基于微博社交网络的舆情分析模型及实现

论文摘要

舆情是指一定时期一定范围内的社会群体对某些社会现象和现实的主观反映。及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措。随着Internet迅猛发展,互联网拥有越来越庞大的用户群,且逐渐发展成为群众发布信息、获取信息和传递信息的主要载体。人工去甄别每个网页所含的信息,并加以分析统计是不现实的。只有采用计算机自动处理技术,使其自动地对互联网舆情进行分析、整理,才能建立起全面、有效、快速的舆情监测机制。基于互联网的舆情信息分析、挖掘技术越来越受到广泛关注。微博(Microblog),是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。微博正高速的发展成为一个巨大的信息产生平台,《2010中国网络舆情指数年度报告》显示,微博一跃成为继新闻、论坛之后的中国互联网第三大舆情源。传统媒体,如新闻、论坛和博客等媒体的舆情信息分析已有不少研究,然而新兴的微博舆情分析模型却是一个全新的领域,成为了当下研究的热点。本文的内容主要涉及了基于微博社交网络的舆情分析模型,本文将垂直搜索的技术、文本分析和挖掘的技术应用于微博信息舆情分析,研究了网络热点话题的发现模型、基于权重的舆情事件的网络安全模型和基于微博的社交网络的用户聚合模型等相关的舆情模型,最后本文设计并实现了一个基于微博社交网络的舆情分析系统,满足了当前微博舆情分析的需要,填补了一个重大的舆情源挖掘的空白。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及选题意义
• 1.2 研究现状及存在问题
• 1.3 论文结构安排
• 第二章 基于微博社交网络的舆情分析的系统需求分析
• 2.1 系统需求概述
• 2.2 系统功能需求和性能需求
• 2.2.1 功能需求
• 2.2.2 性能需求
• 2.3 系统用例图
• 2.3.1 微博采集器用例
• 2.3.2 微博索引用例
• 2.3.3 微博舆情分析用例
• 2.3.4 社交网络分析用例
• 2.3.5 用户设置用例
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于微博社交网络的舆情分析的舆情模型设计
• 3.1 热点话题发现模型
• 3.1.1 模型描述
• 3.1.2 模型实验
• 3.2 基于权重的舆情安全综合评判模型
• 3.2.1 确定模型的对象集
• 3.2.2 确定模型的评估集
• 3.2.3 模型的指标权重的确定
• 3.2.4 确定模型的指标隶属度
• 3.3 微博社交网络分析模型
• 3.4 模型应用
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于微博社交网络的舆情分析系统的设计
• 4.1 系统总体设计
• 4.1.1 体系架构设计
• 4.1.2 数据库设计
• 4.2 系统功能模块设计
• 4.2.1 数据采集模块
• 4.2.2 数据挖掘模块
• 4.2.3 数据索引模块
• 4.2.4 主要类的设计
• 4.3 本章小结
• 第五章 基于微博社交网络的舆情分析系统的实现
• 5.1 系统实现技术
• 5.1.1 应用系统实现技术
• 5.1.2 存储介质层实现技术
• 5.1.3 访问接口实现技术
• 5.2 系统展示
• 5.3 本章小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 致谢