线性回归分析在GSM网络话务及负荷预测中的应用

论文摘要

近年来移动通信在我国的迅速发展,移动通信用户的绝对数量和增长速度已超过固定电话用户。由于用户和话务的迅速变化,网络话务高峰来临时,网络基础建设时的设计已经滞后不足,网络负荷冲击对于网络可能安全造成影响。在如何让网络的建设与迅速变化增长的用户话务相匹配,是各移动运营商面临的巨大挑战。同时,话务量的变化直接影响着运营商的市场策略及网络结构调整。因此,建立更精准、可自动化的话务预测系统对运营商来说是十分迫切的需求。本文首先介绍了GSM网络的技术和发展,和统计预测技术的发展现状,并提出了利用线性回归法进行话务预测的解决方案,并将其应用到实际话务预测系统中。此外,本文还尝试将话务预测与利用网络地理信息进行网格化相结合。从而实现对于将网元归属关系频繁变化的BSC/MSC等网元的话务统计预测中。并对于进一步的调整也提供很好的参考价值。本文主要内容包括以下几个方面：第一：介绍移动通信的产业背景及话务预测的研究课题,给出研究目标；对几种常见网元的话务特性做出分析。同时对于GSM网络技术进行了简要介绍,和对现有的统计预测理论进行了介绍。第二：利用数据仓库,采用一元线性回归法,利用历史数据,对于节假日话务量,进行建模、预测方案。取得预测结果后,通过网格化对于话务进行分解,进而对于网元负荷进行预测方案。第三：按上述建模方法制成移动通信话务预测,提出网络提前的调整建议,在移动通信系统中试运行。并对预测和调整的结果的效果进行评价,得出相应结论。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 背景
• 1.2 课题意义
• 1.3 研究内容
• 1.4 论文结构
• 第二章 GSM网络基本原理
• 2.1 GSM系统基础原理
• 2.1.1 GSM系统的基本特点
• 2.1.2 GSM系统提供的业务与功能
• 2.1.3 GSM网元结构与功能
• 2.1.4 接口协议
• 2.1.5 GSM网络话务构成
• 2.1.6 GSM网元负荷构成
• 第三章 GSM网络话务预测的算法选择与相关理论
• 3.1 选择回归分析进行话务预测
• 3.2 回归分析基础理论
• 3.2.1 一元线性回归模型
• 3.2.2 最小二乘估计
• 3.2.3 预测问题
• 3.2.4 控制问题
• 3.2.5 可化为一元线性回归的情形
• 第四章 线性回归法话务与负荷预测系统设计及实施
• 4.1 进行话务和负荷分析和预测的必要性
• 4.2 话务与网元负荷预测建模描述
• 4.3 话务和负荷预测的基本参数选取
• 4.4 方案设计
• 4.4.1 数据仓库
• 4.4.2 时间序列平均数趋势整理
• 4.4.3 话务预测
• 4.4.4 网元负荷与话务相关性分析
• 4.4.5 网元负荷预测
• 4.4.6 地理栅格化处理
• 4.4.7 话务分配
• 4.4.8 高峰时间窗口的业务量计算
• 4.4.9 网元负荷的预测
• 4.5 项目实施
• 第五章 预测效果验证
• 5.1 话务预测与实际结果比较
• 5.2 网元负荷预测的评估
• 5.2.2 误差分析与比较
• 5.2.3 预测评估效果小结
• 5.2.4 总结
• 第六章 推广应用价值与开发空间
• 参考文献
• 致谢