评价等级的评语集；充分采纳专家的意见,通过专家调查法确定了各质量因素的权重；在因素分析的基础上,确定了单项评价标准,构造了半梯形隶属度函数；为了体现数据质量评估的总体特性,在分析对比各评价模型的基础上,采用加权平均模型对实时光测数据质量进行综合评价。通过仿真实验和结果分析,验证了评估模型的正确性和有效性。利用本文的研究成果,能够实现对靶场实时光测数据质量的综合、客观、准确的定量评估。根据数据质量评估结果,能够客观的反映光测设备实际工作效能和技术状态,为设备分析问题和排除故障提供指导和帮助；为科学、灵活的制定测控方案提供依据；为靶场实时数据处理提供准确可靠的验前信息,从而提高实时处理效果和安全故判的可靠性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 问题的研究背景
• 1.2.1 靶场安控系统
• 1.2.2 光测设备工作过程
• 1.2.3 中心机地位和作用
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 数据质量的定义
• 1.3.2 数据质量评估的意义
• 1.3.3 数据质量评估的研究现状
• 1.4 本文主要内容及章节安排
• 第二章 模糊综合评价模型
• 2.1 模糊综合评价的基本思想
• 2.2 模糊综合评价的基本原理
• 2.3 模糊综合评价模型的求解
• 2.4 本章小结
• 第三章 实时光测数据质量的因素分析与处理
• 3.1 数据连续性
• 3.1.1 确定任务段落
• 3.1.2 数据修补
• 3.2 数据时间性
• 3.3 数据有效性
• 3.3.1 伪数据识别
• 3.3.2 野值数据检择
• 3.4 数据精度
• 3.4.1 测量数据误差及其分类
• 3.4.2 最小二乘拟合残差法
• 3.5 本章小结
• 第四章 实时光测数据质量评估模型的建立
• 4.1 建立评语集
• 4.2 建立因素集
• 4.3 建立权重集
• 4.3.1 专家调查法
• 4.3.2 确定权重系数
• 4.4 构造隶属度函数
• 4.4.1 确定隶属度函数的方法
• 4.4.2 半梯形隶属度函数
• 4.4.3 确定单项评价标准
• 4.5 综合评判模型的选择
• 4.5.1 主因素突出型
• 4.5.2 加权平均型
• 4.5.3 全面制约型
• 4.5.4 均衡平均型
• 4.6 本章小结
• 第五章 仿真实验与结果分析
• 5.1 仿真用例
• 5.2 评估结果
• 5.3 结果分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与建议
• 6.1 结论
• 6.2 建议
• 参考文献
• 致谢