论文摘要
目的:在分析医院信息化评价现状和存在问题的基础上,设计一套全面的医院信息化评价指标体系及指标测算方法(特别引入灰数统计方法来处理不确切的评价),用于检测评价医院信息化的建设情况、取得成果及障碍因素。方法:主要有文献研究法、专家咨询法、层次分析法、灰数统计等方法。通过文献研究和专家咨询等方法筛选指标,用层次分析法确定权重;用灰数统计、等级评分等方法进行指标的量化处理。结果:1.通过文献分析和专家咨询法,确定医院信息化评价指标体系的指标,其中一级指标6个:信息化意识、信息化人力资源、信息技术应用、信息化基础设施建设、信息化安全、信息化效益指数;二级指标20个:领导及部门设置、信息化预算决算、信息化重要性期望、信息化支持度、人力资源能力、信息化培训力度、学习的电子化水平、医院标准化水平、医院门户网站建设水平、医院信息系统的应用范围、设备配置、机房容量、网络水平、自主开发能力、信息安全的投入力度、信息化硬软件的安全性、信息安全制度的完备性、信息安全措施应用率、医院信息化投入比率、医院绩效影响率。2.采用AHP层次分析法,确定各指标的权重,其中6个一级指标的权重分别为0.2314、0.1031、0.2189、0.1916、0.1343、0.1207,20个二级指标的权重是0.0677、0.0564、0.0620、0.0453、0.0373、0.0435、0.0223、0.0391、0.0399、0.1399、0.0762、0.0344、0.0457、0.0353、0.0375、0.0210、0.0214、0.0544、0.0463、0.0744。3.实证调研了15家医院,运用灰数统计等方法处理指标数据,解决了定性数据不宜处理的难题。4.用实证调查得来的数据进行指标体系的信都效度分析,效度效度良好,符合指标体系科学性的要求,并选取了8家三级甲等医院进行比较分析。建议:一是增加样本量进行指标体系的科学性研究,二是应用灰数统计方法集中多种意见和结果,提高定性指标处理的科学性。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于直觉灰数集的灰色多属性决策方法[J]. 统计与信息论坛 2020(03)
- [2].基于相对核和精度的三参数区间灰数预测模型[J]. 数学的实践与认识 2020(13)
- [3].基于白化权函数的改进区间灰数预测模型[J]. 河南教育学院学报(自然科学版) 2020(03)
- [4].基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型[J]. 河南师范大学学报(自然科学版) 2016(06)
- [5].基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型[J]. 控制与决策 2017(01)
- [6].基于余切函数变换的区间灰数预测模型[J]. 控制与决策 2017(04)
- [7].基于白化权函数的区间灰数预测模型[J]. 数学的实践与认识 2017(08)
- [8].区间灰数几何预测模型的参数优化[J]. 统计与决策 2017(11)
- [9].基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型[J]. 统计与信息论坛 2017(09)
- [10].信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型[J]. 控制与决策 2017(11)
- [11].基于核和灰度的区间灰数型灰色聚类模型[J]. 控制与决策 2017(10)
- [12].改进的等维灰数递补模型预测边界确定方法[J]. 测绘科学 2017(10)
- [13].基于核与灰度的区间灰数运算法则的修正[J]. 计算机工程与应用 2015(23)
- [14].基于一般灰数的广义灰色关联分析模型[J]. 统计与决策 2018(18)
- [15].泛灰数学的不确定链式结构系统固有频率分析[J]. 振动.测试与诊断 2016(02)
- [16].基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法[J]. 控制与决策 2016(06)
- [17].在选煤中如何通过浮选指标来预测快灰数据[J]. 能源与节能 2012(02)
- [18].基于相对核的三参数区间灰数信息下多属性决策方法[J]. 数学的实践与认识 2018(01)
- [19].基于区间灰数的灰色定权聚类[J]. 中国管理科学 2015(10)
- [20].区间灰数序列的灰色预测模型构建方法[J]. 控制与决策 2013(12)
- [21].基于核与灰半径的连续区间灰数预测模型[J]. 系统工程 2013(02)
- [22].考虑合成灰数灰度性质的改进区间灰数预测模型[J]. 系统工程与电子技术 2013(05)
- [23].基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测[J]. 控制与决策 2011(02)
- [24].一种基于区间灰数几何特征的灰数预测模型[J]. 系统工程学报 2011(02)
- [25].基于核和灰度的区间灰数运算法则[J]. 系统工程与电子技术 2010(02)
- [26].基于核和灰度的区间灰数代数系统[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2010(03)
- [27].基于空间映射的区间灰数关联度模型[J]. 系统工程 2010(08)
- [28].基于残差思想的区间灰数预测优化模型[J]. 控制与决策 2018(06)
- [29].基于核和测度的区间灰数预测模型[J]. 数学的实践与认识 2014(08)
- [30].三参数区间灰数的距离熵模型及应用研究[J]. 河南农业大学学报 2014(03)