论文摘要
当今世界是信息化的世界,科技的发展带来了信息的几何级增长,这一进程推动着人类行为模式的研究。近五年来人类行为研究已经发展为一门单独的学科,很多社会经济复杂系统的理解是建立在对人类行为进行科学分析的基础上。目前对各种人类行为中的统计特性进行的实验研究发现人类行为存在非泊松现象,时间间隔分布近似于幂律分布,而胖尾现象是很多人类行为事件之间的时间间隔分布中普遍存在的特征,这些发现标志着人类行为研究进入到了一个新的阶段。人类行为动力学研究的一个重要方面是关于空间特性的人类行为研究,本论文研究的是移动路径下的人类行为模式。对于研究来说,建立合适的模型是一个首要的工作,本研究首先考虑距离效应和记忆效应对人类行为的影响,基于经典随机行走理论建立了一个人类空间动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究,根据模型仿真结果对模型进行了改进,将交通层次性理论引入到模型中。模型仿真结果分析使用了极大似然估计拟合幂指数,并且采用了Kolmogorov-Smirnov检验方法对分布曲线真伪性进行检验。模型仿真结果发现,模型可以获得指数为0到3之间的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合,这一结果暗示了空间效应与记忆效应是人类行为的非泊松特性的成因之一。而引入交通层次行理论后,对改进的模型进行仿真结果显示改进的模型精确度更高,小区位置重要性可能也是一个人类行为的非泊松特性的原因。
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